• python 数据结构


    python中collections系列是对字典、元祖等数据结构的补充,不是python内置的,在使用之前,需要用 import collections 导入。

    在collections系列中主要有以下内容:

     1. Counter(seq)  

        Counter()继承了dict类,其中seq为可迭代对象。接收seq,并以字典形式返回seq中每个元素(hashable)出现的次数。

     1 import collections
     2 
     3 s = 'abcdedcbae'
     4 l = ['a','b','c','d','x','y','b','d',]
     5 l1 = ['a','b','c','d','x','y',['b','d'],]    #不可以,list不可hash
     6 se = {1,'admin',2,3,5,6,'b','root','python'}
     7 t = (1,2,3,4,'a','root')
     8 d = {'name':'root','job':'python',}    #感觉无意义,返回的obj还是跟d一样的
     9 
    10 obj = collections.Counter(l)
    11 print(obj)
    12 >>> Counter({'b': 2, 'd': 2, 'a': 1, 'c': 1, 'x': 1, 'y': 1})

      1.1  most_common(n)   传递一个值n,打印Counter()产生对象的前n个键值对,以列表存储

    1 obj = Counter({'b': 2, 'd': 2, 'a': 1, 'c': 1, 'x': 1, 'y': 1})
    2 obj1 = obj.most_common(3)
    3 print(obj1)
    4 >>>[('b', 2), ('d', 2), ('a', 1)]

      1.2  elements()  获取Counter()生成对象的所有键名,重复的几个会全部打印

    obj = Counter({'b': 2, 'd': 2, 'a': 1, 'c': 1, 'x': 1, 'y': 1})
    obj2 = obj.elements()    #返回一个迭代器
    print(obj2)
    >>> <itertools.chain object at 0x0000018CCD5EB4E0>
    print(list(obj2))
    >>> ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'x', 'y']

      1.3 update(x)  更新计数器,把x的内容加到原来计数器中

     1 >>> import collections
     2 >>> 
     3 >>> s = 'abcd'
     4 >>> obj = collections.Counter(s)
     5 >>> obj
     6 Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})     
     7 >>> obj.update('aab')
     8 >>> obj
     9 Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1})       #可以更新字符串
    10 >>> obj.update(['c','e',110,])
    11 >>> obj
    12 Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 110: 1})    #可以更新列表
    13 >>> obj.update((110,2,'d'))
    14 >>> obj
    15 Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 2, 110: 2, 'e': 1, 2: 1})   #可以更新元组
    16 >>> obj.update({'b','c',2,})
    17 >>> obj
    18 Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 2, 110: 2, 2: 2, 'e': 1})      #可以更新集合
    19 >>> obj.update({'name':'root','a':'v',})
    20 Traceback (most recent call last):
    21   File "<pyshell#78>", line 1, in <module>                     #不能更新字典
    22     obj.update({'name':'root','a':'v',})                       
    23   File "C:Program FilesPython36libcollections\__init__.py", line 617, in update
    24     self[elem] = count + self_get(elem, 0)
    25 TypeError: must be str, not int
    26 >>> obj.update(110)                      
    27 Traceback (most recent call last):
    28   File "<pyshell#79>", line 1, in <module>                #不能更新纯数字
    29     obj.update(110)
    30   File "C:Program FilesPython36libcollections\__init__.py", line 621, in update
    31     _count_elements(self, iterable)
    32 TypeError: 'int' object is not iterable
    33 >>> 

      1.4 subtract(obj1)  接收一个参数,减少指定项,默认减少1(通过字典形式指定一次减少个数),不存在的就减为-1,依次减。作用与update()相反

     1 >>> obj
     2 Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 2, 110: 2, 2: 2, 'e': 1})
     3 
     4 >>> obj.subtract('a')
     5 >>> obj
     6 Counter({'b': 3, 'c': 3, 'a': 2, 'd': 2, 110: 2, 2: 2, 'e': 1})
     7 
     8 >>> obj.subtract(['a','b',110,])
     9 >>> obj
    10 Counter({'c': 3, 'b': 2, 'd': 2, 2: 2, 'a': 1, 'e': 1, 110: 1})
    11 
    12 >>> obj.subtract(('c','e',110,))
    13 >>> obj
    14 Counter({'b': 2, 'c': 2, 'd': 2, 2: 2, 'a': 1, 'e': 0, 110: 0})
    15 
    16 >>> obj.subtract({'b':3,'d':2,110:2,})
    17 >>> obj
    18 Counter({'c': 2, 2: 2, 'a': 1, 'd': 0, 'e': 0, 'b': -1, 110: -2})
    19 
    20 >>> obj.subtract({'m':2,5:1,})
    21 >>> obj
    22 Counter({'c': 2, 2: 2, 'a': 1, 'd': 0, 'e': 0, 'b': -1, 5: -1, 110: -2, 'm': -2})
    23 >>> 

      2. OrderedDict()

        有序字典继承dict类。有点类似循环一个顺序列表,再由list的每个位置确定字典里面的键值对。记录字典添加键值对的先后顺序。

     1 >>> 
     2 >>> import collections
     3 >>> 
     4 >>> dic = collections.OrderedDict()   #定义一个有序字典
     5 >>> dic
     6 OrderedDict()
     7 >>> dic.update({'name':'root','job':'python',})
     8 >>> dic
     9 OrderedDict([('name', 'root'), ('job', 'python')])
    10 >>> dic['age'] = 22
    11 >>> dic
    12 OrderedDict([('name', 'root'), ('job', 'python'), ('age', 22)])
    13 >>> 

        2.1 move_to_end()  传递一个键名,将该键值对移动到最后

    1 >>> dic 
    2 OrderedDict([('name', 'root'), ('job', 'python'), ('age', 22)])
    3 >>> dic.move_to_end('job')
    4 >>> dic
    5 OrderedDict([('name', 'root'), ('age', 22), ('job', 'python')])
    6 >>> 

        2.2 popitem()  删除并获取排在最后的键值对。类似于堆栈(后进先出)。

    >>> dic
    OrderedDict([('name', 'root'), ('age', 22), ('job', 'python')])
    >>> dic.popitem()
    ('job', 'python')
    >>> dic
    OrderedDict([('name', 'root'), ('age', 22)])
    >>> 

        2.3 pop(k)  传递一个指定的键名k,删除对应键值对,并获取值。

    1 >>> dic
    2 OrderedDict([('name', 'root'), ('age', 22), ('gender', 'man')])
    3 >>> dic.pop('age')
    4 22
    5 >>> dic
    6 OrderedDict([('name', 'root'), ('gender', 'man')])
    7 >>> 

      3. defaultdict()

        默认字典,继承于dict类。

     1 >>> 
     2 >>> import collections
     3 >>> 
     4 >>> dic = collections.defaultdict(list)    #创建一个默认值为列表的字典,任意键名在未直接赋值为不可变类型时,都可以直接使用列表的方法。
     5 >>> dic
     6 defaultdict(<class 'list'>, {})
     7 >>> dic['name'].append('root')
     8 >>> dic['age'] = 22
     9 >>> dic
    10 defaultdict(<class 'list'>, {'name': ['root'], 'age': 22})
    11 >>> dic['age'].append(20)
    12 Traceback (most recent call last):
    13   File "<pyshell#127>", line 1, in <module>
    14     dic['age'].append(20)
    15 AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'
    16 >>> 

      4. namedtuple()

        可命名元组。给元组里面的每个值取个名字。

     1 >>> 
     2 >>> import collections
     3 >>> 
     4 >>> MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x','y','z'])     #可命名元组是先自定义一个类,由类实例化一个可命名元祖对象
     5 >>> 
     6 >>> obj = MytupleClass(11,22,33)       #实例化可命名元组,创建一个
     7 >>> obj.x
     8 11
     9 >>> obj.y
    10 22
    11 >>> obj.z
    12 33
    13 >>> obj
    14 >>> MytupleClass(x=11,y=22,z=33)
    15 >>>

      5. deque()

        deque (循环队列)。取数据默认从右边取。

    >>> import collections
    >>> 
    >>> de = collections.deque()     #定义一个双向队列(循环队列)
    >>>

        双向队列的方法:

    append(self)
    '''往双向队列右边加入一个元素'''
         
    appendleft(self)
    '''往双向队列左边加入一个元素'''
         
    clear(self)
    '''清空双向队列中的所有元素'''     
    
    count(self, value)
    '''返回指定元素在双向队列中的个数'''
    
    extend(self)
    '''用一个迭代器从右边扩展双向队列'''
         
    insert(index,value)
    '''向双向队列中指定位置插入一个元素'''
    
    extendleft(self)
    '''用一个迭代器从左边扩展双向队列(与从后面插入方向相反,类是于一个一个的放进去的)''' 
    
    index(value)
    '''返回从左到右遇到的第一个value的索引'''
    
    copy()
    '''浅复制双向队列'''
    
    pop(self)
    '''删除并返回最右边的一个元素'''
         
    popleft(self)
    '''删除并返回最左边的一个元素'''  
    
    remove(self, value)
    '''删除第一次出现的值'''
    
    reverse(self)
    '''反转双向队列'''
    
    rotate(n)
    '''循环队列(双向队列)向右旋转双向队列n步(默认n = 1)。如果n是负的,就向左旋转'''    

      

      补充:

      说了collections系列中的双向队列,接下来讲讲 queue 模块中的单向队列:

    1 >>> import queue         #单向队列 Queue 在 queue 模块中
    2 >>> 
    3 >>> q = queue.Queue()
    4 >>> type(q)
    5 <class 'queue.Queue'>
    6 >>> 

     单向队列中的部分函数

    1 put()
    2 '''传递一个参数,向单向队列里面插入数据'''
    3 
    4 get()
    5 '''从单向队列中取出数据,不支持传参(先进先出),依次取出,每次一个'''
    6 
    7 qsize()
    8 '''单向队列中元素的个数'''

    未完待续。。。

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