典型的单调队列优化( ext{DP})题。
不难想到设(dp_i)表示以(i)结尾能得到的最大冰冻指数。
这样设的转移方程也很简单:(dp_i=maxleft{ dp_j+a_i ight} (i − r ≤ j ≤ i − l))。
然而这样做的时间复杂度是(Theta(n^2))的,只有(60)分。
考虑如何优化。
我们可以利用单调队列这一个数据结构来维护(dp_j)的最大值。
此时的决策点就是队首点。
这就是单调队列优化( ext{DP})。
#include <bits/stdc++.h>
#define itn int
#define gI gi
using namespace std;
inline int gi()
{
int f = 1, x = 0; char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9') {if (c == '-') f = -1; c = getchar();}
while (c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return f * x;
}
const int maxn = 200003;
int n, m, l, r, a[maxn], q[maxn], p[maxn], head = 1, tail, dp[maxn];
int main()
{
//freopen(".in", "r", stdin);
//freopen(".out", "w", stdout);
n = gi(), l = gi(), r = gi();
for (int i = 0; i <= n; i+=1) a[i] = gi(); //注意从0开始
memset(dp, 0xcf, sizeof(dp)); //设为无穷小值
int ans = dp[0], now = 0; //答案和当前进入队列的编号
dp[0] = 0;
for (int i = l; i <= n; i+=1) //注意从l开始循环
{
while (head <= tail && dp[q[tail]] <= dp[now]) --tail; //单调队列中的队尾出队
q[++tail] = now; //将这个点加入队列
while (q[head] < i - r) ++head; //判断不合法的区间
dp[i] = dp[q[head]] + a[i]; //状态转移
++now; //注意增加进入队列的编号
}
for (int i = n - r + 1; i <= n; i+=1) ans = max(ans, dp[i]); //答案取max
printf("%d
", ans);
return 0;
}