tensorflow学习笔记1

tensorflow处理的是图形图像，图形图形都是二维平面，所以数据都用矩阵来表示。

定义w,x，注意定义方式，进行矩阵相乘matmul()函数时，w,x必须是一行一列的表示方式，否则会报错。

import tensorflow as tf

#定义w,x,y
w = tf.Variable([[0.5,1.0]]) #一行 分别是0.5 1.0
x = tf.Variable([[2.0],[1.0]]) #两行
y = tf.matmul(w,x)

#定义一种操作是把全部变量初始化
init_op = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
#这些操作必须在Session里面跑
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    #输出y的值要调用eval()函数输出
    print(y.eval())

 另一种写法：先用placeholder进行占位，再在Session()中喂数据

#另一种写法
input1 = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,shape=[2,1])
input2 = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,shape=[1,2])
output = tf.matmul(input1,input2)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
    sess.run([output],feed_dict={input1:[[0.5,1.0]],input2:[[2.0],[1.0]]})
    print(output.eval())

注：该段代码有误。

遇到的问题:喂入的数据是二维的时候，placeholder的shape出现了问题，我认为我写的是正确的，但会报错，还没找到错误原因，如有大佬请指正！

Traceback (most recent call last):
  File "F:/python/learn/03.py", line 23, in <module>
    sess.run([output],feed_dict={input1:[[0.5,1.0]],input2:[[2.0],[1.0]]})
  File "D:Anancondalibsite-packages ensorflowpythonclientsession.py", line 950, in run
    run_metadata_ptr)
  File "D:Anancondalibsite-packages ensorflowpythonclientsession.py", line 1149, in _run
    str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (1, 2) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(2, 1)'