• 排序算法


    常见的排序算法

    一、冒泡排序

    冒泡排序(BubbleSort)的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至某一趟的交换顺序为0,最终完成排序。

    由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。
    特点:1、它的时间复杂度为O(n^2
          2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的序列,

    例如对10,-3,5,34,-34,5,0,9进行排序

      第一趟:-3,5,10,-34,5,0,9,34

      第二趟:-3,5,-34,5,0,9,10,34

      第三趟:-3,-34,5,5,0,9,10,34

      第四趟:-34,-3,5,0,5,9,10,34

      第五趟:-34,-3,0,5,5,9,10,34

    import junit.framework.TestCase;
    
    public class BubbleSort extends TestCase {
    
    	public void sort(Integer a[]) {
    
    		boolean exchange = false; // 某一趟的交换次数为0
    
    		for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) { 
    
    			for (int j = 0; j < i; j++) {
    				if (a[j + 1] < a[j]) {
    					exchange = true;
    					Integer temp = a[j + 1];
    					a[j + 1] = a[j];
    					a[j] = temp;
    
    				}
    
    			}
    			if (!exchange) {           //如果本趟排序次数为0,表示排序次数为0
    				break;
    			}
    
    		}
    
    	}
    
    	public void test() {
    		Integer a[] = {10,-3,5,34,-34,5,0,9 };
    		sort(a);
    		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
    			System.out.print(a[i] + "、");
    		}
    
    	}
    
    }
    

    二、选择排序

    每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。 

         初始        [49 38 65 97 76 13 27 49]

      第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49]

      第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 49]

      第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]

      第四趟排序后 13 27 38 49 [76 97 65 49]

      第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 65 76]

      第六趟排序后 13 27 38 49 49 65 [97 76]

      第七趟排序后 13 27 38 49 49 65 76 [97]

      最后排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97

    import junit.framework.TestCase;
    
    public class CollectSort extends TestCase {
    	// 选择排序
    	public void sort(Integer a[]) {
    		int min;
    		int temp;
    		for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
    			min = i; // 本次排序最小的
    
    			for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
    				if (a[j] < a[min]) {
    					min = j;
    				}
    
    			}
    			if (min != i) {
    				temp = a[min];
    				a[min] = a[i];
    				a[i] = temp;
    			}
    
    		}
    
    	}
    
    	public void test() {
    		Integer array[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
    		sort(array);
    
    		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    			System.out.print(array[i] + "  ");
    
    		}
    
    	}
    
    }
    

     三、快速排序

    快速排序它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    public class QuickSort {
    	public static void sort(Comparable[] data, int low, int high) {
    		// 枢纽元,一般以第一个元素为基准进行划分
    		int i = low;
    		int j = high;
    		if (low < high) {
    			// 从数组两端交替地向中间扫描
    			Comparable pivotKey = data[low];
    			// 进行扫描的指针i,j;i从左边开始,j从右边开始
    			while (i < j) {
    				while (i < j && data[j].compareTo(pivotKey) > 0) {
    					j--;
    				}// end while
    				if (i < j) {
    					// 比枢纽元素小的移动到左边
    					data[i] = data[j];
    					i++;
    				}// end if
    				while (i < j && data[i].compareTo(pivotKey) < 0) {
    					i++;
    				}// end while
    				if (i < j) {
    					// 比枢纽元素大的移动到右边
    					data[j] = data[i];
    					j--;
    				}// end if
    			}// end while
    			// 枢纽元素移动到正确位置
    			data[i] = pivotKey;
    			// 前半个子表递归排序
    			sort(data, low, i - 1);
    			// 后半个子表递归排序
    			sort(data, i + 1, high);
    		}// end if
    	}// end sort
    
    	public static void main(String[] args) {
    		// 在JDK1.5版本以上,基本数据类型可以自动装箱
    		// int,double等基本类型的包装类已实现了Comparable接口
    		Comparable[] c = { 49 ,38, 65, 97, 76, 13, 27 };
    		sort(c, 0, c.length - 1);
    		for (Comparable data : c) {
    			System.out.println(data);
    		}
    	}
    }
    

    四、直接插入排序

    插入排序(insert sorting)思想:当插入第i个元素时,前面的v[0],v[1],v[2]......v[i-1],已经排好序了.这时用v[i]的插入码与v[i-1],v[i-2],......排序码进行比较,找到插入的位置即插入v[i],原来位置上的元素从后向前依次后移。

    第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中; 第二趟把第三个数据与前两个数从前向后扫描,把第三个数按大小插入到有序表中;依次进行下去,进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程。

    直接插入排序属于稳定的排序,最坏时间复杂性为O(n2),空间复杂度为O(1)。 

    例子

    [46] 58 15 45 90 18 10 62
    [15 46] 58 45 90 18 10 62
    [15 45 46] 58 90 18 10 62
    [15 45 46 58] 90 18 10 62
    [15 18 45 46 58] 90 10 62
    [10 15 18 45 46 58] 90 62
    [10 15 18 45 46 58 62] 90 

    public class Straight_Insert_Sort {
    
    	public static void sort(Comparable array[]) {
    		int i, j;
    		Comparable temp;
    
    		for (i = 1; i < array.length; i++) {
    			temp = array[i];
    			for (j = 0; j < i; j++) {
    
    				if (array[j].compareTo(array[i]) > 0) {
    
    					for (int k = i; k > j; k--) {
    						array[k] = array[k - 1];
    
    					}
    					array[j] = temp;
    					break;
    				}
    
    			}
    			//以下的代码只是为了打印输出
    			System.out.print("[");
    			j = 0;
    			for (j = 0; j <= i - 1; j++) {
    				System.out.print(array[j] + " ");
    			}
    			System.out.print(array[i]);
    			System.out.print("] ");
    
    			for (j = i+1; j < array.length; j++) {
    				System.out.print(array[j] + " ");
    			}
    
    			System.out.println();
    
    		}
    
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    
    		Integer array[] = { 46, 58, 15, 45, 90, 18, 10, 62 };
    		sort(array);
    
    	}
    
    }
    /*
    [46 58] 15 45 90 18 10 62 
    [15 46 58] 45 90 18 10 62 
    [15 45 46 58] 90 18 10 62 
    [15 45 46 58 90] 18 10 62 
    [15 18 45 46 58 90] 10 62 
    [10 15 18 45 46 58 90] 62 
    [10 15 18 45 46 58 62 90] 
     */


     

     

  • 相关阅读:
    求得分除以总分的百分比
    考试用时存入秒数,最后用方法转换一成这种格式 (00:00:00)
    微信生成二维码 只需一个网址即刻 还有jquery生成二维码
    微信公众号整套逻辑的支付和退款
    thinkphp 无限极 评论
    新版谷歌浏览器怎么查找和改变编码格式 IT开发人员谷歌的编码格式
    【bzoj2199】[Usaco2011 Jan] 奶牛议会
    BZOJ1997 [Hnoi2010]Planar (2-sat)
    uvalive 3211 Now or later
    codeforce 660D Number of Parallelograms
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xqzt/p/5637149.html
Copyright © 2020-2023  润新知