• 数据库SQL---数据库系统概论


    1、基本术语

    1)信息:指数据加工处理后有用的数据。

    2)信息的3种世界:

    (1)现实世界:存在于人脑之外的客观世界。

    (2)信息世界:现实世界在人脑中的反映。

    (3)数据世界:将信息世界中的信息通过抽象和组织,按特定的数据结构,将数据存储于计算机中。

    3)数据:描述事物的符号记录。

    (1)数据处理:指对各种数据进行采集、存储、检索、加工、传播和应用等一系列活动的总和。

    (2)数据管理:对数据进行有效的分类、组织、编码、存储、检索、维护和应用,是数据处理的中心问题。

    (3)数据冗余:指相同的数据在不同的地方重复存储。

    (4)数据完整性:指数据的正确性、有效性、相容性,也称为一致性约束。

    4)数据库

    (1) 含义:长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

              狭义:存储数据的仓库。
              广义:可以对数据进行存储和管理的软件以及数据本身统称为数据库。
              数据库是由表、关系、操作组成。

    (2)数据库特点:较小的冗余度、较高的数据独立性、易扩展性、可为各个用户共享。

    (3)数据库技术:科学的组织和存储数据、高效的获取和处理数据。

    (4)一个数据库中包含三个文件:基本数据文件(主数据文件):.mdf 有且只有一个。

                                                            辅助数据文件:.ndf 可有可无可多个。

                                                            日志文件:.ldf 至少一个。

    (5)数据库管理技术经历的阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库管理阶段。

    (6)为什么需要数据库
             几乎所有的应用软件的后台都需要数据库
             数据库存储数据占用空间小,容易持久保存
             存储比较安全
             容易维护和升级
             数据库移植比较容易
             简化对数据的操作

    (7)有了编程语言为什么还需要数据库
             对内存数据操作是编程语言的强项,但对硬盘数据操作却是编程语言
             对硬盘数据操作却是数据库的强项,是数据库研究的核心问题

    5)DBMS(数据库管理系统):由一个相互关联的数据的集合和一组用以访问、管理和控制这些数据的程序组成。

    (1)DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

    (2)DBMS的特点:数据结构化、数据的共享度高、冗余度低、易扩充、数据独立性高、数据由数据库管理系统统一管理和控制。

    (3)DBMS的组成:模式更新、查询、更新、查询处理器、存储管理器、事物管理器。

    6)DBS(数据库系统):DBS=DB+DBMS

    (1)DBS的发展:网状数据库(网状模型,图形结构)

                       层次数据库(层次模型,树形结构)

                        关系数据库(关系模型,简单二维表结构)

    (2)SQL(结构化查询语言):专为数据库而建立的操作命令集。

    2、数据模型

    1)根据数据抽象的不同级别,将数据模型划分为3层:概念模型、逻辑模型、物理模型。

    2)数据模型的组成:数据结构、数据操作、数据完整性。

    (1)数据结构:描述数据库的组成对象(实体)以及对象之间的联系,是对系统静态特征的描述。

             数据结构和数据库的区别
                   数据库是在应用软件级别研究数据的存储和操作
                   数据结构是在系统软件级别研究数据的存储和操作

    (2)数据操作:指对数据库中各个对象的实例允许执行的操作的集合,是对系统动态特征的描述。

    (3)数据完整性约束(数据约束):对数据结构和数据操作的一致性、完整性约束。

    3)概念模型

    (1)概念模型是现实世界的第一层抽象。

    (2)常见的概念模型:实体联系模型(E-R模型)、面对对象模型(OO模型)。

    4)逻辑模型

    (1)逻辑层:数据抽象的中间层,用于描述数据库数据的整体逻辑结构,是现实世界的第二层抽象。

    (2)逻辑层的数据抽象称为逻辑数据模型(数据模型)。

    (3)传统的逻辑数据模型:层次模型、网状模型、关系模型;非传统的逻辑数据模型:面向对象模型(OO模型)、XML模型。

    5)物理模型

    (1)物理层:数据抽象的最底层,用于描述数据的物理存储结构和存取方法。

    (2)物理层的数据抽象称为物理数据模型。

    3、层次模型

    1)层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。

    2)条件:有且仅有一个结点没有双亲结点(根结点)、根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点。

    3)优点:数据结构简单清晰、查询效率高、提供了良好的数据完整性支持。

    4)缺点:多对多联系表示不自然、查询孩子结点必须通过双亲结点、由于结构严密层次命令区域程序化、对插入和删除操作的限制多。

    4、网状模型

    1)条件:允许一个以上的结点无双亲、一个结点可以有多个双亲。

    2)优点:更直接的描述现实世界、存取效率高。

    3)缺点:结构复杂、操作语言复杂。

    5、关系模型

    1)关系模型由一组关系组成,每个关系的数据结构是一张二维表,没有重复行、列。

    2)常用术语

    (1)关系:一个关系对应一张二维表。

    (2)元组:表中的一行。

    (3)属性:表中的一列。

    (4)码(码键):表中的某个属性或属性组,可以唯一标识表中的一行。

    (5)域:属性的取值范围。

    (6)分量:属性的取值范围。

    (7)外码:表中的某个属性或属性组,用于描述本关系中的元组与另一个关系中的元组之间的联系。

    (8)关系模式:形式:关系名(属性名1,属性名2,...,属性名n)。

    6、数据抽象

    1)物理层抽象:最低层次的抽象,描述数据实际上是如何存储。

    2)逻辑层抽象:中间层次的抽象,描述数据库中存储什么数据以及这些数据之间存在什么关系。

    3)视图层抽象:最高层次的抽象,只描述整个数据库的某个部分。

    7、数据库的三级模式

    1)模式:数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,仅涉及型的描述,不涉及具体的值。

    2)实例:模式的一个具体值,同一个模式可以有很多实例。

    3)三级模式结构:外模式、模式、内模式。

    (1)外模式(子模式、用户模式):对应于视图层数据抽象,通常为模式的子集,数据的局部逻辑结构。

    (2)模式(逻辑模式):对应于逻辑层数据抽象,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述,是用户的公共数据视图,数据库管理系统模式结构的中间层,既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境,一个数据库只有一个模式,数据的全局逻辑结构,一个模式可以有多个外模式。

    (3)内模式(存储模式):对应于物理层数据抽象,是数据的物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表现方式,一个数据库只有一个内模式。

    8、数据库的两层映像

    1)外模式/模式映象:定义了该外模式与模式之间的对应关系,保证了数据的逻辑独立性。

    2)模式/内模式映象:唯一的,定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系,保证了数据的物理独立性。

  • 相关阅读:
    Eclipse 中怎样自动格式化代码?
    如何使用Jfreechart生成柱状图?
    ADT OOP
    5.2 Construction for Reuse
    Lab6实验的一些思考
    软件构造的八个多维视图
    软件构造笔记5.1 Metrics, Morphology and External Observations of Reusability
    事后诸葛亮之感谢
    (Model)针对编译错误的友好提示
    第二次结对作业
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xqy1874/p/12795891.html
Copyright © 2020-2023  润新知