上一篇提到了情感分析几个疑问，也许这些疑问可以给大家带来些启发，不过在研究这些疑问之前，我们还是需要详细了解一下微博的特征是怎么样的，会不会对我们对其进行情感分析产生影响。
除了一些很牛X的人，其实大多数的微博用户都是草根，甚至像笔者一样，草根都算不上，只是个小屌丝~微博的主人很少有用真名字的，大都是网名，由于是虚拟化的环境，所以发表意见可以无所顾忌；微博的传播往往是蒲公英式的，也就是一个微博主发出一条引人瞩目的微博，就会形成一个主题，体现为标签，其他的微博会围绕这个主题发表意见，下一轮微博还可能会针对上一轮微博发表意见，以此类推，于是就形成了一个带有鲜明主题的话题型微博群。话题型微博群规模的大小取决于人们对该主题的关注程度。这里我有一个疑问，就是这个蒲公英式传播。如果我们要进行情感分析，随着传播深度的增加，情感的结果会不会发生变化？之后发表意见的用户会不会受到之前评论用户的影响？这可能是个点。
与一般的微博不同，话题型微博的文本结构形式决定了它的语言特点：句子简短，负面倾向多，语句口语化程度强，表达情感强烈而理性评价淡化，评价对象在句中不直接出现，语言不够规范等等。下面我们就分别谈谈微薄的这些特点。
（1）句子简短，单句多
微博有字数限制，因而往往短小。话题型微博又因为有一个明确的话题，人们是围绕这个话题发表意见，写微博，只要表达了心情、态度，三言两语也可，只字片语也行，所以与一般文体相比，话题型微博中句子相对简短，单句居多。
这可能就回到了先前讨论的话题，第一个问题，几句话能表达全情感吗？如果表达不全能作为用户的情感进行分析吗？分析的结果有效吗？第二个问题，由于话题性微博已经有明确的话题，所以，大多数的微博会缺少主语和宾语，这无疑会给我们的分析带来难度。我认为第一种情况可以使用共线链的思路来解决，也就是把该用户对于该微博的评论统一抓下来，进行统一的情感分析。这样做的好处是虽然用户可能无法再一条微博中表达出自己的情感，但却可以在多条微博中表达不同的情感。那在这种情况下，也就引出了第二个问题，随着微博的转发，用户的情感会产生变化吗？这个问题也可以共线得到结果。
（2）观点负面倾向多
话题型微博的形成是基于一定的社会话题和社会事件，而当今社会引起关注的话题负面性较多，这就使得话题型微博在表达观点时，以否定倾向居多。
这个是在其他的社交媒体中也会存在的情况，人的情感大体分为喜、怒、哀、乐、爱、恶、惧，可以看到，消极的情绪占了绝大部分。在这些情感中，每种情感又分为不同的层面，在每个层面上又有不同的等级，所以，建立一个有效的，全面的否定情感词典可能是必要的。一个好的情感词典能明确得到情感词汇的程度，而一个好的否定情感词典会得到一个精确而全面的分析结果。
（未完待续）