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数字图像常见的失真类型。
- 混叠效应：数字信号是有带宽的数字离散信号，只有当采样频率大于奈奎斯特频率的二倍时，可从采样频率中复原原信号（香浓采样定理）。当采样周期过大时，采样频率小于奈奎斯特频率时，就会发生高频混叠效应。
http://blog.csdn.net/u012062327/article/details/40478045
- 模糊效应：模糊表现为高频成分丢失
- 块效应：相邻块之间引入的非连续性。DCT系数矩阵的量化过程是引起块效应的主要根源，目的是将分块处理的JPEG图像通过DCT系数矩阵进行量化去除表现细节的高频成分，从而做到压缩图像。
- 噪声：异常像素。光电散粒噪声，读出噪声，脉冲噪声。
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像素的空间关系
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相邻像素：
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4领域Ν4（p）:正前后，正左右。
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对角领域ΝD（p）:对角。
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8领域Ν8（p）:正前后，正左右。
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- 临接性：
- 4邻接：两个像素p,q的灰度值在集合ν(λ）中，且q在p的4领域内。
- 8邻接：两个像素p,q的灰度值在集合ν(λ）中，且q在p的8领域内。
- m邻接：又称混合邻接，条件 p,q灰度值均在集合v(λ)中，且（1）q在p的4邻域内或者（2）q在p的对角邻域且N4（p）∩ N4（q)的像素灰度值不在集合V（λ）中。
- m邻接存在是为了区分4邻接和8邻接。优先采用4邻接。
- 连通性：
- 通路：一条从p到q的像素折线集合。
- 4连通：4邻接下定义的通路（通路只能走正前后左右）
- 8连通：4邻接下定义的通路（通路可以走相邻元素）
- 区域与边界：同极限中的定义 距离度量： 两个像素点之间的距离总是正值， 两个像素点的距离与始终带点无关 ， 两个像素之间直线最短。
- 范数：具有长度概念的函数，向量范数是为向量空间中为非零向量赋予正长度。1范数，2范数，∞范数
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空间图像增强
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空域图像增强：
- 点处理：灰度级变换和直方图处理。
- 邻域处理：增强操作像素点（x,y）是以此为中心的邻域点的所有像素灰度值得函数。空域滤波法等。
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灰度级变换
- 对数变换：压缩图像中较亮区域的动态范围，即是减小图像频谱中高频和低频的差值。
- 指数变换：运用于对数变换的对消，讲图像进行对数变换，其次将乘法运算转化为加法运算，这样可以利用线性滤波进行加法处理，最后再利用指数变换。
- 幂次变换：当幂小于1时，拉伸直方图灰度级暗端的动态范围，压缩灰度级亮端的动态范围（与对数变化范围类似）。反之亦然。
- 灰度反转。
- 分段线性变换：提高图像灰度级的动态范围，又称对比度拉伸和直方图裁剪，原理是截取掉一部分的最大灰度值和最小灰度值再拉伸到原范围，以提高对比度。
- 灰度切片：（1）清除背景：灰度窗口内的像素赋值为较亮的值，其他部分赋值为较暗的值，处理后产生二值图像（2）保持背景：灰度窗口的值赋值为较亮的值，其他部分保持不变。
- 阈值增强：产生高对比图像。