1. 传统思路 where + limit 索引可增加查询速度
select * from vote_item v where v.vote_id=5 limit 100000,20;
优点: 常用简单 顺序查询分页没有问题.
缺点: 数据量大时跳页查询 需要先扫描10w零20条数据 然后排除10w 取 20条 性能大大降低.
2.给分页 指定查询开始的地方 where id>10000 然后再 limit 20;
优点:大数据量的情况下查询效率依然杠杠的.(请自行建好索引)
缺点:遇到再说
根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展:在文中提到一种clue的做法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是1020,最小的是1000,如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id>1020 ORDER BY id ASC LIMIT 20;//下一页
处理下一页的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id<1000 ORDER BY id DESC LIMIT 20;//上一页
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的clue做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是2519,最小的是2500;
当是第10页的SQL如下:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >=2500 ORDER BY auto_id ASC LIMIT 0,20
比如要跳到第9页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id <2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 0,20
比如要跳到第8页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id <2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 20,20
比如要跳到第7页,SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id <2500 ORDER BY auto_id desc LIMIT 40,20
跳转到第11页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 0,20
跳转到第12页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 20,20
跳转到第13页:
SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id >2519 ORDER BY auto_id asc LIMIT 40,20
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
注意SQL语句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出来的结果,显示的时候记得倒置一下。
请再大数据量的的表中测试,效果非常明显