最近项目中用到了redis，所以就找了相关的资料学习了，然后搭建了redis集群，以及客户端的java代码实现。由于对linux不太熟悉，所以在Linux上搭建redis集群的时候碰到了很多问题，下面就大概总结下。
redis相关网站：
官网： http://redis.io 中文网：http://www.redis.cn/ 文档：http://redisdoc.com/
操作系统：centos 6.3
redis版本：3.0.6
java客户端版本： jedis 2.7.2
redis客户端图形用户界面：RedisDesktopManager
1.redis服务端集群搭建步骤：
1.下载redis安装包，进行解压安装
2.安装ruby、rubygems install ruby ，安装ruby的原因是，在进行集群的时候，使用的是ruby语言工具实现的，所以在集群之前首先需要搭建ruby的环境
3.在上述步骤完成之后，便可以搭建集群环境，redis提供了两种集群搭建方法，执行脚本方法(安装包下面的util包中)和手动搭建。
注意：
1.在集群的时候，如果是远端客户端访问redis服务端，那么在分片的时候，需要使用Ip进行分片，下面会详细说
2.在创建每个节点的时候，不要只用redis-server ，使用绝对路径下的redis-server xxx
具体的安装步骤如下：http://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/42971091
2.客户端(java)：
注意：
1.本文的客户端使用的是java,官网中对于java客户端也提供了不少的client,但是本文使用的是官方推荐的jedis。
2.在项目开发中，一般情况下都会用到spring来管理应用，本文也是如此，spring 本身也提供了对redis的集成支持，具体的网址：http://projects.spring.io/spring-data-redis，
但是好像目前spring-data-redis不提供集群的功能，所以本文没有使用它，而是使用了原装的jedis来进行开发，如果在项目中没有用到集群的功能，则可以使用spirng-data-redis。
下面是具体的代码实现
1.maven依赖
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>2.7.2</version>
- </dependency>
2.applicationContext.xml中的配置
- <!-- jedis cluster config -->
- <bean name="genericObjectPoolConfig" class="org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig" >
- <property name="maxWaitMillis" value="-1" />
- <property name="maxTotal" value="1000" />
- <property name="minIdle" value="8" />
- <property name="maxIdle" value="100" />
- </bean>
- <bean id="jedisCluster" class="com.besttone.subscribe.util.JedisClusterFactory">
- <property name="addressConfig">
- <value>classpath:redis-config.properties</value>
- </property>
- <property name="addressKeyPrefix" value="address" />
- <property name="timeout" value="300000" />
- <property name="maxRedirections" value="6" />
- <property name="genericObjectPoolConfig" ref="genericObjectPoolConfig" />
- </bean>
3.JedisClusterFactory实现类
- public class JedisClusterFactory implements FactoryBean<JedisCluster>, InitializingBean {
- private Resource addressConfig;
- private String addressKeyPrefix ;
- private JedisCluster jedisCluster;
- private Integer timeout;
- private Integer maxRedirections;
- private GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig;
- private Pattern p = Pattern.compile("^.+[:]\d{1,5}\s*$");
- @Override
- public JedisCluster getObject() throws Exception {
- return jedisCluster;
- }
- @Override
- public Class<? extends JedisCluster> getObjectType() {
- return (this.jedisCluster != null ? this.jedisCluster.getClass() : JedisCluster.class);
- }
- @Override
- public boolean isSingleton() {
- return true;
- }
- private Set<HostAndPort> parseHostAndPort() throws Exception {
- try {
- Properties prop = new Properties();
- prop.load(this.addressConfig.getInputStream());
- Set<HostAndPort> haps = new HashSet<HostAndPort>();
- for (Object key : prop.keySet()) {
- if (!((String) key).startsWith(addressKeyPrefix)) {
- continue;
- }
- String val = (String) prop.get(key);
- boolean isIpPort = p.matcher(val).matches();
- if (!isIpPort) {
- throw new IllegalArgumentException("ip 或 port 不合法");
- }
- String[] ipAndPort = val.split(":");
- HostAndPort hap = new HostAndPort(ipAndPort[0], Integer.parseInt(ipAndPort[1]));
- haps.add(hap);
- }
- return haps;
- } catch (IllegalArgumentException ex) {
- throw ex;
- } catch (Exception ex) {
- throw new Exception("解析 jedis 配置文件失败", ex);
- }
- }
- @Override
- public void afterPropertiesSet() throws Exception {
- Set<HostAndPort> haps = this.parseHostAndPort();
- jedisCluster = new JedisCluster(haps, timeout, maxRedirections,genericObjectPoolConfig);
- }
- public void setAddressConfig(Resource addressConfig) {
- this.addressConfig = addressConfig;
- }
- public void setTimeout(int timeout) {
- this.timeout = timeout;
- }
- public void setMaxRedirections(int maxRedirections) {
- this.maxRedirections = maxRedirections;
- }
- public void setAddressKeyPrefix(String addressKeyPrefix) {
- this.addressKeyPrefix = addressKeyPrefix;
- }
- public void setGenericObjectPoolConfig(GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) {
- this.genericObjectPoolConfig = genericObjectPoolConfig;
- }
- }
4.redis-config.properties文件
这是一个集群环境，六个节点(不同端口)，三个master ,三个slaver
- address1=192.168.30.139:7000
- address2=192.168.30.139:7001
- address3=192.168.30.139:7002
- address4=192.168.30.139:7003
- address5=192.168.30.139:7004
- address6=192.168.30.139:7005
5.项目目录图
6.代码中使用(此代码为从redis中获取相关信息)
ok,运行之后，会发现redis会根据不同的key,把它们放入到不同的节点中，如下图
7.三个master节点中的数据
8.三个slave节点中的数据
实践过程中碰到的问题：
1.在一切准备好了之后，在操作redis的时候，却报错误：Too many Cluster redirections
由于，我是windows开发环境，在本机开了一个虚拟机，然后在虚拟机中搭建的linux集群环境，本机的ip和虚拟机中的ip不相同，所以报这个错误，
解决方法：在redis集群搭建过程中，在为每个节点分hash槽的时候，执行如下代码(其中，xxx为集群环境中的ip)：
- ./redis-trib.rb create --replicas 1 xxx.xxx.xxx.xxx:7000 xxx.xxx.xxx.xxx:7001 xxx.xxx.xxx.xxx:7002 xxx.xxx.xxx.xxx:7003 xxx.xxx.xxx.xxx:7004 xxx.xxx.xxx.xxx:7005./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
ok,以上满足使用，结束！！
-----------------------------------------------------------------------下面是我前一段时间看redis资料，总结的一些东东，记录下来-------------------------------------------------------------------------------------------
1.redis是什么？
redis（remote dictionary server）:是一个以key-value形式存储于内存中的数据库.提供了 String / List / Set / Sort Set /Hash 五种数据结构。
服务器在断电之后，仍然可以恢复到断电之前的状态。
资料： 官网 ： http://redis.io 中文网: http://www.redis.cn/ 相关文档： http://redisdoc.com/
2.redis特点?
线程模型：单线程-多路复用io模型
性能高：支持读 11万/秒 ， 写 8万/秒
存储： 内存 ; RDB文件(二进制安全的真实数据) ; AOF文件（客户端的命令集合）
事务： 支持事务（每个客户端串行执行命令，其他客户端处于阻塞状态）
发布/订阅模式： 功能？ 什么场景使用？？
3.redis数据类型
String:动态字符串(每个key都是一个String)
编码方式：int / raw() /embstr
应用场景：普通的string场景
List:列表结构，有序可重复的结构。它拥有队列的特性。
编码方式：ziplist / linkedlist (如果数据量较小，且是数字或者字符串，则内部结构为 ziplist)
应用场景：普通的集合数据
Set:集合结构，不重复的集合结构。
编码方式：intset(整数集合) / hashtable
应用场景：普通的非重复集合数据;支持取交集、取并集等操作
Sort Set:有序集合结构，和Set比较起来，它是有序的。
编码方式：ziplist / skiplist
应用场景：有序不重复的集合数据
Hash:哈希结构，存储多个key:value的结构,此种结构可以存储对象 ； 如 HMSET user(key) username value1 password value2
编码方式：ziplist / hashtable
应用场景： 从关系型数据库去出一条数据，就可以让入到此种结构中
4.内存优化
redis提供内存回收策略，根据使用的情况可以选择适当的回收策略
redis提供内存共享策略，服务器启动时，会自动创建0-9999的数字对象，其他地方使用，可以直接引用。
本质：对内存的操作，其实是在每一个redis对象结构内都有一个count的属性，该属性记录了这个对象被引用的次数，如果为0，那么在内存回收时将回收该空间。
save参数调整：当满足条件时，触发SAVE命令，持久化到RDB文件
appendonly参数： 默认no ,若yes，则开启AOF文件持久化； BGREWRITEAOF 命令 持久化。其中appendsync参数调整具体的持久化策略，默认为每秒
内存回收策略：
5.发布订阅模式
6.数据过期设置
可以根据业务需求，将某些数据进行日期设置
7.事务
单线程处理所有客户端发来的请求，所以当有一个客户端在执行，其他客户端只能处于阻塞态。只有当前客户端请求完毕，其他客户端才能请求
8.数据存储
RDB文件模式(快照)：该模式存储的是真实数据，SAVE /BGSAVE 命令 可以将内存中的数据存储到磁盘文件中。SAVE和BGSAVE区别在于，SAVE是同步命令，
即当执行该命令，其他客户端处于阻塞状态；而BGSAVE 命令则是开启一个子进程处理，不会影响主进程操作。
AOF文件模式：该模式存储的是服务器执行的命令集合，BGREWRITEAOF 命令。 该模式是appendonly参数控制，若打开，则会将数据同步到aof文件中
特点：该模式下，会在服务器端开辟一段缓冲内存来存储最近时间单位的命令，所以该点要注意。同样，它也是子进程进行执行
注意：AOF模式的更新频率比RDB高，若开启AOF模式的情况下，优先载入AOF文件内容
9.数据恢复策略
若RDB模式开启：重启服务器只加载rdb文件内容
若AOF模式开启：重启服务器只加载aof文件内容
若两者都开启：只加载aof文件内容
10主从复制
功能：数据备份，读写分离(测试环境，主服务器写，从服务器读)
步骤：在从服务端器执行： slaveof <masterip> <masterport> 即可维持关系；配置文件中也可以
特点：
1.master可以有多个slave
2.除了多个slave连到相同的master外，slave也可以连接其他slave形成图状结构
3.主从复制不会阻塞master。也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时，master可以继续处理client发来的请求。相反slave在初次同步数据时则会阻塞不能处理client的请求。
4.主从复制可以用来提高系统的可伸缩性,我们可以用多个slave 专门用于client的读请求，比如sort操作可以使用slave来处理。也可以用来做简单的数据冗余
5.可以在master禁用数据持久化，只需要注释掉master 配置文件中的所有save配置，然后只在slave上配置数据持久化。
6.主服务器可以关闭持久化功能（注释掉save参数）
11.sentinel(监测系统)
本质：是一个运行在特殊模式下的redis服务器。
功能：监控运行在多机上的主redis服务器，若有某一台主服务器出现故障，将自动把其他正常的从服务器切换为主服务器，代替出现故障主服务器的工作。
特点：
1.不发挥数据库的功能(所有对key以及数据类型操作的命令不能使用)
2.将会给监控的主服务器以及主服务器所属的从服务器发送命令，确认是否下线
3.会和监控同一个主服务器的其他sentinel服务器通信，作用是在共同判断所监控的主服务器的状态
4.根据多个sentinel判断的主服务器状态，来决定是否要进行主从切换，故障转移等
转移：sentinel监控的主服务器配置参数要在 sentinel.conf 文件中配置，启动时加载
具体配置安装步骤：
1.http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/17735653
2.http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/9385155
12.集群
功能：将众多的key-value集合存在多个节点上，当某一个节点出现障碍，不影响整个集群的功能。
涉及到的关键词：
节点：一个端口的redis服务便是一个节点
槽指派（集群将整个系统分为16384个hash槽）：这16384个槽位要全部分布在集群中的主节点上。
重新分片：若某个主节点故障了，将该主节点的槽位分配到其他可以用的主节点上。
上线/下线状态： 是否全部的槽位都分布在节点上。
特点：
1.如果某个节点要集群，必须要设置cluster-enabled yes
2.每个节点都有这16384个槽位所属的节点信息，如果值没有正确进入槽位，那么该节点会提示系统将信息放入正确槽位。重定向的过程会出现一个面向客户端隐藏的MOVED错误
3.集群在线状态也可以进行重新分片
4.集群中的主节点用户处理客户端命令，从节点用于复制主节点的数据，主节点下线时，从节点代替主节点的工作
//注意：目前官方提供的集群功能仍处于内测版本。
13.redis基准
redis自带的redis-benchmark 工具，支持各种参数进行性能测试
特点：
1.可以模拟多个客户端处理任意个请求
2.可以测试仅仅少数使用的命令等
注意：测试发现，linux环境下部署的redis服务器性能远高于windows下部署的redis服务器性能， 不在一个层级上面
14.关系数据库模型的转换
关系型数据库表结构：user表 (uid username password birthday )
在redis中可以这样存在：
1.主键： SET user:uid 1 、 GET user:1
2.其他字段：SET user:uid:username GET user:5:username ( 5 是通过参数值传进来的)
3.表数据也可以存在hash结构中: HMSET user:uid username value1 password value2 birthday value3
15.排序
16.管道
功能：客户端一次可以传送多个命令到服务器，减少往返时延。大大提高性能。
17.优化
redis提供一些简单的内存优化策略，如过期数据清除，内存数据共享，
18.持久化