• 第10章_创建和管理表


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    1. 基础知识

    1.1 一条数据存储的过程

    存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。

    那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。

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    我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢?

    因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器数据库数据表、数据表的行与列

    MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以,我们就从创建数据库开始。

    1.2 标识符命名规则

    • 数据库名、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
    • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
    • 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
    • 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
    • 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
    • 保持字段名和类型的一致性:在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性,假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了

    1.3 MySQL中的数据类型

    类型 类型举例
    整数类型 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT
    浮点类型 FLOAT、DOUBLE
    定点数类型 DECIMAL
    位类型 BIT
    日期时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP
    文本字符串类型 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT
    枚举类型 ENUM
    集合类型 SET
    二进制字符串类型 BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB
    JSON类型 JSON对象、JSON数组
    空间数据类型 单值:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON;
    集合:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION

    其中,常用的几类类型介绍如下:

    数据类型 描述
    INT 从-231到231-1的整型数据。存储大小为 4个字节
    CHAR(size) 定长字符数据。若未指定,默认为1个字符,最大长度255
    VARCHAR(size) 可变长字符数据,根据字符串实际长度保存,必须指定长度
    FLOAT(M,D) 单精度,占用4个字节,M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=6
    DOUBLE(M,D) 双精度,占用8个字节,D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=15
    DECIMAL(M,D) 高精度小数,占用M+2个字节,D<=M<=65,0<=D<=30,最大取值范围与DOUBLE相同。
    DATE 日期型数据,格式'YYYY-MM-DD'
    BLOB 二进制形式的长文本数据,最大可达4G
    TEXT 长文本数据,最大可达4G

    2. 创建和管理数据库

    2.1 创建数据库

    • 方式1:创建数据库
    CREATE DATABASE 数据库名; 
    
    • 方式2:创建数据库并指定字符集
    CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
    
    • 方式3:判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库(推荐
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 
    

    如果MySQL中已经存在相关的数据库,则忽略创建语句,不再创建数据库。

    注意:DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名,它是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的。

    2.2 使用数据库

    • 查看当前所有的数据库
    SHOW DATABASES; #有一个S,代表多个数据库
    
    • 查看当前正在使用的数据库
    SELECT DATABASE();  #使用的一个 mysql 中的全局函数
    
    • 查看指定库下所有的表
    SHOW TABLES FROM 数据库名;
    
    • 查看数据库的创建信息
    SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
    或者:
    SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G
    
    • 使用/切换数据库
    USE 数据库名;
    

    注意:要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上“数据库名.”。

    2.3 修改数据库

    • 更改数据库字符集
    ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;  #比如:gbk、utf8等
    

    2.4 删除数据库

    • 方式1:删除指定的数据库
    DROP DATABASE 数据库名;
    
    • 方式2:删除指定的数据库(推荐
    DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
    

    3. 创建表

    3.1 创建方式1

    • 必须具备:
      • CREATE TABLE权限
      • 存储空间
    • 语法格式:
    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
    	字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
    	字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
    	字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
    	……
    	[表约束条件]
    );
    

    加上了IF NOT EXISTS关键字,则表示:如果当前数据库中不存在要创建的数据表,则创建数据表;如果当前数据库中已经存在要创建的数据表,则忽略建表语句,不再创建数据表。

    • 必须指定:
      • 表名
      • 列名(或字段名),数据类型,长度
    • 可选指定:
      • 约束条件
      • 默认值
    • 创建表举例1:
    -- 创建表
    CREATE TABLE emp (
      -- int类型
      emp_id INT,
      -- 最多保存20个中英文字符
      emp_name VARCHAR(20),
      -- 总位数不超过15位
      salary DOUBLE,
      -- 日期类型
      birthday DATE
    );
    
    DESC emp;
    

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    MySQL在执行建表语句时,将id字段的类型设置为int(11),这里的11实际上是int类型指定的显示宽度,默认的显示宽度为11。也可以在创建数据表的时候指定数据的显示宽度。

    • 创建表举例2:
    CREATE TABLE dept(
        -- int类型,自增
    	deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
    	dname VARCHAR(14),
    	loc VARCHAR(13),
        -- 主键
        PRIMARY KEY (deptno)
    );
    
    DESCRIBE dept;
    

    image-20211016160643445

    在MySQL 8.x版本中,不再推荐为INT类型指定显示长度,并在未来的版本中可能去掉这样的语法。

    3.2 创建方式2

    • 使用 AS subquery 选项,将创建表和插入数据结合起来

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    • 指定的列和子查询中的列要一一对应

    • 通过列名和默认值定义列

    CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
    
    CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1=2; -- 创建的emp2是空表
    
    CREATE TABLE dept80
    AS 
    SELECT  employee_id, last_name, salary*12 ANNSAL, hire_date
    FROM    employees
    WHERE   department_id = 80;
    
    
    DESCRIBE dept80;
    

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    1554998004494

    3.3 查看数据表结构

    在MySQL中创建好数据表之后,可以查看数据表的结构。MySQL支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构,也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。

    语法格式如下:

    SHOW CREATE TABLE 表名\G
    

    使用SHOW CREATE TABLE语句不仅可以查看表创建时的详细语句,还可以查看存储引擎和字符编码。

    4. 修改表

    修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。

    使用 ALTER TABLE 语句可以实现:

    • 向已有的表中添加列

    • 修改现有表中的列

    • 删除现有表中的列

    • 重命名现有表中的列

    4.1 追加一个列

    语法格式如下:

    ALTER TABLE 表名 ADD 【COLUMN】 字段名 字段类型 【FIRST|AFTER 字段名】;
    

    举例:

    ALTER TABLE dept80 
    ADD job_id varchar(15);
    

    1554998139815

    4.2 修改一个列

    • 可以修改列的数据类型,长度、默认值和位置

    • 修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下:

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 【COLUMN】 字段名1 字段类型 【DEFAULT 默认值】【FIRST|AFTER 字段名2】;
    
    • 举例:
    ALTER TABLE	dept80
    MODIFY last_name VARCHAR(30);
    
    ALTER TABLE	dept80
    MODIFY salary double(9,2) default 1000;
    
    • 对默认值的修改只影响今后对表的修改
    • 此外,还可以通过此种方式修改列的约束。这里暂先不讲。

    4.3 重命名一个列

    使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列。语法格式如下:

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;
    

    举例:

    ALTER TABLE  dept80
    CHANGE department_name dept_name varchar(15); 
    

    4.4 删除一个列

    删除表中某个字段的语法格式如下:

    ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名
    

    举例:

    ALTER TABLE  dept80
    DROP COLUMN  job_id; 
    

    5. 重命名表

    • 方式一:使用RENAME
    RENAME TABLE emp
    TO myemp;
    
    • 方式二:
    ALTER table dept
    RENAME [TO] detail_dept;  -- [TO]可以省略
    
    • 必须是对象的拥有者

    6. 删除表

    • 在MySQL中,当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时,可以将当前数据表直接删除。

    • 数据和结构都被删除

    • 所有正在运行的相关事务被提交

    • 所有相关索引被删除

    • 语法格式:

    DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
    

    IF EXISTS的含义为:如果当前数据库中存在相应的数据表,则删除数据表;如果当前数据库中不存在相应的数据表,则忽略删除语句,不再执行删除数据表的操作。

    • 举例:
    DROP TABLE dept80;
    
    • DROP TABLE 语句不能回滚

    7. 清空表

    • TRUNCATE TABLE语句:

      • 删除表中所有的数据
      • 释放表的存储空间
    • 举例:

    TRUNCATE TABLE detail_dept;
    
    • TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚

    • 对比:

    SET autocommit = FALSE;
      
    DELETE FROM emp2; 
    #TRUNCATE TABLE emp2;
      
    SELECT * FROM emp2;
      
    ROLLBACK;
      
    SELECT * FROM emp2;
    

    阿里开发规范:

    【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。

    说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

    8. 内容拓展

    拓展1:阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL字段命名

    • 强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。

      • 正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name
      • 反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name
    • 强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。

    • 强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。

      • 说明:其中 id 必为主键,类型为BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新
    • 推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。

      • 正例:alipay_task 、 force_project、 trade_config
    • 推荐】库名与应用名称尽量一致。

    • 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。

      • 正例:无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。

      image-20211024012735469

    拓展2:如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?!

    表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除,并且MySQL在执行删除操作时,不会有任何的确认信息提示,因此执行删除操时应当慎重。在删除表前,最好对表中的数据进行备份,这样当操作失误时可以对数据进行恢复,以免造成无法挽回的后果。

    同样的,在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进行完整的备份,因为数据库的改变是无法撤销的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。

    拓展3:MySQL8新特性—DDL的原子化

    在MySQL 8.0版本中,InnoDB表的DDL支持事务完整性,即DDL操作要么成功要么回滚。DDL操作回滚日志写入到data dictionary数据字典表mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过show tables无法看到)中,用于回滚操作。通过设置参数,可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。

    分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据库和数据表,结果如下:

    CREATE DATABASE mytest;
    
    USE mytest;
    
    CREATE TABLE book1(
    book_id INT ,
    book_name VARCHAR(255)
    );
    
    SHOW TABLES;
    

    (1)在MySQL 5.7版本中,测试步骤如下:
    删除数据表book1和数据表book2,结果如下:

    mysql> DROP TABLE book1,book2;
    ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
    

    再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:

    mysql> SHOW TABLES;
    Empty set (0.00 sec)
    

    从结果可以看出,虽然删除操作时报错了,但是仍然删除了数据表book1。

    (2)在MySQL 8.0版本中,测试步骤如下:
    删除数据表book1和数据表book2,结果如下:

    mysql> DROP TABLE book1,book2;
    ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
    

    再次查询数据库中的数据表名称,结果如下:

    mysql> show tables;
    +------------------+
    | Tables_in_mytest |
    +------------------+
    | book1            |
    +------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    从结果可以看出,数据表book1并没有被删除。

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