1. 对回溯算法的理解
回溯算法从根结点出发，以深度优先方式搜索整个解空间，在搜索至树中任一节点时，先判断该节点对应的部分是否满足约束条件，或者是否超出目标函数的界，也就是判断该节点是否包含问题的最优解。如果肯定不包含，则跳过对该节点为根的子树的搜索，即剪枝；否则，进入该节点为根的子树，继续按照深度优先策略搜索，直到找到所要求的解或解空间中已无活结点为止。它适用于解组合数较大的问题。
2. “子集和”问题的解空间结构和约束函数
解空间结构：解空间为{（0，0，0，...... ，0），（0，0，0，...... ，1），...... ，（1，1，1，...... ，1）} ，是一棵完全二叉树
约束函数：判断if( sum + a[t] <= c )，如果加上当前结点的值小于问题所要求的和，则向左子树走，否则走向右子树。
3. 遇到的问题及结对编程的情况
对于子集树和排列树的区别还不清楚，排列树的遍历也不是很清晰。这些问题在结对编程时都有相互讨论，解决了编程时出现的问题。