消费者客户端成功接收一条消息的标志是:这条消息被签收。
消费者客户端成功接收一条消息一般包括三个阶段:
消费者客户端成功接收一条消息一般包括三个阶段:
1、消费者接收消息,也即从MessageConsumer的receive方法返回
2、消费者处理消息
3、消息被签收
其中,第三阶段的签收可以有ActiveMQ发起,也可以由消费者客户端发起,取决于Session是否开启事务以及签收模式的设置。
在带事务的Session中,消费者客户端事务提交之时,消息自动完成签收。
在不带事务的Session中,消息何时以及如何被签收取决于Session的签收模式设置
activemq的消息确认机制就是文档中说的ack机制有:
AUTO_ACKNOWLEDGE = 1 自动确认
CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2 客户端手动确认
DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3 自动批量确认
SESSION_TRANSACTED = 0 事务提交并确认
INDIVIDUAL_ACKNOWLEDGE = 4 单条消息确认 activemq 独有
ACK模式描述了Consumer与broker确认消息的方式(时机),比如当消息被Consumer接收之后,Consumer将在何时确认消息。
对于broker而言,只有接收到ACK指令,才会认为消息被正确的接收或者处理成功了,通过ACK,可以在consumer(/producer)
与Broker之间建立一种简单的“担保”机制.
手动确认和单条消息确认需要手动的在客户端调用message.acknowledge()
消息重发机制RedeliveryPolicy 有几个属性如下:
RedeliveryPolicy redeliveryPolicy= new RedeliveryPolicy(); //是否在每次尝试重新发送失败后,增长这个等待时间 redeliveryPolicy.setUseExponentialBackOff(true); //重发次数,默认为6次 这里设置为10次 redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveries(10); //重发时间间隔,默认为1秒 redeliveryPolicy.setInitialRedeliveryDelay(1); //第一次失败后重新发送之前等待500毫秒,第二次失败再等待500 * 2毫秒,这里的2就是value redeliveryPolicy.setBackOffMultiplier(2); //是否避免消息碰撞 redeliveryPolicy.setUseCollisionAvoidance(false); //设置重发最大拖延时间-1 表示没有拖延只有UseExponentialBackOff(true)为true时生效 redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveryDelay(-1);
那么在整合activemq时候就只需要修改配置文件和客户端就可以了,activemq就是这种机制,例如支付宝支付回调的时候,只有我们返回一个success,支付那边才不会给我重发消息
配置文件:
import javax.jms.Queue; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import org.apache.activemq.RedeliveryPolicy; import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jms.annotation.EnableJms; import org.springframework.jms.config.DefaultJmsListenerContainerFactory; import org.springframework.jms.core.JmsTemplate; @EnableJms @Configuration public class ActiveMQ4Config { @Bean public Queue queue(){ return new ActiveMQQueue("queue1"); } @Bean public RedeliveryPolicy redeliveryPolicy(){ RedeliveryPolicy redeliveryPolicy= new RedeliveryPolicy(); //是否在每次尝试重新发送失败后,增长这个等待时间 redeliveryPolicy.setUseExponentialBackOff(true); //重发次数,默认为6次 这里设置为10次 redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveries(10); //重发时间间隔,默认为1秒 redeliveryPolicy.setInitialRedeliveryDelay(1); //第一次失败后重新发送之前等待500毫秒,第二次失败再等待500 * 2毫秒,这里的2就是value redeliveryPolicy.setBackOffMultiplier(2); //是否避免消息碰撞 redeliveryPolicy.setUseCollisionAvoidance(false); //设置重发最大拖延时间-1 表示没有拖延只有UseExponentialBackOff(true)为true时生效 redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveryDelay(-1); return redeliveryPolicy; } @Bean public ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory (@Value("${activemq.url}")String url,RedeliveryPolicy redeliveryPolicy){ ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory( "admin", "admin", url); activeMQConnectionFactory.setRedeliveryPolicy(redeliveryPolicy); return activeMQConnectionFactory; } @Bean public JmsTemplate jmsTemplate(ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory,Queue queue){ JmsTemplate jmsTemplate=new JmsTemplate(); jmsTemplate.setDeliveryMode(2);//进行持久化配置 1表示非持久化,2表示持久化 jmsTemplate.setConnectionFactory(activeMQConnectionFactory); jmsTemplate.setDefaultDestination(queue); //此处可不设置默认,在发送消息时也可设置队列 jmsTemplate.setSessionAcknowledgeMode(4);//客户端签收模式 return jmsTemplate; } //定义一个消息监听器连接工厂,这里定义的是点对点模式的监听器连接工厂 @Bean(name = "jmsQueueListener") public DefaultJmsListenerContainerFactory jmsQueueListenerContainerFactory(ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory) { DefaultJmsListenerContainerFactory factory = new DefaultJmsListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(activeMQConnectionFactory); //设置连接数 factory.setConcurrency("1-10"); //重连间隔时间 factory.setRecoveryInterval(1000L); factory.setSessionAcknowledgeMode(4); return factory; } }
消费者:
import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jms.annotation.JmsListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class Consumer { private final static Logger logger = LoggerFactory .getLogger(Consumer.class); @JmsListener(destination = "queue1", containerFactory = "jmsQueueListener") public void receiveQueue(final TextMessage text, Session session) throws JMSException { try { logger.debug("Consumer收到的报文为:" + text.getText()); text.acknowledge();// 使用手动签收模式,需要手动的调用,如果不在catch中调用session.recover()消息只会在重启服务后重发 } catch (Exception e) { session.recover();// 此不可省略 重发信息使用 } } }
由此可以知道activemq的queue消息是可以保证消息不丢失,不会被重复消费的,因为会给每个消息设置一个唯一的id,当消息发送失败之后可以根据这个机制来进行消费,当然也是一种处理分布式事物的方法
消息中间件的模式是可以保证消息不会丢失的,持久化和自动重发,消息回签,都可以很好的避免那种机制。消费端代码发生异常了,可以自动重发,自动消息重发。由于之前在测试的时候足够看官方文档,所以理解说客户端发生异常了,是不可以进行重发的,但是今天了解之后,发觉还是自动重发的机制,利用回签机制进行的。