一：Ribbon简介
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目，是一个客户端负载均衡器，运行在客户端上。它是一个经过了云端测试的IPC库，可以很好地控制HTTP和TCP客户端的一些行为。 Feign已经默认使用了Ribbon。
二：Ribbon的工作流程
1：user微服务1、user微服务2、user微服务3是一个服务集群，它们都会向注册中心注册服务（它们的应用名都是USER-SERVICE）
2：注册中心记录集群元数据信息，即USER-SERVICE下有3个服务节点
3：Ribbon拦截所有的请求，从请求信息中获取应用名
4：ribbon根据应用名从eureka注册中心获取服务列表
5：ribbon从服务列表中通过相关均衡策略获取具体某个服务
6：请求远程服务
三：Ribbon源码解析
第一步：Ribbon拦截请求，获取应用名
LoadBalancerAutoConfiguration是Ribbon的自动配置类，在这个配置类里面配置了一个拦截器，该拦截器会拦截所有请求，这就是Ribbon的入口
LoadBalancerInterceptor的intercept方法（当远程调用的时候都会被拦截器拦截）
@Overridepublic ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException { final URI originalUri = request.getURI(); String serviceName = originalUri.getHost();//这里就是获取应用名可以打断点测试 Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri); return this.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution));} |
第二步：通过应用名获取服务列表
负载均衡器ZoneAwareLoadBalancer是获取服务列表的重要组件
@Override public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException { ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer(serviceId);//获取负载均衡器 Server server = getServer(loadBalancer); if (server == null) { throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId); } RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server, serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server)); return execute(serviceId, ribbonServer, request); }
ILoadBalancer是一个接口，具体的实现类是ZoneAwareLoadBalancer
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package com.netflix.loadbalancer; import java.util.List; public interface ILoadBalancer { void addServers(List<Server> var1); //从列表中获取具体某个服务 Server chooseServer(Object var1); void markServerDown(Server var1); /** @deprecated */ @Deprecated List<Server> getServerList(boolean var1); List<Server> getReachableServers(); //获取服务列表 List<Server> getAllServers(); }
ZoneAwareLoadBalancer负载均衡器是在RibbonClientConfiguration中提前定义的
@Bean @ConditionalOnMissingBean public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config, ServerList<Server> serverList, ServerListFilter<Server> serverListFilter, IRule rule, IPing ping, ServerListUpdater serverListUpdater) { return (ILoadBalancer)(this.propertiesFactory.isSet(ILoadBalancer.class, this.name) ? (ILoadBalancer)this.propertiesFactory.get(ILoadBalancer.class, config, this.name) : new ZoneAwareLoadBalancer(config, rule, ping, serverList, serverListFilter, serverListUpdater)); }
|
|
ZoneAwareLoadBalancer的继承关系图如下：
getAllServers获取服务列表，ZoneAwareLoadBalancer没有定义getAllServers方法，但是父类BaseLoadBalancer定义了该方法
第三步：从列表中获取具体服务
ZoneAwareLoadBalancer定义了获取服务的方法，但是该方法最终调用的是父类BaseLoadBalancer chooseServer方法
public Server chooseServer(Object key) { if (counter == null) { counter = createCounter(); } counter.increment(); if (rule == null) { return null; } else { try { return rule.choose(key); } catch (Exception e) { logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e); return null; } } }
|
|
默认均衡策略ZoneAvoidanceRule，在RibbonClientConfiguration配置类中配置了IRule bean
均衡策略的接口是IRule，具体实现类有10个：
IRule
这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。
AbstractLoadBalancerRule
AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，就是我们上文所说的负载均衡器，负载均衡器的功能我们在上文已经说的很详细了，这里就不再赘述，这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。
RandomRule
看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。
RoundRobinRule
RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做轮询负载均衡策略，也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。
RetryRule
看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。
WeightedResponseTimeRule
WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展，WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。
ClientConfigEnabledRoundRobinRule
ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。
BestAvailableRule
BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。
PredicateBasedRule
PredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类，它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单，然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。
ZoneAvoidanceRule(Finchley.SR1版本中默认均衡策略)
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。
四：自定义均衡策略
在引导类中配置负载均衡策略
@Bean public IRule myRule(){ //return new RoundRobinRule();//轮询 // return new RetryRule();//重试 return new BestAvailableRule(); }