ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法，先分组，然后在组内排名，分组计算，主表与附表一对多取唯一等

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：
　　row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
　　与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
lag（arg1,arg2,arg3):
　　arg1是从其他行返回的表达式
　　arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
　　arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法：
OPAP函数语法四部分：
1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；
2.partitioning clause 用于将结果集分区；
3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；
4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数

主要功能：用于取前几名，或者最后几名等
sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值

【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数

---TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
DROP TABLE TEST_Y
CREATE TABLE TEST_Y(
       ID VARCHAR2 (32) PRIMARY KEY ,
       NAME VARCHAR2 (20),
       AGE NUMBER(3 ),
       DETAILS VARCHAR2 (1000)
);
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',20 ,'面朝大海，春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '海子',30 ,'面朝大海，春暖花开');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '贝多芬',43 ,'致爱丽丝');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '普希金',34 ,'假如生活欺骗了你');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '杨过',23 ,'黯然销魂掌');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '小龙女',32 ,'神雕侠侣');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '李清照',21 ,'寻寻觅觅、冷冷清清');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '周芷若',18 ,'峨眉');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '赵敏',18 ,'自由');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',20 ,'倚天屠龙记');
INSERT INTO TEST_Y VALUES(SYS_GUID(), '张无忌',30 ,'倚天屠龙记');

SELECT * FROM TEST_Y;


----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。
----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句
SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y )WHERE RN= 1;

----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理


----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----跳跃排序
SELECT NAME ,AGE,DETAILS , RANK() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；

----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
----连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序

----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3

 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率.
  Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中.
-----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LAG(NAME ,2, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

----5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)
-----exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str；
-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。
(1)SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM 

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,2, 'sue') OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y

(3) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, LEAD(NAME ,1, 'sue') OVER (ORDER BY AGE DESC ) FROM TEST_Y;

-----6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])
(1) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PART

(2) SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( PAR

(3)SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC),SUM (AGE) OVER( ORDE

(4) SELECT NAME ,AGE,DETAILS, SUM(AGE) OVER ()  FROM TEST_Y;

以上内容摘抄自：http://blog.csdn.net/yinshan33/article/details/18738229

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析

之前用过row_number()，rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...)，这两个比较好理解: 先分组，然后在组内排名。

今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... )，居然搞不清除怎么执行的，所以查了些资料，做了下实操。

1. 从最简单的开始

　　sum(...) over( )，对所有行求和

　　sum(...) over( order by ... )，和 = 第一行 到 与当前行同序号行的最后一行的所有值求和，文字不太好理解，请看下图的算法解析。

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 8 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,
sum(c) over(order by b) sum1,--有排序，求和当前行所在顺序号的C列所有值
sum(c) over() sum2--无排序，求和 C列所有值

sum() over()

2. 与 partition by 结合

　　sum(...) over( partition by... )，同组内所行求和

　　sum(...) over( partition by... order by ... )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内

with aa as
( 
SELECT 1 a,1 b, 3 c FROM dual union
SELECT 2 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 3 a,3 b, 3 c FROM dual union
SELECT 4 a,4 b, 3 c FROM dual union
SELECT 5 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 6 a,5 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 3 c FROM dual union
SELECT 7 a,2 b, 8 c FROM dual union
SELECT 9 a,3 b, 3 c FROM dual
)
SELECT a,b,c,sum(c) over( partition by b ) partition_sum,
sum(c) over( partition by b order by a desc) partition_order_sum
  FROM aa;

view sql

以上内容摘抄自：http://www.cnblogs.com/luhe/p/4155612.html

案例：

有圈子表CMSocial，圈子成员表CMSocialMember，圈子审核表CMSocialCheck，其中圈子审核被拒绝的话，修改信息后可以再次提交审核，也就是说圈子可以生成多条圈子审核信息。

如果要查询某用户的全部圈子，同时获取其中每条圈子对应的最近一条审核状态？（假设某用户MemberID=1 ）

SQL语句可以这样写：

SELECT 
S.CMSocialID,
S.SocialName,
S.SocialDescription,
S.SocialLogo,
S.SocialAuthority,
S.Integral,
S.SocialState,
S.IsAvailable,
SC.CheckState,
SC.Notes,
SM.CMSocialMemberID,
SM.MemberID,
SM.MemberName,
SM.MemberIntegral,
SM.EnterTime,
SM.MemberState,
SM.MemberRank,
SM.IsRecommend
FROM (SELECT * FROM CMSocialMember WHERE MemberID=1 AND IsDelete<>1 AND IsAvailable=1) AS SM 
LEFT JOIN CMSocial AS S ON S.CMSocialID=SM.CMSocialID 
LEFT JOIN (
SELECT *
FROM ( 
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*  /* 根据 CMSocialID 分组，CreateTime倒序，生成分组内部序号 */
    FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
    ) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取每个分组内部序号=1 的信息*/
) AS SC ON SC.CMSocialID=S.CMSocialID

注意：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CMSocialID ORDER BY CreateTime DESC) AS group_index ,*      /* 根据 CMSocialID 分组，CreateTime倒序，生成分组内部序号 */
FROM CMSocialCheck WHERE IsDelete<>1
) AS SCsub WHERE SCsub.group_index=1 /*取每个分组内部序号=1 的信息*/

sql根据某一个字段重复只取第一条数据
使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号，然后取分组标号值为1的记录即可。目前主流的数据库都有支持分析函数，很好用。
其中，partition by 是指定按哪些字段进行分组，这些字段值相同的记录将在一起编号；order by则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。
示例(SQL Server 2005或以上适用)：

select s.*  
from ( 
    select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx  
    from table_name
) s
where s.group_idx = 1

主表1条数据，对应子表，附表多条数据，取唯一：

DECLARE @Status INT;
SET @Status=1;
SELECT  p.CFProjectID AS ID,pc.Status AS StatusID,* FROM dbo.CFProject p
LEFT JOIN (
    select s.*  
    from ( 
        select *, row_number() over (partition by [SourceProjectID] order by [CFProjectID]) as group_idx  
        from dbo.CFProjectToCrowdSpace WHERE [Status]=@Status OR @Status IS NULL
    ) s
    where s.group_idx = 1
) pc ON pc.SourceProjectID=p.CFProjectId
WHERE p.CreatorID=100273  AND p.Status=3  AND p.OrganizationID=180  ORDER  BY p.CreationTime DESC