Python消息队列（RabbitMQ）

Python消息队列（RabbitMQ）

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

准备工作

1. rabbitmq安装
2. 配置端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service # 重启防火墙

 

•  

3. 创建用户：

rabbitmqctl add_user ruroot rproot

 

•  

4. 修改角色为管理员：

rabbitmqctl set_user_tags ruroot administrator

 

•  

5. 设置权限：

rabbitmqctl set_permissions -p / ruroot ".*" ".*" ".*"

 

• 1

测试结果：

Python简单操控

安装

pip3 install pika

 

• 1

发送数据：

如果生成多个的话，实现效果是轮询发送，一个一个循环发送数据，如同“皇帝轮流做…”

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明队列，参数为队列名
channelx.queue_declare(queue="shenshupian")

#发送数据，发送一条，如果要发送多条则复制此段
channelx.basic_publish(exchange="",
                       routing_key="shenshupian",# 队列名
                       body="hello world" # 发送的数据
                       )
print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

 

•  

取出数据：

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明队列，参数为队列名
channelx.queue_declare(queue="shenshupian")

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(v1,v2,v3,bodyx):
    print("得到的数据为:",bodyx)

#接收准备
channelx.basic_consume(queue="shenshupian", #队列名
                       on_message_callback=dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
                       auto_ack=True #是否发送消息确认
                       )
print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()

 

发送端是否设置数据保存时间：

默认服务器（rabbitmq-server）重启后消息队列和消息数据均会全部消失

消息队列的永久保存，开启后将仅仅实现服务器重启后消息队列依然在，但数据还是会丢失，如果要保存数据，请参考接下来

#声明队列，参数为队列名
#实现队列永久保存，durable=True
channelx.queue_declare(queue="test1",durable=True)

 

数据的永久保存（一直等待被取，即使服务器重启），将要永久保存的发送数据添加属性properties

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="",
                       routing_key="test1",# 队列名
                       body="dongxiaodongtodata333335", # 发送的数据
                       properties=pika.BasicProperties(
                           delivery_mode=2, #实现消息永久保存
                       )
                       )

 

发送端实现能者多劳

在发送端发送数据前，添加下面一句，此句添加一次即可，可以实现自动判断多接收端的处理速度，实现接收端处理快则多派发任务，处理慢则少派发任务

channelx.basic_qos(prefetch_count=1)

 

接收端是否接收确认：

接收端开启消息确认（值为False），接收端则会在接收回调函数结束时手动发送确认消息到数据发送者，如果接收端在回调函数处理未完成时就挂掉了，那么发送端将会立即把当前数据转交到下一个接收端进行数据处理

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(v1,v2,v3,bodyx):
    print("得到的数据为:",bodyx)

#接收准备
channelx.basic_consume(queue="shenshupian", #队列名
                       on_message_callback=dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
                       auto_ack=True #是否发送消息确认
                       )

 

非阻塞版数据接收：

启用会立即返回结果，如果有数据则进入回调函数，无数据则进行下一条，可以配合while使用

conn.process_data_events() #使用连接对象进行数据接收判断
print("无数据")

 

实现消息的订阅和发布：

发布：

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="shupian",exchange_type="fanout")

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="shupian",#确定发布主题为：shupian
                       routing_key="",
                       body="shupian 666", # 发送的数据
                       )

print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

 

订阅：

import pika
#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="shupian",exchange_type="fanout")

#声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁
resqueue=channelx.queue_declare('', exclusive=True)
#得到随机生成的队列名
queuenamex=resqueue.method.queue

#将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：shupian
channelx.queue_bind(exchange="shupian",queue=queuenamex)

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(channlx,methodx,v3,bodyx):
    print("得到的数据为:",bodyx)

#接收准备
channelx.basic_consume(on_message_callback=dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
                       queue=queuenamex, #队列名
                       auto_ack=True
                       )

print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()

 

•  

通过管道实现进一步的消息订阅和发布：

发布:

import pika

#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="shupian2",exchange_type="direct")

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="shupian2",#确定发布主题为：shupian2
                       routing_key="test1", #确定发布的队列（发布的主题）：test1
                       body="nihao 666", # 确定发送的数据
                       )

#发送数据
channelx.basic_publish(exchange="shupian2",#确定发布主题为：shupian2
                       routing_key="test2", #确定发布的队列（发布的主题）：test2
                       body="nihao 555", # 确定发送的数据
                       )

print("--------发送数据完成-----------")

#关闭连接
conn.close()

 

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订阅：

import pika
#建立连接
userx=pika.PlainCredentials("ruroot","rproot")
conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.153.128",5672,'/',credentials=userx))

#开辟管道
channelx=conn.channel()

#声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句
channelx.exchange_declare(exchange="shupian2",exchange_type="direct")

#声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁
resqueue=channelx.queue_declare('', exclusive=True)
#得到随机生成的队列名
queuenamex=resqueue.method.queue

#将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：test1 和 test2
channelx.queue_bind(exchange="shupian2",queue=queuenamex,routing_key="test1")
channelx.queue_bind(exchange="shupian2",queue=queuenamex,routing_key="test2")

#消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行
def dongcallbackfun(channlx,methodx,v3,bodyx):
    print("队列名(订阅的主题名）为：%r  得到的数据为:%r  "%(methodx.routing_key,bodyx))

#接收准备
channelx.basic_consume(on_message_callback=dongcallbackfun, #收到消息的回调函数
                       queue=queuenamex, #队列名
                       auto_ack=True
                       )

print("-------- 开始接收数据 -----------")

#开始接收消息
channelx.start_consuming()