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颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证
介于单元测试和系统测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。
颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合“需求规格说明书
问题：什么是白盒测试，什么是黑盒测试
白盒：
主要应用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖
黑盒：
不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值，和期望值做比较。
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法（断言）和一些用例执行前的初始化操作。
unittest中最核心的部分：
TestFixture：
用于一个测试环境的准备和销毁还原，在单元测试执行之前或之后时需要执行这个
TestCase：
重点，它就是单元测试
TestSuite：
测试套件，单元测试可能会有很多，使用测试套件的话可以把所有的单元测试都执行了
TestRunner：
运行测试用例
作用：
用于一个测试环境的准备和销毁还原
功能：
当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库，打开浏览器，执行完成后需要还原数据库，关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture
主要方法：
setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；
定义：
一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例
什么是测试用例？
就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。
测试用例命名规则：
继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试方法）,测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。
如果想跳过某个测试用例，需要添加@unittest.skip)(‘描述信息’)
案例1：正常以test开头
import unittest class Test_class(unittest.TestCase): def setUp(self): # 测试用例方法执行前的操作 print("start") def test01(self): # 测试用例 print("this is one test") def tearDown(self): # 测试用例方法执行后的操作 print("end") if __name__ == '__main__': unittest.main() #调用测试用例中以test开头的方法
案例2：非test开头
案例3：多个测试用例
虽说以 test 开头就行，如果将 test01 和 test02 顺序调换
你会发现它的执行顺序依然是先执行test01，这是因为它遵循ascii码规则
测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例
方式一
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 case_list = [“test1”,”test2”….] For case in case_list: suite.addTest(类名(case))
方式二：
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 suite.addTest(类名 (“test1“)) suite.addTest(类名 (“test2“))
方式三
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))
想要让结果展示的更详细需要用到它
verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
验证预期结果和实际结果
assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。
一般情况下，开发写的代码与测试写的代码是不能放在一起的,进行代码分离
案例：验证开发加减法代码
首先，我们模拟一下开发新建目录kaifa与测试的目录unittestone同级
在开发目录下新建demo，并写入代码
在测试的目录里的py文件中导入开发的py文件里的class类并实例化
实际填写的结果与预期结果一致时
实际填写的结果与预期结果不一致时
assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
案例1：a 与 b 不相等
案例2：a与b相等
1：导入unittest模块 >>>import unittest
2：编写一个类继承unittest.TestCase
3：调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4：编写测试用例方法
(1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
(2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果
5：创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()
6：生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法