• ZZY的宠物(矩阵运算+快速幂)


      E :ZZY的宠物

    描述

    ZZY领养了一对刚刚出生的不知名小宠物..巨萌巨可爱!!...小宠物的生命为5个单位时间并且不会在中间出意外翘辫子(0出生能活到5但活不到6)..小宠物经过2个单位时间成熟..刚刚成熟的一对小宠物能立即生育6只新的小宠物(0出生的一对在2时成熟并进行第一次生育)...小宠物是很忠诚的..不会在中途换伴侣..每对小宠物生育一次这一对的生育能力就会降低2..也就是说一对小宠物在第二次生育时就只能生4个了..小宠物成熟后每个单位时间都会尽力的生育(0出生的一对..2时间生6..3时间生4..4时间生2...5时间生不出..6时间这一对已经挂了..)..生育出来的新小宠物会继续这个过程.. 

    ZZY想知道从单位时间0开始..经过M个单位时间(时间为M)将有多少只活着的小宠物(0时刻有2只小宠物)

    因为ZZY隐隐地觉得什么地方怪怪的...所以请将这个数目mod 10000 

    输入

    多组数据读到EOF

    每组数据一行:  

    M ( 0<=M<=2000000000 )

    最多500组数据 

    输出

    每组输出一行为  Case 组号答案,即M时刻活着的小宠物个数%10000

    样例输入

    0

    1

    2

    3

    4

    8

    样例输出

    Case 1: 2

    Case 2: 2

    Case 3: 8

    Case 4: 12

    Case 5: 32

    Case 6: 528

    分析:ZZY大牛出的题目,就是不一样。看了很久,听了报告,知道要用矩阵来处理这个题目,可以分析出其特征矩阵为

    1 0 0 0 0 0

    0 1 0 0 0 0

    0 0 1 0 0 0

    0 0 0 1 0 0

    0 0 0 0 1 0

    0 1 2 3 0 1

    目标矩阵为p[6][6]

    但只用最后一列来保存结果,并且最终结果是放在p[5][]里的,可以把矩阵初始化为

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    0 0 0 0 0 0

    2 0 0 0 0 0

    只是保存初始情况,到最后求出(p[5][0]+p[5][1]+p[5][2]+p[5][3]+p[5][4]+p[5][5])%10000就可以得到最后的结果。

    代码:

    #include <iostream>
    #include <cstring>
    #include<stdio.h>
    using namespace std;
    #define MAX 6
    #define MOD 10000
    struct Matrix
    {
        int s[MAX][MAX];
    } s,p,h;
    Matrix GetE()//得到单位矩阵
    {
        Matrix e;
        memset(e.s,0,sizeof(e.s));
        for(int i=0;i<MAX;i++)
            e.s[i][i]=1;
        return e;
    }
    Matrix Mul(Matrix a,Matrix b)//矩阵相乘
    {
        Matrix c;
        int i,j,k;
        memset(c.s,0,sizeof(c.s));
        for(i=0;i<MAX;i++)
        {
            for(j=0;j<MAX;j++)
            {
                for(k=0;k<MAX;k++)
                {
                    c.s[i][j]=(c.s[i][j]+a.s[i][k]*b.s[k][j])%MOD;
                }
            }
        }
        return c;
    }
    Matrix index(Matrix a,int x)//矩阵的指数幂
    {
        Matrix p=GetE(),q=a;//将结果矩阵初始化为单位矩阵
        while(x)
        {
            if(x&1)
                p=Mul(p,q);
            x>>=1;
            q=Mul(q,q);
        }
        return p;
    }
    int main(){
        int count=0;
        int m,result;
        memset(s.s,0,sizeof(s.s));
        memset(h.s,0,sizeof(h.s));
        s.s[5][0]=2;
        for(int i=0;i<MAX;i++)
            h.s[i][i+1]=1;
        h.s[5][2]=1;
        h.s[5][3]=2;
        h.s[5][4]=3;
        while(scanf("%d",&m)!=EOF)
        {
            result=0;
            int mark=6;
            while(mark--)
            {
                if(m)
                {
                    Matrix temp=index(h,m);
                    p=Mul(temp,s);
                }
                else
                    p=s;
                result=result+p.s[5][0];
                if(!m)
                    break;
                m--;
            }
            printf("Case %d: %d
    ",++count,result%MOD);
        }
        return 0;
    }
    


  • 相关阅读:
    过滤器(Filter)
    DBUtils结果集处理器介绍
    Tomcat配置连接c3p0连接池
    JdbcUtils
    数据库连接池
    JDBC处理事务
    JDBC入门(5)--- 时间类型、大数据
    JDBC入门(4)--- 批处理
    JDBC入门(3)--- PrepareStatement
    JDBC入门(2)--- ResultSet之滚动结果集
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/p/3177620.html
Copyright © 2020-2023  润新知