• Flask第十六篇 Flask-SQLAlchemy


    前不久刚刚认识过了SQLAlchemy,点击这里复习一下

    当 Flask 与 SQLAlchemy 发生火花会怎么样呢?

    Flask-SQLAlchemy就这么诞生了

    首先要先安装一下Flask-SQLAlchemy这个模块

    pip install Flask-SQLAlchemy

    然后你要下载一个干净的Flask项目 点击下载

    接下来基于这个Flask项目,我们要加入Flask-SQLAlchemy让项目变得生动起来

    1 加入Flask-SQLAlchemy第三方组件

    from flask import Flask
    
    # 导入Flask-SQLAlchemy中的SQLAlchemy
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    
    # 实例化SQLAlchemy
    db = SQLAlchemy()
    # PS : 实例化SQLAlchemy的代码必须要在引入蓝图之前
    
    from .views.users import user
    
    
    def create_app():
        app = Flask(__name__)
    
        # 初始化App配置 这个app配置就厉害了,专门针对 SQLAlchemy 进行配置
        # SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置 SQLAlchemy 的链接字符串儿
        app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8"
        # SQLALCHEMY_POOL_SIZE 配置 SQLAlchemy 的连接池大小
        app.config["SQLALCHEMY_POOL_SIZE"] = 5
        # SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 配置 SQLAlchemy 的连接超时时间
        app.config["SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT"] = 15
        app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
    
        # 初始化SQLAlchemy , 本质就是将以上的配置读取出来
        db.init_app(app)
    
        app.register_blueprint(user)
    
        return app
    
    MyApp/__init__.py
    View Code

    2.建立models.py ORM模型文件

    from MyApp import db
    
    Base = db.Model # 这句话你是否还记的?
    # from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    # Base = declarative_base()
    # 每一次我们在创建数据表的时候都要做这样一件事
    # 然而Flask-SQLAlchemy已经为我们把 Base 封装好了
    # 建立User数据表
    class Users(Base): # Base实际上就是 db.Model
        __tablename__ = "users"
        __table_args__ = {"useexisting": True}
        # 在SQLAlchemy 中我们是导入了Column和数据类型 Integer 在这里
        # 就和db.Model一样,已经封装好了
        id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
        username = db.Column(db.String(32))
        password = db.Column(db.String(32))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        from MyApp import create_app
        app = create_app()
        # 这里你要回顾一下Flask应该上下文管理了
        # 离线脚本:
        with app.app_context():
            db.drop_all()
            db.create_all()
    
    MyApp/models.py
    View Code

    3.登录视图函数的应用

    from flask import Blueprint, request, render_template
    
    user = Blueprint("user", __name__)
    
    from MyApp.models import Users
    from MyApp import db
    
    @user.route("/login",methods=["POST","GET"])
    def user_login():
        if request.method == "POST":
            username = request.form.get("username")
            password = request.form.get("password")
    
            # 还记不记得我们的
            # from sqlalchemy.orm import sessionmaker
            # Session = sessionmaker(engine)
            # db_sesson = Session()
            # 现在不用了,因为 Flask-SQLAlchemy 也已经为我们做好会话打开的工作
            # 我们在这里做个弊:
            db.session.add(Users(username=username,password=password))
            db.session.commit()
    
            # 然后再查询,捏哈哈哈哈哈
            user_info = Users.query.filter(Users.username == username and User.password == password).first()
            print(user_info.username)
            if user_info:
                return f"登录成功{user_info.username}"
    
        return render_template("login.html")
    
    MyApp/views/user.py
    View Code

    其实Flask-SQLAlchemy比起SQLAlchemy更加的简单自如,用法几乎一模一样,就是在配置和启动上需要注意与Flask的配合就好啦

    到这里Flask-SQLAlchemy告一段落

  • 相关阅读:
    Python学习笔记(11)递归与匿名函数
    Python学习笔记(10)局部变量、全局变量、常量
    Python学习笔记(8)函数、位置参数、可变参数、关键字参数
    Pyhthon学习笔记(7)三元表达式及列表生成式
    Python自动化学习笔记(5)字符串常用的方法
    Python自动化学习(4)列表与字符串的切片操作
    python自动化学习笔记(3)列表list和字典dict
    python自动化学习笔记(2)字符串格式化输出与条件判断及循环语句
    Python自动化学习笔记(1)认识接口测试以及postman、Charles工具简单应用
    《软件测试的艺术》 阅读整理(二)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xintiao-/p/10446841.html
Copyright © 2020-2023  润新知