信用，从某种程度上有点像悬在每个人头上一把虚拟的剑，其本身并没有锋芒，而一旦它和实际商务活动、生活联系起来，将成为可以制约所有人的利器。
一方面，信用的数据来源很多。交通罚单、水电费交费记录、信用卡还款证明，甚至大学时候的一次考试作弊，都会成为信用数据来源的依据，都可以成为衡量一个人信用好坏的论据之一。而所谓的信用系统，就是要将这些来自各方面的五花八门的数据，按照一定的规则，变成信用系统中可衡量的数字，从而影响一个人的信用。
目前的障碍：银行各自为政的，信息孤岛， 每家银行可能都有自己的征信评估等级。差别较大。
同样一位客户，不同银行对其信用评价可能是不同的。一位经常在建设银行贷款，还款及时并已经获得良好信用评估的客户，可能到工商银行贷款时，就必须遵循工商银行新的信用评估，而新的信用等级肯定会很低。这不但为该客户造成了不便，也为银行造成良好客户资源的浪费。
对于一个建立了信用体系的机构来说，跨数据库的联通，甚至是异构数据的存取最重要。而对于需要信用的机构来说，如果通过精密的数据计算，以及数据筛选，计算出信用与业务的对应关系，是必经之路。