1个神经元---- 就是 多个输入,一个输出, 输入输出映射关系就是一个逻辑回归、
一个神经元代表了1种模式。 该例中有3个w权重, 假设该例改为4个神经元, 将有12个w权重。 其中每个神经元都3个权重。
注意数据流, 见下面多个神经元
。
多个神经元 , x1,x2,x3, 分别流向第一个神经元(a1), 可以理解成 a1是流入(行接受容器), x1, x2,x3, 是流出(列流出容器),对第一层, W12 ,W13,W11,表示 流入a1神经元对应的x2权重,x3的权重, x1的权重.
s假设神经元编号索引用index 表示, 前一层的特征数用columns表示。 则W = index * columns。 每个神经元对应一个行号。
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