【什么是ORM】
ORM 全称是(Object Relational Mapping)表示对象关系映射; 通俗理解可以理解为编程语言的虚拟数据库;
【理解ORM】
用户地址信息数据库表与对象的映射
【ORM的重要特性】
1.面向对象的编程思想,方便扩充
2. 少写(几乎不写)sql,提升开发效率
3.支持多种类型的数据库(常用的mysql,pg,oracle等等),方便切换
4.ORM技术已经相当成熟,能解决绝大部分问题
【ORM模型框架的选择】
【SQLAlchemy ORM模型】
众所周知,ORM框架模型可选择的有很多,那么我们这边选择了SQLAlchemy 模型框架
pip install SQLAlchemy 安装sql alchemy; 也可以指定版本号pip install SQLAlchemy ==1.4.17
import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; 验证是否安装成功及版本号;
【SQL Alchemy的使用】
- 一.开始连接数据库
- 二.声明ORM模型基类
- 三.实现ORM模型类
- 四.同步数据库表
【开始连接数据库】
- 延迟连接(Lazy Connecting)——只有在真正操作数据库的时候,才会连接数据库
- 连接代码示例
from sqlalchemy import create_engine create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=True,future=True")
【create_engine参数解释】
- url(默认第一个参数)——连接到哪种类型的数据库,如:mysql;以哪种数据库连接器(驱动)来连接数据库
- echo——是否输出logging(日志)信息,会把日志都打印出来
- future使用SQLAlchemy2.0 API风格
【SQLAlchemy配置】
当密码中含有特殊字符时,怎么处理?
话不多说,见下方代码
from urllib.parse import quote_plus 如果密码里有特殊字符时,这边需要导入一个类来处理 password_formatted= quote.plus("mima%&&&mima") 把处理后的密码粘贴到上方的sqlalchemy配置中,即可
【声明ORM模型基类】
from sqlalchemy.orm import declarative_base 声明这个基类 Base = declarative_base()
【实现ORM模型类】
如何实现? 我们需要写1个类去继承他
然后还需要设立1个属性
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime class Student(Base): """学生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='学号') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime)
【同步数据库表】
1.需要在同步之前保证 数据库中有这个库,如果没有,则需要手动创建
2 创建表,删除表
from orm_connect_example import Base ,engine # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) #删除表 Base.metadata.drop_all(engine)
【ORM对应的模型字段类型】
【代码示例】
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime # 第一步,准备连接 engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=True) # 第二步,声明ORM模型的基类 Base = declarative_base() # 第三步,实现ORM模型类 class Student(Base): """学生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='学号') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime) #第四步 同步数据库表 def create_table() """同步数据库表""" # 新建表 Base.metadata.create_all(bind=engine) # 删除表 Base.metadata.drop_all(bind=engine)