• Windows 10 +Anaconda+tensorflow+cuda8.0 环境配置


                
    tensorflow要求python3.5版本,anaconda2(python2.7)和3(python3.6)都需要额外安装3.5。因为已经装了anaconda2,本教程就用2好啦。
    1. 安装Anaconda

      官网地址:
      https://www.continuum.io/downloads

    下载完毕后打开安装包,一步一步安装就可以了。
    注意安装之后需要把相关路径加入环境变量:
     
    D:Anaconda2
    D:Anaconda2Scripts
    D:Anaconda2Libraryin123
     
    2. CUDA 8.0
     
    1.  下载cuda8.0:

      官网地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
          百度云:下载cuda_8.0.61_win10.exe

    2. 安装cuda8.0:
    双击cuda_8.0.61_win10.exe直接进行安装即可,默认安装到C:ProgramFilesNVIDIA GPU Computing Toolkit目录下;
    3.  验证cuda8.0已正确安装:
    在cmd命令行输入:
    nvcc -V1
     
    安装完之后系统变量会自动添加上。
     
    3. cuDNN 5.1
      官网下载(需登录) :https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 
      百度云:下载cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip

    解压后分别将三个文件放到cuda的相应安装目录下:

     
     C:cudaincudnn64_5.dll —> C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0in 
      C:cudaincludecudnn.h —> C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0include 
      C:cudalibx64cudnn.lib —> C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0libx64
    4. Tensorflow
    TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。所以需要用conda create创建一个python3.5的环境。
     
    1.  打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:
     
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes12
     
    2.  同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:
     
    conda create -n tensorflow python=3.51

    -n  tensorflow: 环境的名字为tensorflow
    打开环境:‘activate tensorflow’
    关闭环境:“deactivate tensorflow‘’
     

    3. 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:
     
    activate tensorflow1
     
     
    4. 安装gpu版本的TensorFlow
     
    pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 1
     
    5. 测试tensorflow
    打开anaconda prompt,激活环境并进入python:
     
    测试代码如下:
     
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))
    12345
    运行结果:
     
    参考:

    http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
    http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm
    http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「adrianna_xy」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/72420890
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