• Python3基础 函数 递归 阶乘与斐波那契数列


    •        Python : 3.7.0
    •          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS
    •         IDE : PyCharm 2018.2.4
    •       Conda : 4.5.11
    •    typesetting : Markdown

    阶乘

    code

    """
    @Author : 行初心
    @Date   : 18-9-24
    @Blog   : www.cnblogs.com/xingchuxin
    @Gitee  : gitee.com/zhichengjiu
    """
    
    
    def f(x):
        """
        递归 要调用函数自身,都要进行压栈,弹栈。资源消耗的问题
        递归 要有正确的终止条件
        递归有危险性
        """
        if x == 1:
            return 1
        else:
            return x * f(x - 1)
    
    
    """
    step 1:先下去
    f(5)=5*f(4)
        f(4)=4*f(3)
            f(3)=3*f(2)
                f(2)=2*f(1)
                    f(1)=1 (return)
    
     step 2:在逐层返回来
     f(1)=1 (return)
         f(2)=2*f(1)
             f(3)=3*f(2)
                 f(4)=4*f(3)
                     f(5)=5*f(4)
    
    最终,我们知道了f(5)的结果
    """
    
    
    def main():
        print(f(5))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    result

    /home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/basic/demo.py
    120
    
    Process finished with exit code 0
    
    

    斐波那契数列

    code

    """
    @Author : 行初心
    @Date   : 18-9-24
    @Blog   : www.cnblogs.com/xingchuxin
    @Gitee  : gitee.com/zhichengjiu
    """
    
    
    # 要想往上走的话,数据结构与算法必须要学习。
    # 如果遇到优秀的老师,那么数据结构与算法是很好玩的知识。
    def fab(n):
        if n < 1:
            print('输入有误')
            return -1
        elif n == 1 or n == 2:
            return 1
        else:
            return fab(n - 1) + fab(n - 2)
    
    
    def main():
        result = fab(20)
        print(result)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    result

    /home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/basic/demo.py
    6765
    
    Process finished with exit code 0
    
    

    resource

    • [文档] docs.python.org/3
    • [规范] www.python.org/dev/peps/pep-0008
    • [规范] zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules
    • [源码] www.python.org/downloads/source
    • [ PEP ] www.python.org/dev/peps
    • [平台] www.cnblogs.com
    • [平台] gitee.com


    Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性,值得学习。
    Python的设计哲学:优雅,明确,简单。提倡用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。
    代码的书写要遵守规范,这样有助于沟通和理解。
    每种语言都有独特的思想,初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xingchuxin/p/10433710.html
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