1.什么是索引？作用？
索引相当于 一本书的目录，通过目录（索引）可以快速的找到对应的资源。
在数据库中，查询一张表的时候有两种方式：
第一种：全表扫描
第二种：根据索引检索（效率最高）
索引提高检索效率的根本原理是：缩小了扫描的范围。
正确的使用索引可以提高检索效率，但是随意的添加索引是不被允许的，因为索引也是数据库中的对象，也需要数据库的不断维护，如果表中的数据经常被修改那么该数据就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引就需要进行重新排序，进行维护，维护的成本也会提高。
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引
不使用索引：select ename,sal from emp where ename='JAMES';
使用explain查看select ename,sal from emp where ename='JAMES';的执行计划。
explain select ename,sal from emp where ename='JAMES';
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
使用索引：首先创建索引 create index 名称 on 表名(字段名)
create index emp_ename_index on emp(ename);
使用explain查看select ename,sal from emp where ename='JAMES';的执行计划。
explain select ename,sal from emp where ename='JAMES';
当ename字段上添加了索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
2.考虑添加索引的情况
*数据量庞大（根据客户的需求，根据线上的环境）
*该字段的DML操作很少（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
*该字段经常出现在where子句中
注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键的查询效率较高。尽量根据主键查询。
3.创建索引对象，删除索引对象
创建：create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除：drop index 索引名称 on 表名;
4.索引底层采用的数据结构是：B+Tree
5.索引的实现原理：
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过所以检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
6.索引的分类：
单一索引：给单个字段添加索引
符合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
主键索引：主键上会自动添加索引（根据主键查效率最高，因为永远扫的都是一条记录，因为主键：不为空，不能重复）
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
7.索引失效的情况：使用模糊查询，因为第一个通配符使用的是%
select ename from emp where ename like '%A%';