• Hive记录-Sqoop常用命令


    1.sqoop是什么

    Sqoop是一款开源的数据迁移工具,主要用于Hadoop(Hive)与传统的关系型数据库(mysql...)相互之间的数据迁移。


    2.sqoop的特点
    sqoop的底层实现是mapreduce,所以sqoop依赖于hadoop,数据是并行导入的。


    3.sqoop常用命令

    sqoop help

    1)列出mysql数据库中的所有数据库中的test数据库
     sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test -usernametest -password test


    2)连接mysql并列出数据库中的表
    sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username test --password test


    3)将关系型数据的表结构复制到hive中
    sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table users --username test
    --password test --hive-table users  --fields-terminated-by "001"  --lines-terminated-by " ";

    参数说明:
    --fields-terminated-by "001"  是设置每列之间的分隔符,"001"是ASCII码中的1,它也是hive的默认行内分隔符, 而sqoop的默认行内分隔符为"," --lines-terminated-by " "  设置的是每行之间的分隔符,此处为换行符,也是默认的分隔符;

    注意:只是复制表的结构,表中的内容没有复制


    4)将数据从关系数据库导入文件到hive表中
    sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username test --password test 
    --table users --hive-import --hive-table users -m 2 --fields-terminated-by "001";
    参数说明:

     -m 2 表示由两个map作业执行;
    --fields-terminated-by "001"  需同创建hive表时保持一致;

    5)将hive中的表数据导入到mysql数据库表中
    sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.66.66:3306/test --username test --password test 
    --table users --export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000 --input-fields-terminated-by '001'

    注意:
    a.在进行导入之前,mysql中的表users必须已经提起创建好了。
    b.jdbc:mysql://192.168.66.66:3306/test中的IP地址改成localhost会报异常

    6)将数据从关系数据库导入文件到hive表中,--query 语句使用
     sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.66.66/test --username test --password test --query "select id,age,name from userinfo where $CONDITIONS"  -m 1  --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";

    7)将数据从关系数据库导入文件到hive表中,--columns  --where 语句使用
     sqoop import --append --connect jdbc:mysql://192.168.66.66:3306/test --username test --password test --table userinfo --columns "id,age,name"  --where "id > 3 and (age = 88 or age = 80)"  -m 1  --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";
    注意:--target-dir /user/hive/warehouse/userinfos   可以用  --hive-import --hive-table userinfos进行替换


    8)mysql导入数据到HDFS   
    sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.66.66:3306/test --username root --password 123456 --table test_user --target-dir  /usr/test -m 2 --fields-terminated-by " " --columns "id,name"  --where 'id>2 and id<=6'


    sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.66.66:3306/test --username root --password 123456 --export-dir '/usr/test' --table test -m 2



    import的主要参数
    --connect <jdbc-uri>    jdbc连接地址
    --connection-manager <class-name>     连接管理者
    --driver <class-name>     驱动类
    --hadoop-mapred-home <dir>     $HADOOP_MAPRED_HOME
    --help     help信息
    -P     从命令行输入密码
    --password <password>     密码
    --username <username>     账号
    --verbose    打印信息
    --connection-param-file <filename>  可选参数


    Argument     Description
    --append     添加到hdfs中已经存在的dataset
    --as-avrodatafile     导入数据作为avrodata
    --as-sequencefile     导入数据位SequenceFiles
    --as-textfile          默认导入数据为文本
    --boundary-query <statement>     创建splits的边界
    --columns <col,col,col…>     选择列
    --direct             使用直接导入快速路径
    --direct-split-size <n>     在快速模式下每n字节使用一个split
    --fetch-size <n>     一次读入的数量
    --inline-lob-limit <n>     最大数值 an inline LOB
    -m,--num-mappers <n>     通过实行多少个map,默认是4个,某些数据库8 or 16性能不错
    -e,--query <statement>     通过查询语句导入
    --split-by <column-name>     创建split的列,默认是主键
    --table <table-name>     要导入的表名
    --target-dir <dir>     HDFS 目标路径
    --warehouse-dir <dir>     HDFS parent for table destination
    --where <where clause>     where条件
    -z,--compress     Enable compression
    --compression-codec <c>     压缩方式,默认是gzip
    --null-string <null-string>    字符列null值
    --null-non-string <null-string>     非字符列null值


    export主要参数
    --direct     快速导入
    --export-dir <dir>     HDFS到处数据的目录
    -m,--num-mappers <n>     都少个map线程
    --table <table-name>     导出哪个表
    --call <stored-proc-name>     存储过程
    --update-key <col-name>     通过哪个字段来判断更新
    --update-mode <mode>     插入模式,默认是只更新,可以设置为allowinsert.
    --input-null-string <null-string>     字符类型null处理
    --input-null-non-string <null-string>     非字符类型null处理
    --staging-table <staging-table-name>     临时表
    --clear-staging-table                     清空临时表
    --batch                                     批量模式

    转义字符相关参数。
    Argument     Description
    --enclosed-by <char>     设置字段结束符号
    --escaped-by <char>     用哪个字符来转义
    --fields-terminated-by <char>     字段之间的分隔符
    --lines-terminated-by <char>     行分隔符
    --mysql-delimiters             使用mysql的默认分隔符: , lines: escaped-by: optionally-enclosed-by: '
    --optionally-enclosed-by <char>     复制结束符


    hive导入参数
      --hive-home <dir>  重写$HIVE_HOME
      --hive-import          插入数据到hive当中,使用hive的默认分隔符
      --hive-overwrite  重写插入
      --create-hive-table  建表,如果表已经存在,该操作会报错!
      --hive-table <table-name>  设置到hive当中的表名
      --hive-drop-import-delims  导入到hive时删除 , , and 1 
      --hive-delims-replacement  导入到hive时用自定义的字符替换掉 , , and 1 
      --hive-partition-key          hive分区的key
      --hive-partition-value <v>  hive分区的值
      --map-column-hive <map>          类型匹配,sql类型对应到hive类型

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xinfang520/p/7684580.html
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