• 深浅拷贝加数据类型


    深浅拷贝:

    值拷贝:应用场景最多
    ls = [1, 'abc', [10]]

    ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来
     ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化

    ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来
     ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化

    ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间
     ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化

    元祖类型:

    元组:可以理解为不可变的列表
    1.值可以为任意类型
     2.可以存放多个值 - 可以进行成员运算
     3.可以存放重复的值 - 可以计算成员出现的次数
     4.有序存储 - 可以通过索引取值,可以切片

    常用操作
    1.索引取值
    print(t1[1], type(t1[1]))
    print(t1[-3])

     2.运算(拼接)
    print((1, 2) + (2, 3))

     3.长度
    print(len(t1))

     4.切片
    print((2, 1, 3)[::-1])

     5.成员运算
    print(True in t1)
    print(False in t1) # False == 0, t1中如果有0或False,该结果都是True

     6.for循环
    for obj in t1:
    print(obj, end=" ")
    print()


    方法
    print(t1.count(0)) 对象0在元组中出现的次数

    print(t1.index(123, 4, len(t1)))  对象0在区间4~末尾第一次出现的索引

    字典类型:

    字典的概念:

    容器(集合):存放多个值的变量
     单列容器(系统中的单列容器很多):list | tuple
    双列容器(map):只有dict,存放数据 成对出现,dict存放数据采用 key-value键值对方式


    字典中的key可以为什么类型:key必须为不可变类型
     -- key是取value的唯一依据,key一旦被确定,就需要唯一确定(不能被改变)
     字典中的value可以为什么类型:value可以为任意类型
      value是用来存放世间所有存在的数据

     key要确保唯一性,不能重复,值可以重复,并且可以被改变 => 字典为可变类型

    dic = {'a': 10, 1: 20, True: 30, (): 40}  1和True都是1,key具有唯一性,所以只保留最后一次值
    print(dic) # {'a': 10, 1: 30, (): 40}

    字典的定义:

     空字典
    d1 = {}
    d2 = dict()
     用map映射创建字典
    d3 = dict({'a': 1, 'b': 1})
    print(d3)
    用关键字赋值方式
    d4 = dict(name='Bob', age=18) 参数=左侧的名字就是合法的变量名,都会被转化为字符串形式的key
    print(d4)
     创建有多个key值采用默认值的方式: 默认值不写默认None,也可以自定义
    d5 = {}.fromkeys('abc', 0)
    print(d5)

    字典的操作:

    dic = {'a': 1, 'b': 2}
    print(dic)

    # 增: 字典名[key] = 值 => key已存在就是修改值,不存在就是新增值
    dic['c'] = 3
    print(dic)
    # 改
    dic['c'] = 30
    print(dic)
    # 查:字典名[key]
    print(dic['c']) # 只能查找已有的key,没有崩溃
    # 有默认值的查询:有key取出对应value,没有返还默认值,默认值可以自定义
    print(dic.get('d', 'http://www.baidu.com'))
    # 删
    print(dic)
    # 清空
    # dic.clear()
    # pop(k)删除指定key的value并返还删除的value
    # res = dic.pop('a')
    # 从dic末尾删除,返还(key, value)形成的元组
    res = dic.popitem()
    print(dic, res)


    # 其他方法
    # 更新: a有值覆盖,c没被新操作,带下来,b为新增,增加并赋值
    dic = {'a': 1, 'c': 2}
    d = {'a': 10, 'b': 20}
    dic.update(d)
    print(dic) # {'a': 10, 'c': 2, 'b': 20}

    # 带默认值的新增: 新增key,key已有,啥事不干,没有添加key,值就是第二个参数
    dic.setdefault('z', 100)
    print(dic)


    字典的循环
     1.直接循环,就是循环得到key
    for k in dic:
     print(k)

     2.循环keys
     print(dic.keys())
     for k in dic.keys():
     print(k)

     3.循环values
     print(dic.values())
     for v in dic.values():
     print(v)

     同时循环key和value (key, value)
    print(dic.items())
    a, b = (1, 2)
     print(a, b)
     for res in dic.items():
     print(res)
     重点
    for k, v in dic.items():
    print(k, v)

     解压赋值
     a, _, _, b = (1, 2, 3, 4)

    集合类型:

    # 空集合:不能用{},因为用来标示空字典
    s = set()
    print(s, type(s))

    概念:
     1.set为可变类型 - 可增可删
     2.set为去重存储 - set中不能存放重复数据
     3.set为无序存储 - 不能索引取值
    4.set为单列容器 - 没有取值的key
    总结:set不能取值

     增
    s.add('1')
    s.add('2')
    s.add('1')
    print(s)
    s.update({'2', '3'})
    print(s)

     删
     res = s.pop()
     print(res)
     s.remove('1')
     print(s)
    s.clear()
    print(s)


     set运算
    交集:两个都有 &
    py = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
    lx = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
    print(py & lx)
    print(py.intersection(lx))

    合集:两个的合体 |
    print(py | lx)
    print(py.union(lx))

    对称交集:抛出共有的办法的合体 ^
    print(py ^ lx)
    print(py.symmetric_difference(lx))

     差集:独有的
    print(py - lx)
    print(py.difference(lx))

     比较:前提一定是包含关系
    s1 = {'1', '2'}
    s2 = {'2'}
    print(s1 < s2)

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