随机森林算法

随机森林(Random Forest)优点：

• 在数据集上表现良好

• 在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势

• 它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择

• 在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要

• 在创建随机森林的时候，对generlization error使用的是无偏估计

• 训练速度快

• 在训练过程中，能够检测到feature间的互相影响

• 容易做成并行化方法

• 实现比较简单