• JVM系列-2、JVM内存结构


    一、JVM内存结构

    1.1、栈(JVM Stacks)

    • 存放局部变量(定义在方法中的变量和定义在方法参数列表上的变量)、对象引用(reference类型,它不等同于对象本身,根据不同的虚拟机实现,它可能是一个指向对象起始地址的引用指针,也可能指向一个代表对象的句柄或者其他与此对象相关的位置)、方法的执行。
    • 栈里面的变量不会附初始值。
    • 是线程私有的,它的生命周期与线程相同,线程之间资源不共享。虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型:每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法被调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。
    • 栈是一块连续的空间,相比堆来说较小,运行速度快,不需要垃圾回收机制。
    • 在Java虚拟机规范中,对这个区域规定了两种异常状况:
      • 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常;
      • 如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的Java虚拟机都可动态扩展,只不过Java虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError异常。

    1.2、堆

    • 是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。被所有线程共享(前提是要有地址),在虚拟机启动时创建。
    • 此内存区域的唯一目的就是存放对象实例(new 的对象)并会附初始值,几乎所有的对象实例都在这里分配内存
    • 堆在物理上可以是一块不连续的空间,只要逻辑上是连续的即可,空间最大,运行速度最慢,需要垃圾回收机制。在实现时,既可以实现成固定大小的,也可以是可扩展的,不过当前主流的虚拟机都是按照可扩展来实现的(通过-Xmx和-Xms控制)。
    • 如果在堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。
    • 当栈中没有变量指向时,堆中的变量就会被回收。
    • 对象的实体基本都存储在堆里,外界只能通过地址引用堆里面的对象。

    从结构上来分,堆可以分为新生代和老年代。而新生代又可以分为Eden 空间、From Survivor 空间(s1)、To Survivor 空间(s2):

    • 内存分为新生代和老年代,新生代分为Eden和Survivor(有2个)
    • 创建的对象,首先放入Eden和Survivor1(可能是短时间)的
    • 当Eden满了会启动minor gc,回收新生代中不再使用的对象,还要用的就放到Survivor2中
    • 移完之后eden和Survivor1中省下的就是不再使用的对象,就将他们清理掉
    • Survivor1和Survivor2交换角色。那就是原来的Survivor1成了备用的了,也就是原来的Survivor2
    • 多次在Survivor区没有被清理掉的,说明它是长时间使用的,那么将它移动到老年代,到目前为止世界一切和平
    • 由于对象越New越多,minor时发生备用的Survivor区满了,放不进去了,怎么办呢?这个本来可能是短时间生存的对象被放入老年代
    • 短时间生存的对象,很可能快速的给老年代占满,白白的浪费老年代的空间,就会触发Full GC,回收老年代的对象

    1.3、方法区(Method Area)

    • 包括三部分:class区(存放虚拟机加载后的.class文件等类信息),静态区(存放static修饰的变量),常量池(string和包装类中的一些常量)
    • 是各个线程共享的内存区域。 方法区是堆的一个逻辑部分,因此和堆一样都是线程共享的
    • 永久代。 方法区中的信息一般需要长期存在,而且它又是堆的逻辑分区,因此用堆的划分方法,把方法区称为“永久代”。
    • Java虚拟机规范对这个区域的限制非常宽松,除了和Java堆一样不需要连续的内存和可以选择固定大小或者可扩展外,还可以选择不实现垃圾收集。
    • 内存回收效率低。 方法区中的信息一般需要长期存在,回收一遍之后可能只有少量信息无效。主要回收目标是:对常量池的回收;对类型的卸载。
    • 根据Java虚拟机规范的规定,当方法区无法满足内存分配需求时,将抛出OutOfMemoryError异常。

    1.4、程序计数器(Program Counter Register)

    • 程序计数器是一块较小的内存空间。
    • 当前线程所执行的字节码的行号指示器(那条字节码指令的地址)。字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。
    • 如果线程正在执行的是一个Java方法,这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;如果正在执行的是Natvie方法,这个计数器值则为空(Undefined)。
    • 线程私有,每条线程都有自己的程序计数器。
    • 生命周期:随着线程的创建而创建,随着线程的结束而销毁。
    • 是唯一一个不会出现OutOfMemoryError的内存区域。

    由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一个处理器(对于多核处理器来说是一个内核)只会执行一条线程中的指令。因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各条线程之间的计数器互不影响,独立存储,我们称这类内存区域为“线程私有”的内存。

     1.5、本地方法栈(Native Method Stacks)

    • 本地方法栈(Native Method Stacks)与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的,其区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法(也就是字节码)服务,而本地方法栈则是为虚拟机使用到的Native方法服务。
    • 虚拟机规范中对本地方法栈中的方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定,因此具体的虚拟机可以自由实现它。
    • 与虚拟机栈一样,本地方法栈区域也会抛出StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。

    二、JVM控制参数

    先看一张图,这张图能很清晰的说明JVM内存结构的布局和相应的控制参数:

    控制参数:

    • 堆(Heap):
      • -Xms 设置堆的最小空间大小。
      • -Xmx 设置堆的最大空间大小。
      • -XX:NewSize 设置新生代最小空间大小。
      • -XX:MaxNewSize 设置新生代最大空间大小。
      • 没有直接设置老年代的参数,但是可以设置堆空间大小和新生代空间大小两个参数来间接控制。
        • 老年代空间大小=堆空间大小-年轻代大空间大小
    • 方法区
      • -XX:PermSize 设置永久代最小空间大小。
      • -XX:MaxPermSize 设置永久代最大空间大小。
    • 栈/本地方法栈
      • -Xss 设置每个线程的堆栈大小。

    三、常见内存溢出错误

    • Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
      • 原因:对象不能被分配到堆内存中。
    • Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
      • 原因:类或者方法不能被加载到老年代。它可能出现在一个程序加载很多类的时候,比如引用了很多第三方的库。
    • Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
      • 原因:创建的数组大于堆内存的空间。
    • Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError: request <size> bytes for <reason>. Out of swap space?
      • 原因:分配本地分配失败。JNI、本地库或者Java虚拟机都会从本地堆中分配内存空间。
    • Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError: <reason> <stack trace>(Native method)
      • 原因:同样是本地方法内存分配失败,只不过是JNI或者本地方法或者Java虚拟机发现。

    参考链接:

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/38348646

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDY5Mjc1Mg==&mid=2247483949&idx=1&sn=8b69d833bbc805e63d5b2fa7c73655f5&chksm=ebf6da52dc815344add64af6fb78fee439c8c27b539b3c0e87d8f6861c8422144d516ae0a837&scene=21#wechat_redirect

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