Pytorch 模型参数保存 + 如何查看模型参数

每次机器模型训练完成后，都直接退出了。

没有仔细的研究模型中各个参数到底是怎么样的

直到前几天看到大神将10层CNN每一步都展示出来的Github, 惊为天人那https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

于是我也想看看，首先就是将模型中的参数保存下来

pytorch模型参数保存

官网推荐了两种方法

1. 只保存模型参数

　保存：　　

torch.save(the_model.state_dict(), PATH) 

　重新加载：由于只保存了参数，重新加载时，需要创造一个新的模型框架来装参数

　　

restore_model = TheModelClass(*args, **kwargs)

restore_model.load_state_dict(torch.load(PATH))

2. 保存整个模型

　　保存：　　

torch.save(the_model, PATH)

　　重新加载：保存了整个模型，不需要创造新模型

restore_model = torch.load(PATH)

最后，查看模型参数　　

restore_model.state_dict()