• 使用有限状态机原理实现英文分词


    提出问题

    使用Python开发一个英文句子分词程序,把一段英文句子切分为每一个单词。不能导入任何官方的或者第三方的库,也不能使用字符串的split()方法。

    代码是如何一步一步恶化的

    单词与空格

    对于只有单词和空格,不含其他符号的英语句子,可以使用空格来切分单词。于是对于句子I am kingname, 一个字符一个字符的进行遍历。首先遍历到I,发现它是一个字母,于是把它存到一个变量word中,然后遍历到空格,于是把变量word的值添加到变量word_list中,再把word清空。接下来遍历到字母a,又把a放到变量word中。再遍历到m,发现它还是一个字母,于是把字母m拼接到变量word的末尾。此时变量word的值为am。再遍历到第二个空格,于是把word的值添加到word_list中,清空word

    最后,由于第三个单词kingname的末尾没有空格,所以需要手动把它添加到列表word_list中。

    完整的代码如下:

    def split(target):
        if not target:
            return []
        word_list = []
        word = ''
        for letter in target:
            if letter == ' ':
                word_list.append(word)
                word = ''
            else:
                word += letter
        return word_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sentence = 'I am kingname'
        result_word_list = split(sentence)
        print(result_word_list)
    

    运行效果如下图所示。

    单词空格与逗号句号

    现在不仅仅只有单词和空格,还有逗号和句号。有这样一个句子:"I am kingname,you should remember me."如果使用上一小节的程序,那么代码就会出现问题,如下图所示。

    其中,"kingname,you"应该是两个单词,但是在这里变成了一个单词。所以现在不仅遇到空格要进行切分,遇到逗号句号还需要进行切分。那么对代码做一些修改,变成如下代码:

    def split(target):
        if not target:
            return []
        word_list = []
        word = ''
        for letter in target:
            if letter in [' ', ',', '.']:
                word_list.append(word)
                word = ''
            else:
                word += letter
        if word:
            word_list.append(word)
        return word_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sentence = 'I am kingname,you should remember me.'
        result_word_list = split(sentence)
        print(result_word_list)
    

    现在运行起来看上去没有问题了,如下图所示。

    然而,有些人写英文的时候喜欢在标点符号右侧加一个空格,例如:"I am kingname, you should remember me."这样小小的一修改,上面的代码又出问题了,如下图所示。

    分词出来的结果里面凭空多出来一个空字符串。为了解决这个问题,再加一层判断,只有发现word不为空字符串的时候才把它加入到word_list中,代码继续修改:

    def split(target):
        if not target:
            return []
        word_list = []
        word = ''
        for letter in target:
            if letter in [' ', ',', '.']:
                if not word:
                    continue
                word_list.append(word)
                word = ''
            else:
                word += letter
        if word:
            word_list.append(word)
        return word_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sentence = 'I am kingname, you should remember me.'
        result_word_list = split(sentence)
        print(result_word_list)
    

    代码看起来又可以正常工作了。如下图所示。

    单词空格与各种标点符号

    标点符号可不仅仅只有逗号句号。现在又出现了冒号分号双引号感叹号问号等等杂七杂八的符号。英文句子变为:"I am kingname, you should say: "Kingname Oba" to me, will you?"

    使用上面的代码,发现运行起来又出问题了。如下图所示。

    为了能覆盖到所有的标点符号,现在修改一下逻辑。原来是“遇到空格/逗号/句号”就把word放到word_list中。现在要改为“如果当前字符不是字母,就把word放到word_list中”。于是代码进一步做修改:

    constant = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
    
    
    def split(target):
        if not target:
            return []
        word_list = []
        word = ''
        for letter in target:
            if letter not in constant:
                if not word:
                    continue
                word_list.append(word)
                word = ''
            else:
                word += letter
        if word:
            word_list.append(word)
        return word_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sentence = 'I am kingname, you should say: "Kingname Oba" to me, will you?'
        result_word_list = split(sentence)
        print(result_word_list)
    

    代码修改以后又可以正常工作了,其运行效果如下图所示:

    奇奇怪怪的单引号

    如果双引号包含的句子里面还需要用到引号,那么就需要在内部使用单引号。例如有这样一个句子:“I am kingname, you should say: "Kingname Oba, I always remember your motto: 'kingname is genius'" to me, will you?”

    使用前面的代码,运行起来似乎没有问题,如下图所示。

    但是,单引号还有其他用途——有人喜欢把两个单词合并成一个单词,例如:

    • "do not” == "don't"
    • "is not" == "isn't"
    • "I will" == "I'll"
    • "I have" == "I've"

    在这种情况下,就应该把单引号连接的两部分看作是一个单词,不应该把它们切开。

    如果句子变成:I'm kingname, you should say: "Kingname Oba, I always remember your motto: 'kingname's genius'" to me, won't you?继续使用上面的代码,就发现返回的单词列表又不对了。如下图所示。

    要解决这个问题,就需要确定单引号具体是做普通的引号来使用,还是放在缩写里使用。

    作为普通单引号使用的时候,如果是前单引号,那么它的左边必定不是字母,如果作为后单引号,那么它的右边必定不是字母。而缩写里面的单引号,它左右两侧必定都是字母。并且需要注意,如果是句子里面第一个符号就是单引号,那么此时它左边没有字符;如果句子里面最后一个符号是单引号,那么它右边没有字符,此时如果使用下标来查找,就需要当心下标越界。

    对代码进一步修改:

    constant = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
    
    
    def split(target):
        if not target:
            return []
        word_list = []
        word = ''
        for index, letter in enumerate(target):
            if letter not in constant and letter != "'":
                if not word:
                    continue
                word_list.append(word)
                word = ''
            elif letter == "'":
                if 0 < index < len(target) - 1 
                        and target[index - 1] in constant 
                        and target[index + 1] in constant:
                    word += letter
            else:
                word += letter
        if word:
            word_list.append(word)
        return word_list
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sentence = '''I'm kingname, you should say: "Kingname Oba, 
                      I always remember your motto: 'kingname's genius'" to me, won't you?'''
        result_word_list = split(sentence)
        for word in result_word_list:
            print(word)
    

    现在代码又可以成功运行了,如下图所示。

    但是请细看代码,现在已经混乱到难以阅读难以理解了。如果再增加一个连字符又怎么改?如果单词内部出现了两个单引号怎么改?这种为了增加一个功能,要把很多不相干代码也进行修改的编码方式,相信可以击中很多初学者甚至是不少自称为软件工程师的人。

    状态转义图

    根据分词逻辑,遇到各种符号应该怎么处理,画一个分词的状态转移图出来。

    从这个图上可以看出来,其实程序只需要知道当前是什么状态,以及遇到什么字符需要转移到什么状态就可以了。没有必要知道自己是从哪个状态转移过来的,也没有必要知道和自己不相干的其他状态。

    举一个例子:I'm kingname, you should say: "Kingname Oba, I always remember your motto: 'kingname's genius'" to me, won't you?这个句子中,should这个单词就是处于“单词状态”。它不在单引号内部,它也不是一个缩写。当我们对句子每个字符进行遍历的时候,遍历到“should”的“s”时进入“单词状态”,在单词状态,只需要关心接下来过来的下一个字符是什么,如果是字母,那依然是单词状态,把字母直接拼接上来即可。如果是单引号,那么进入“单引号在单词中状态”。至于“单引号在单词中状态”有什么逻辑,单词状态的代码根本不需要知道。这就像是接力赛,我把棒交给下一个人,我的任务就做完了,下一个人是跑到终点还是爬到终点,都和我没有关系。

    这就是有限状态机FSM的原理。

    使用状态机

    根据这个原理,使用状态和转移关系来改写代码,就可以让代码的逻辑变得非常清晰。改进以后的代码如下:

    class Spliter(object):
        def __init__(self):
            self.constant = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
            self.state = '初始状态'
            self.word = ''
            self.word_list = []
            self.state_dict = {'初始状态': self.parse_init,
                               '单词状态': self.parse_word,
                               '单引号在单词中状态': self.parse_contraction}
    
        def parse_init(self, letter):
            if letter in self.constant:
                self.state = '单词状态'
                self.word += letter
    
        def parse_word(self, letter):
            if letter in self.constant:
                self.word += letter
            elif letter == "'":
                self.state = '单引号在单词中状态'
                self.word += "'"
            else:
                self.word_list.append(self.word)
                self.state = '初始状态'
                self.word = ''
    
        def parse_contraction(self, letter):
            if letter in self.constant:
                self.word += letter
                self.state = '单词状态'
            else:
                self.word_list.append(self.word[:-1])
                self.word = ''
                self.state = '初始状态'
    
        def split(self, target):
            for letter in target:
                self.state_dict[self.state](letter)
    
            return self.word_list
    
    if __name__ == '__main__':
        spliter = Spliter()
        sentence = '''I'm kingname, you should say: "Kingname Oba, 
                          I always remember your motto: 'kingname's genius'" to me, won't you?'''
        print(spliter.split(sentence))
    

    代码运行效果如下图所示。

    需要注意的是,图中的代码只是使用了有限状态机的原理,而并非一个有限状态机。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xieqiankun/p/split_fsm.html
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