在线的 Jupyter Notebook 云环境

• 参考文档https://sspai.com/post/55402

• 第三方平台的在线 Jupyter Notebook

  • • 科赛和鲸 K-lab（国内）
    • 阿里天池大数据 （国内）
    • Azure notebooks
    • Kaggle
    • Google Colab
    • CoCalc

• 用 VPS 搭建你自己的在线 Jupyter Notebook

  第三方平台的 Jupyter Notebook 不好的地方在于，每次给你分配的运行时间以及资源都是有限的；并且如果有些包不是内置而是自己手动下载的，那么每次重新进入到 Jupyter Notebook 中则需要再重新手动下载安装，十分麻烦。

  所以如果你有着自己的 VPS 服务器话，也可以在 VPS 上对 Jupyter Notebook 进行部署。这样的话你就可以随时随地访问你服务器上的 Jupyter Notebook 了。

  不过由于我手上没有现成的 VPS 服务器，并且在 VM 虚拟机上好像并没有操作成功；但是我这里还是找了两份比较详细的搭建教程，一份是基于 CentOS 搭建的，另一份则是基于 Debian/Ubuntu 搭建的。感兴趣又或者自己目前有在用 VPS 服务器的小伙伴可以手动实操一下。最后如果显示以下界面就说明部署成功了。

  

  结尾

  在线的 Jupyter Notebook 可以让新手在入门时快速地开箱即用，很大程度上避免了环境搭建所带来的各种麻烦，节省学习时间。但是等到自己真正入门时，对于环境搭建的坑还需要及时填补起来。这样即使是迁移在其他平台或者在使用其他电脑时，也能快速的熟悉并且运行。

  Jupyter Notebook 可以将代码、文字和图片以图文并茂的方式导出成一份漂亮的报告；同时也支持 Markdown、LaTeX 等语法，可以让你在编辑时不用切换到其他平台，简直就是「一站式写作」。

  不过使用 Jupyter Notebook 久了以后，就会习惯性地每敲一段代码就运行一次，实际上对于整个编程的连贯性和流畅性是有所影响的，这也是其弊端之一；同时，在比较大的项目或是更偏编程操作的开发中，像 Pycharm 和 Spyder 这类的 IDE 可能更能胜任。选择自己趁手的 IDE 实际上也是一个不断探索的过程，不过在入门之初，还是尽量把学习的精力都放在核心内容上吧。