• 高可用


    一、zookeeper宕机与dubbo直连

    1、zookeeper宕机
    高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间。
    zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯。
    健壮性:
    监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
    数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
    注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
    注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
    服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
    服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

    2、dubbo直连
    @Reference(url = "127.0.0.1:20881") //订阅的服务
    UserService userService;

    二、负载均衡

    在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。
    负载均衡策略:
    Random LoadBalance
    随机,按权重设置随机概率。
    在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
    RoundRobin LoadBalance
    轮询,按公约后的权重设置轮询比率。
    存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
    LeastActive LoadBalance
    最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
    使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
    ConsistentHash LoadBalance
    一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
    当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
    缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
    缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

    详见官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/loadbalance.html

    三、整合hystrix,服务熔断与降级处理

    1、服务降级
    当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
    可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。
    向注册中心写入动态配置覆盖规则:
    RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
    Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
    registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
    其中:
    mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
    还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

    2、集群容错

    在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。
    集群容错模式:
    1)、Failover Cluster
    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
    重试次数配置如下:
    <dubbo:service retries="2" />

    <dubbo:reference retries="2" />

    <dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
    </dubbo:reference>
    2)、Failfast Cluster
    快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
    3)、Failsafe Cluster
    失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
    4)、Failback Cluster
    失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
    5)、Forking Cluster
    并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
    6)、Broadcast Cluster
    广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
    集群模式配置
    按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
    <dubbo:service cluster="failsafe" />

    <dubbo:reference cluster="failsafe" />

    详见官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html

    3、整合hystrix

    Hystrix旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能
    spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖

    <dependency>
          <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
          <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
          <version>1.4.4.RELEASE</version>
    </dependency>
    

    在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

    package com.lina02.gmall;
    
    import com.alibaba.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @EnableDubbo //开启dubbo注解
    @EnableHystrix
    @SpringBootApplication
    public class BootOrderServiceConsumerApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args);
        }
    }
    

    配置Provider端
    在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

    package com.lina02.gmall.service.impl;
    
    import com.lina02.gmall.bean.UserAddress;
    import com.lina02.gmall.service.UserService;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    
    @com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service //暴露服务
    //@Service
    @Component
    public class UserServiceImpl implements UserService {
    
        @HystrixCommand
        @Override
        public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
            System.out.println("UserServiceImpl..3.....");
            UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
            UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层(深圳分校)", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
    
            return Arrays.asList(address1,address2);
        }
    }
    

    配置Consumer端

    对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

    package com.lina02.gmall.service.impl;
    
    import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
    import com.lina02.gmall.bean.UserAddress;
    import com.lina02.gmall.service.OrderService;
    import com.lina02.gmall.service.UserService;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    import java.util.List;
    
    /**
     * 1、将服务提供者注册到注册中心(暴露服务)
     * 		1)、导入dubbo依赖(2.6.2)操作zookeeper的客户端(curator)
     * 		2)、配置服务提供者
     *
     * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
     */
    @Service
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
        //@Autowired
        @Reference(loadbalance = "roundrobin") //订阅的服务
        UserService userService;
    
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
        @Override
        public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
            System.out.println("用户id:"+userId);
            //1、查询用户的收货地址
            List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
            return addressList;
        }
    
        public String reliable(String name) {
            return "hystrix fallback value";
        }
    }
    

      

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