给定一个未排序的数组,请判断这个数组中是否存在长度为3的递增的子序列。
正式的数学表达如下:
如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false 。
要求算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 。
示例:
输入 [1, 2, 3, 4, 5],
输出 true.
输入 [5, 4, 3, 2, 1],
输出 false.
详见:https://leetcode.com/problems/increasing-triplet-subsequence/description/
C++:
方法一:超时
class Solution { public: bool increasingTriplet(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vector<int> dp(n,1); for(int i=0;i<n;++i) { for(int j=0;j<i;++j) { if(nums[j]<nums[i]) { dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1); } if(dp[i]>=3) { return true; } } } return false; } };
方法二:
使用两个指针m1和m2,初始化为整型最大值,遍历数组,如果m1大于等于当前数字,则将当前数字赋给m1;如果m1小于当前数字且m2大于等于当前数字,那么将当前数字赋给m2,一旦m2被更新了,说明一定会有一个数小于m2,那么就成功的组成了一个长度为2的递增子序列,所以一旦遍历到比m2还大的数,直接返回ture。如果遇到比m1小的数,还是要更新m1,有可能的话也要更新m2为更小的值,毕竟m2的值越小,能组成长度为3的递增序列的可能性越大。
class Solution { public: bool increasingTriplet(vector<int>& nums) { int m1=INT_MAX,m2=INT_MAX; for(int a:nums) { if(m1>=a) { m1=a; } else if(m2>=a) { m2=a; } else { return true; } } return false; } };
参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5194599.html