ncnn编译与安装

ncnn 是由腾讯开发一个跨平台的神经网络前向计算框架，为手机端推理提供了极致优化的高性能。其源码编译可参考官方教程Building。这里记录一下编译安装流程（Windows/Linux）。

一、安装所需依赖

• git
• g++
• cmake
• Protobuf
• GLslang
• Vulkan（可选，GPU推理）
• opencv (可选，编译例子需要)

其中git、g++、cmake是编译所需的工具。Protobuf(protocol buffers)是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。GLslang(GLSL - OpenGL Shading Language)是一个以C语言为基础的高阶着色语言，它是由 OpenGL ARB 所建立，提供开发者对绘图管线更多的直接控制，而无需使用汇编语言或硬件规格语言。Vulkan是一个低开销、跨平台的二维、三维图形与计算的应用程序接口（API）。

二、编译安装Protobuf

2.1 下载

下载Protobuf-3.11.2: https://github.com/google/protobuf/archive/v3.11.2.zip 。
下载后解压。

2.2 编译安装

我windows安装了Visual Studio 2019，因此直接用其自带的cmake，也可以单独安装cmake，然后利用cmake.gui。

在开始菜单找到Visual Studio 2019然后找到x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019右击，点击更多，以管理员身份运行以下命令，如果是Linux则安装cmake后，先安装

sudo apt install libprotobuf-dev protobuf-compiler

然后直接打开命令行窗口运行以下命令。以下命令是安装Release版本，如果安装Debug版本需把以下命令中的Release修改为Debug

cd <protobuf-root-dir>
mkdir build
cd build
cmake -A x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake
cmake --build . --config Release -j 2
cmake --build . --config Release --target install

三、编译安装vulkan

3.1 下载

进入官网：https://vulkan.lunarg.com/sdk/home 下载相应版本

3.2 编译安装

windows下载相应的exe文件直接进行安装即可，另外还需安装vulkan_intel驱动和vulkan_NVIDIA驱动。vulkan_intel驱动在 https://downloadcenter.intel.com/zh-cn/product/80939/- 找到与本机相应的驱动。安装vulkan_NVIDIA驱动先在 https://developer.nvidia.com/vulkan-driver 中选择显卡对应的驱动。

windows下修改CMakeLists.txt，相应的更改为vulkan的安装路径


Linux下则先安装

sudo apt install libvulkan-dev vulkan-utils

四、编译安装openCV

参考 https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/15894993.html

五、编译安装ncnn

前面步骤执行完后，可安装ncnn，执行以下命令进行安装。注意如果编译Release，则对应的依赖如：Protobuf也需要编译成Release版本

cd <ncnn-root-dir>
mkdir -p build
cd build
cmake -A x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=<protobuf-root-dir>/build/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=<protobuf-root-dir>/build/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=<protobuf-root-dir>/build/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=ON ..
cmake --build . --config Release -j 2
cmake --build . --config Release --target install