• PAT——1070. 结绳


    给定一段一段的绳子,你需要把它们串成一条绳。每次串连的时候,是把两段绳子对折,再如下图所示套接在一起。这样得到的绳子又被当成是另一段绳子,可以再次对折去跟另一段绳子串连。每次串连后,原来两段绳子的长度就会减半。

    给定N段绳子的长度,你需要找出它们能串成的绳子的最大长度。

    输入格式:

    每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出正整数N (2 <= N <= 104);第2行给出N个正整数,即原始绳段的长度,数字间以空格分隔。所有整数都不超过104

    输出格式:

    在一行中输出能够串成的绳子的最大长度。结果向下取整,即取为不超过最大长度的最近整数。

    输入样例:

    8
    10 15 12 3 4 13 1 15
    

    输出样例:

    14

     1 package com.hone.basical;
     2 
     3 import java.util.Arrays;
     4 import java.util.Scanner;
     5 /**
     6  * 原题目:https://www.patest.cn/contests/pat-b-practise/1067
     7  * @author Xia
     8  * 思路:因为所有长度都要串在一起,每次都等于(旧的绳子长度+新的绳子长度)/2,所以越是早加入绳子长度中的段,
     9  * 越要对折的次数多,所以既然希望绳子长度是最长的,就必须让长的段对折次数尽可能的短。所以将所有段从小到大排序,
    10  * 然后从头到尾从小到大分别将每一段依次加入结绳的绳子中,最后得到的结果才会是最长的结果
    11  * 
    12  * 这样都运行超时!!!
    13  */
    14 
    15 public class basicalLevel1070knot {
    16 
    17     public static void main(String[] args) {
    18         Scanner in = new Scanner(System.in);
    19         int n = in.nextInt();
    20         int[] a = new int[n];
    21         for (int i = 0; i < n; i++) {
    22             a[i] = in.nextInt();
    23         }
    24         Arrays.sort(a);
    25         int sum = a[0];
    26         for (int i = 1; i < n; i++) {
    27             sum=(sum+a[i])/2;
    28         }
    29         System.out.println(sum);
    30     }
    31 }













  • 相关阅读:
    Baum Welch估计HMM参数实例
    SVM 为什么要从原始问题变为对偶问题来求解
    Baum-Welch算法(EM算法)对HMM模型的训练
    LR采用的Sigmoid函数与最大熵(ME) 的关系
    01背包的常数优化的一点解释
    训练中文词向量
    TensorFlow L2正则化
    TensorFlow batch normalize的使用
    听说你的模型损失是NaN
    编译TensorFlow CPU指令集优化版
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaxj/p/8005708.html
Copyright © 2020-2023  润新知