一.随机试验、样本空间与随机事件
1.自然界与社会生活的两种现象
(1). 确定性现象:在一定条件下必然发生的现象。
(2). 随机现象:在一定条件下具有多种可能结果,且实验时无法确定出现那种结果的现象。
2.随机试验
随机试验:对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验。
特性:(1). 可以在相同条件下重复进行
特性:(2). 事先知道所有可能出现的结果
特性:(3). 进行实验时并不知道那种结果会发生
3.样本空间
样本空间:随机实验的所有可能结果组成的集合叫做样本空间 记作 S={e}
样本点:集合S中的元素叫做样本点
(连续,离散)
4.随机事件
随机事件:样本空间S的子集A称为随机事件A,简称事件A,
随机事件A发生:当且仅当A中的某个样本点发生称为随机事件A发生。
随机事件A的表示:集合 语言
分类如下--
必然事件:如果把S(样本空间)看作随机事件,则每次实验S总是发生,所以S称为必然事件。
基本事件:如果时间只含有一个样本点,称其为基本事件。
不可能事件:如果时间是空集,里面不包含任何样本点,记作Φ,则每次实验Φ都不会发生,称Φ为不可能事件。
二.事件的相互关系及运算
1.事件的关系
事件的包含关系:A$subset$B 事件A发生一定导致事件B发生。
事件的相等关系:A=B A$subset$B且B$subset$A 事件A发生一定导致事件B发生且事件B发生一定导致事件A发生。
2.事件的运算
和事件:A与B的和事件记作:A$cup$B。 A$cup$B = $left { X|X in A 或 X in B ight }$ A与B至少有一个发生。
$igcup_{i=1}^{n}$Ai 表示A1,A2,A3,... An至少有一个发生。
积事件:A与B的积事件记作:A$cap$B。 A$cap$B = $left { X|X in A 且 X in B ight }$ A与B同时发生。
$igcap_{i=1}^{n}$Ai 表示A1,A2,A3,... An同时发生。
互斥事件:当AB = $varnothing $时,称事件A与B不相容或互斥。
差事件:A与B的差事件记作:A-B=$left { X|Xin A 且 X otin B ight }$ A-B=A$overline{B}$=A$cup$B-B=A-AB
逆事件:A的逆事件记作:$overline{A}$,也称A的互逆或对立事件。
A $cupoverline{A}$ = S A$overline{A}$ = $varnothing $ $overline{overline{A}}$=A
3.事件的运算定律
交换律:A$cup$B = B$cup$A A$cap$B = B$cap$A
结合律:(A$cup$B)$cup$C = A$cup$(B$cup$C) (A$cap$B)$cap$C = A$cap$(B$cap$C)
分配率:A$cup$(B$cap$C) = (A$cup$B)$cap$(A$cup$B) A$cap$(B$cup$C) = (A$cap$B)$cup$(A$cap$B)
对偶率:$overline{Acap B} = overline{A}cupoverline{B}$ $overline{Acup B} = overline{A}capoverline{B}$
$overline{igcap_{i=1}^{n}Ai} =overline{A1}cupoverline{A2}cupoverline{A3} ... cupoverline{An}$
$overline{igcup_{i=1}^{n}Ai} =overline{A1}capoverline{A2}capoverline{A3} ... capoverline{An}$