• 基本语句优化10个原则


    在数据库的应用中,程序员们通过不断地实践总结了很多经验,这些经验是一些普遍适用 的规则。每一个程序员都应该了解并记住它们,在构造SQL时,养成良好的习惯。以下列举10个比较重要的原则供大家参考。 

     

    原则1 : 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效。

    例如原句为: 

    SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2011;
    优化为:
    SELECT * FROM t WHERE d >= '2011-01-01';

    原则2 : 使用JO IN时,应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JO IN查询拆分成多 Query。因为JOIN多个表时,可能导致更多的锁定和堵塞。

    例如: 

    SELECT * FROM a JOIN b ON a.id=b.id
    LEFT JOIN c ON c.time=a.date
    LEFT JOIN d ON c.pid=b.aid
    LEFT JOIN e ON e.cid=a.did 

    原则3 : 注意L IK E模糊查询的使用,避免% %。

    例如原句为: 

    SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%'
    优化为:
    SELECT * FROM t WHERE name>='de' AND name<'df'

    原则4 : 仅列出需要查询的字段,这对速度不会有明显影响,主要考虑节省内存。

    例如原句为: 

    SELECT * FROM Member;
    优化为:
    SELECT id,name,pwd FROM Member;

    原则5 : 使用批量插入语句节省交互。

    例如原句为: 

    INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a');
    INSERT INTO t (id,name) VALUES (2,'b');
    INSERT INTO t (id,name) VALUES (3,'c');

    优化为: 

    INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c'); 

     

    原则6: limit的基数比较大时使用between。

    例如原句为: 

    select * from article as article order by id limit 1000000,10
    优化为:
    select * from article as article where id between 1000000 and 1000010 order by id

    between限定比limit快,所以在海量数据访问时,建议用between或是where替换掉limit。 

    但是between也有缺陷,如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况,总读取的数量会少 

    于预计数量! 

    在取比较后面的数据时,通过desc方式把数据反向查找,以减少对前段数据的扫描,让 

    limit的基数越小越好! 

     

    原则7 : 不要使用rand函数获取多条随机记录。例如: 

    select * from table order by rand() limit 20;
    使用下面的语句代替:
    SELECT * FROM 'table' AS tl JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table'))+(SELECT MIN(id) FROM 'table')) AS id ) AS t2 WHERE tl.id>=t2.id ORDER BY tl.id LIMIT 1;

    这是获取一条随机记录,这样即使执行2 0次,也比原来的语句髙效。或者先用P H P产生 

    随机数,把这个字符串传给MySQL, MySQL里用in查询。 

     

    原则8 : 避免使用NULL。 

     

    原则9 : 不要使用count(id), 而应该是count( * )。 

     

    原则1 0 :不要做无谓的排序操作,而应尽可能在索引中完成排序。 

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