Mysql常见面试题

1.列举常见的关系型数据库和非关系型数据库？

   关系型：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、SQLite

   非关系型：Redis、Hbase、MongodDB

2.什么是事物，mysql如何支持事物？

 事务：是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务。

事务的ACID属性：

（1）原子性（Atomicity）：

　　事务是一个原子操作单元，事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

（2）一致性（Consistent）：

　　在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。

　　一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

　　例如转账，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

（3）隔离性（Isolation）：

　　数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。

　　隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

（4）持久性（Durable）：

　　事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

　　持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。Mysql中会保存有相应的操作日志，即使遭遇故障依然能够通过日志恢复最后一次更新。

　　例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

3.Mysql常见数据库引擎比较？

         MySQL有多种存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。

        MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：

        MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一 个引 擎。

　　MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非 事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。

　　注：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。

 　　InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发 版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
　　 EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎，它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在 MySQL源代码中 的一个例子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。

　　NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和  Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中，我们想要添加其它平台对这个引擎的支持，包括Windows。

　　ARCHIVE存储引擎被用来无索引地，非常小地覆盖存储的大量数据。

　　CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。

　　BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据，并且检索总是返回一个空集。

　　FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C Client API。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

　　当你创建一个新表的时候，你可以通过添加一个ENGINE 或TYPE 选项到CREATE TABLE语句来告诉MySQL你要创建什么类型的表：

　　　　CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = INNODB;

　　　　CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MEMORY;

      虽然TYPE仍然在MySQL 5.1中被支持，现在ENGINE是首选的术语。

     下述存储引擎是最常用的：

　　MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。

　　InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。(提供行级锁)

　　BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

　　Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。

　　Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

　　Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。

　　Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

　　Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

　　Other：其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。

      存储引擎的核心功能把不同的存储引擎区别开来。我们 一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。

      MySQL常用的存储引擎为MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE，其中InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

4.  简述触发器、函数、视图、存储过程？

     触发器：触发器是一个特殊的存储过程，它是Mysql在insert、update、delete、的时候会自动执行代码块。

     函数：MySQL中提供了许多内置函数，还可以自定义函数（实现程序员需要sql逻辑处理）。

     视图：视图是由查询结果形成的一张虚拟表，是表通过某种运算得到的一个投影。

    存储过程：把一段代码封装起来，当要执行这一段代码的时候，可以通过调用该存储过程来实现（经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，比一个个执行sql语句效率高）

5.Mysql索引类型？

  （1）普通索引

是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

（1直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

（2修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

（3创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    INDEX index_name (title(length))
)

（4删除索引

DROP INDEX index_name ON table

  （2）唯一索引

 与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

（2）修改表结构

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

（3）创建表的时候直接指定

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    UNIQUE indexName (title(length))
);

  （3）主键索引

 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) NOT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

  （4）组合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

  （5）全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
（1）创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT (content)
);

（2）修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

（3）直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

 6. 缺点：

1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

7. Mysql常见函数？

  聚合函数：

　　AVG(col)返回指定列的平均值

　　COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数

　　MIN(col)返回指定列的最小值

　　MAX(col)返回指定列的最大值

　　SUM(col)返回指定列的所有值之和

　　GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

  数学函数：

　　ABS(x) 返回x的绝对值

　　BIN(x) 返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制）

 8. 如何开启慢查询日志？

  （1）简介：开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能

  （2）参数说明：

         slow_query_log 慢查询开启状态
         slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
         long_query_time 查询超过多少秒才记录

（3）设置步骤： 

     

1.查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name             | Value                            |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log            | OFF                              |
| slow_query_log_file       | /mysql/data/localhost-slow.log   |
+---------------------------+----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2.设置方法
方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON'; 

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

3.重启MySQL服务

service mysqld restart

4.查看设置后的参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+--------------------------------+
| Variable_name       | Value                          |
+---------------------+--------------------------------+
| slow_query_log      | ON                             |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log |
+---------------------+--------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+

9.测试：

1.执行一条慢查询SQL语句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！