来自最近朋友的大厂面试题。
阿里巴巴
- 对象如何进行深拷贝,除了clone
- happen-before原则
- jvm调优的实践
- 单例对象会被jvm的gc时回收吗
- redis如果list较大,怎么优化
- tcp的沾包与半包
- socket编程相关的一些api和用法
- 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥
- 项目中有使用过netty吗
- TSL1.3新特性
- AES算法原理
- redis集群的使用
- mysql与mogo对比
- 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊
- 场景题:设计数据库连接池
- 场景题:秒杀场景的设计
美团
- 项目详细信息,涉及一些aiot交互处理,怎么实现大量的不同设备的指令编解码和指令转化,服务器的架构,自己责任模块
- OOM的故障处理
- 有没有用过分布式锁,怎么实现的,讲讲原理
- redis的跳表用在哪,为什么用跳表
- mysql优化的实践经验
- hashMap1.8与1.7区别
- netty的原理和使用
- tcp的连接过程
- socket有几个队列
- 一台服务器能支持多少连接,为什么
- tcp各个参数怎么设置
- redis底层基本数据类型,redis集群原理,cluster集群的使用
- mysql存储引擎类型,索引类型,innodb数据存储方式
- 线程池的参数说明,rejectHandler说明
- volatile的原理
- jvm有哪几种垃圾回收器,各自的应用场景
- g1回收器的特征
- jvm结构
- 负载均衡器的四层和七层负载均衡原理
- 场景题:设计一个高可用高并发的电商系统
腾讯
- kafka生产端怎么实现幂等的
- kafka如何实现分布式消息
- kafka的slave的同步机制
- kafka怎么进行消息写入的ack
- 为什么实现equals必须先实现hash方法
- 一个对象new出来后的结构,怎么保存的
- 讲一讲类加载的过程
- redis的hash数据结构和如何扩容
- mysql快照是怎么实现的
- msyql 的事务隔离级别,不可重复读和幻读区别
YY
- JVM调优思路
- redis cluster集群扩容怎么数据平滑过度,从客户端设计
- mysql 的sql本身没问题的情况下,没走索引原因(反复强调sql没问题,不需要从sql角度考虑)
- kafka如何确保消息不丢失
- 分库分表如何进行跨库联合查询
- 限流设计用java实现,不能用工具类库
- dubbo的设计和完整调用过程(要详细)
- es的脑裂问题怎么解决
饿了么
- 项目介绍,怎么不断优化项目、架构升级?如果业务量剧增,怎么保证系统高可用、扩展性?
- 订单量、日新增多少?分库分表怎么做?基于什么维度去做?
- 检测到jvm内存大于配置jvm的xmx配置的内存, 三台机器中的一台机器有上面这种现象,如何解释?
- redis热key怎么解决?
- kafka为什么性能高?
- OOM场景分析?
- mysql集群是怎么部署的,主从同步?
- 怎么设置使用什么GC方式?不同年代GC收集器有哪些?
- 线上CPU很高怎么排查
- jdk1.8的新特性
- BIONIO了解
- mq怎么保证消息可靠性?
- 系统负载过高怎么办、什么问题导致的?怎么排查?
- linux操作系统简单介绍有哪些东西?
中通
- JVM介绍
- JMM模型
- gc root有哪些?
- JVM调优经验?
- 线程池注意事项,异常处理
- 分布式锁使用和原理?
- redis怎么持久化?高可用?
- rpc框架实现原理?
- 接口调用变慢排查
- 业务系统架构,业务量
- 数据库设计,优化方案
总结
以上就是最近我在朋友那里整理的那些对大型互联网名企面试题收集分享,分享给大家,希望大家可以了解什么是大型互联网名企面试题,觉得收获的话可以点个关注收藏转发一波喔,谢谢大佬们支持!!
最后:
1.梳理知识
一般的面试,会被问到JVM原理、多线程、数据结构和算法、高并发、设计模式等内容,这都是一名普通Java开发人员的知识结构,那么阿里P7肯定是需要具备更多的知识树,需要掌握更全面的知识体系,所以就需要对知识进行一个系统的梳理了。
对标P7,我梳理的知识体系如下:
- 筑基必备技能:并发编程,JVM,网络编程与高效IO,Mysql,Tomcat
- 设计思想与开源框架:SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
- 性能直线提升架构技术:ZK,Nginx,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka,elastic
- 高效存储让项目性能起飞:Redis,MongoDB,MySQL,Mycat
- 分布式扩展到微服务架构:SpringBoot,SpringCloud,SpringCloud Alibaba,Docker,K8S
2.复习知识
工作这么久要重新再去面试肯定是要将自己的知识储备重新拿出来,要把各个知识点复习到位,需要通过各个方式,选择自己最习惯的。无论是读电子书籍还是观看视频都是可以的,但要记得做好自己的学习笔记,能够起到总结的作用,再去复习起来就特别清晰了。
电子书籍:
学习源码笔记:
3.刷面试题
工作5年,虽然清楚现在流行什么技术,但对于互联网大公司会面试一些什么还真是不太清楚,所以面试之前刷一刷面试题还是很有必要的,能够做到举一反三。一线互联网的面试题,我整理了近三年的,内容还真不少。
总结
最后,希望大家都能够有自己清晰的发展路线,希望大家都能顺利拿下offer,进入理想的公司,共勉!
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