Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。
在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。
之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流，很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介：
https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
Sentinel 介绍
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
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丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
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完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
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广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
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完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
来简单使用一下Sentinel。
Sentinel包括服务端和客户端，服务端有可视化界面，客户端需引入jar后即可和服务端通信并完成限流功能。
启动服务端的jar
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 在这个地址，下载release的jar，然后启动即可。
这个jar是个标准的Springboot应用，可以通过
java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动，这样就是默认的设置，启动在8080端口。也可以加上一些自定义配置来启动
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar。
具体配置的解释，可以到GitHub上看一下文档。
这里我们直接使用默认java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动，之后访问localhost:8080。可以看到界面：
输入账号密码sentinel后进入主界面
此时因为我们并没有启动客户端，所以界面是空的。
启动客户端
新建一个Springboot项目，pom如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.maimeng.baobanq</groupId>
<artifactId>baobanserver</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>baobanserver</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.SR1</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--sentinel end-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>0.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2，当前的最新版，如果是Springboot2.x的项目，需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。
Sentinel的客户端依赖也很简单，spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加这一个引用即可。
之后在application.yml里添加server的地址配置：
spring:
application:
name: baobanserver
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
#eager: true
另外由于8080端口已被占用，自行设置一个端口，如8888.
做完这些，新建一个controller，
@RestController
public class TestController {
@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
return "Hello Sentinel";
}
}
就是一个普通的controller接口。
之后启动该项目。启动后回到server的控制台界面
发现并没有什么变化。然后我们调用一下hello接口。之后再次刷新server控制台。
界面已经出现了我们的项目，并且有一堆规则。
因为Sentinel采用延迟加载，只有在主动发起一次请求后，才会被拦截并发送给服务端。如果想关闭这个延迟，就在上面的yml里把eager的注释放掉。
然后在簇点链路里hello接口的流控那里设置限流规则，将单机阈值设为1.就代表一秒内最多只能通过1次请求到达该hello接口
之后再次连续访问hello接口。
发现已经被拦截了，限流已经生效。
这样就完成了一次简单的限流操作，并且能看到各接口的QPS的统计。