• Java+Javascript图片裁剪简单封装


    在做项目的过程中,有很多时候前端的图片会出现拉伸现象,所以在上传图片的时候,图片裁剪是必不可少的。所以有了封装一个图片裁剪工具的念头,下面是实现步骤:

    1.首先选择一个前台裁剪工具,我这里使用的是Jcrop-0.9.12。

    2.开始编写前端js代码:

    我这里把前端封装成一个函数

    /**
         * 初始化裁剪工具。
         * @param divId 定义生成填充页面代码的div(函数产生的代码会填充到此div内)
         * @param imagePath 图片地址
         * @param ratio 宽长比例
         * @param callback  裁剪之后的回调
         */

    function initJcrop(divId,imagePath,ratio,callback)
                   {
                       var postRatio=1;
                       var jcrop_api;
                       //外边框宽度和高度
                       var divWidth=800;
                       var divHeitht=divWidth/ratio;
                       //图片最大宽度和高度
                       var imageMaxWidth = divWidth*0.8;
                       var imageMaxHeight = divHeitht*0.8;
                       if($("#tempDiv").html()==null){
                             var tempDivHtml='<div id="tempDiv" style="position: fixed; border: 1px solid #ddd; left: 50%; top: 50%; '+divWidth+'px;  margin-left: -400px; margin-top: -400px;  z-index: 3; background:#fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 0px 20px 0px #000;  text-align: center;align:center">'+
                                    '<h1 style="text-align: center; font-size: 20px; padding-top: 20px;">图片裁剪</h1>'+
                                  '<div style="margin: 20px 50px; overflow: hidden; height:auto;">'+
                                  '<img id="jcropImg" src="'+imagePath+'">'+
                                  '<p>'+
                                  '<input type="button" id="saveButton" value="确定" style=" 120px; height: 40px; margin: 10px 80px; background: #fff; border: 1px solid #ddd; font-size: 14px; outline: 0; cursor: pointer;">'+
                                  '<input type="button" id="closeButton" value="取消" style=" 120px; height: 40px; margin: 10px 80px; background: #fff; border: 1px solid #ddd; font-size: 14px; outline: 0; cursor: pointer;" >'+
                                  '</p>'+
                                  '</div>'+
                                  '</div>';
                          $("#"+divId).html(tempDivHtml);
                      }
                    $('#jcropImg').attr("src", imagePath);
                    
                      $("#saveButton").on('click',function(){
                          var width=Math.abs(jcrop_api.tellSelect().x2-jcrop_api.tellSelect().x);
                          var height=Math.abs(jcrop_api.tellSelect().y2-jcrop_api.tellSelect().y);
                          $.ajax({  
                               type : "post",  
                                url : "imagecut",  
                                data : {"imagepath":imagePath,
                                       "ratio":postRatio,
                                       "width":width,
                                      "height":height,
                                      "x":jcrop_api.tellSelect().x,
                                      "y":jcrop_api.tellSelect().y,
                                     },  
                                async : false,  
                                success : function(data){  
                                         callback(imagePath);
                                          $("#tempDiv").remove();
                                }  
                           });
                    });
                      $("#closeButton").on('click',function(){
                          $("#tempDiv").remove();
                    });
                      document.getElementById("jcropImg").onload = function(){
                           var imageRatio = 0;
                           // 缩放比例
                           var imageWidth = $('#jcropImg').width();
                           // 图片实际宽度
                           var imageHeight = $('#jcropImg').height();
                           // 图片实际高度
                           // 检查图片是否超宽
                           if(imageWidth > imageMaxWidth) {
                               imageRatio = imageMaxWidth / imageWidth;
                               postRatio=postRatio*imageRatio;
                               imageWidth=imageMaxWidth;
                               imageHeight = imageHeight * imageRatio;
                               $('#jcropImg').css("width", imageWidth);
                               $('#jcropImg').css("height", imageHeight);
                           }
                           // 检查图片是否超高
                           if(imageHeight > imageMaxHeight) {
                               imageRatio = imageMaxHeight / imageHeight;
                               postRatio=postRatio*imageRatio;
                               imageHeight=imageMaxHeight;
                               imageWidth = imageWidth * imageRatio;
                               $('#jcropImg').css("width", imageWidth);
                               $('#jcropImg').css("height", imageHeight);
                           }
                             $('#jcropImg').Jcrop({
                               onRelease:releaseCheck,
                               aspectRatio:ratio,                //长宽比例
                               minSize: [50,50],            //最小长宽
                             },function(){
                               jcrop_api = this;
                               jcrop_api.animateTo([0,0,50,50*ratio]);//初始化位置,大小
                             });
                      }
                   };
                   function releaseCheck()
                   {
                     jcrop_api.setOptions({allowSelect:true});
                   };

    3.action层声明(我这里使用的是springMVC框架,所以使用注解方式声明):

    @RequestMapping(value="/imagecut")
        @ResponseBody
        public void imagecut(String imagepath,double ratio,double width,double height,double x,double y){
            try {
                imagepath=request.getSession().getServletContext().getRealPath("/images/"+imagepath.split("/")[3]+"/"+imagepath.split("/")[4]);;
                Common.imageCut(imagepath, (int)(x/ratio), (int)(y/ratio), (int)(width/ratio), (int)(height/ratio));
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    4.业务层编写(这里写的是替换原图,如果需求是另存为可以修改部分代码)

    /**
         * 对图片裁剪,并把裁剪新图片保存 。
         * @param imagePath 图片路径
         * @param x 左上角x坐标
         * @param y 左上角y坐标
         * @param width 截取宽度
         * @param height 截取高度
         */  
        public static void imageCut(String imagePath,int x,int y,int width,int height) throws IOException {  
            FileInputStream is = null;  
            ImageInputStream iis = null;  
            try {  
                // 读取图片文件  
                is = new FileInputStream(imagePath);  
                /**
                 * 返回包含所有当前已注册 ImageReader 的 Iterator,这些 ImageReader
                 * 声称能够解码指定格式。 参数:formatName - 包含非正式格式名称 .
                 * (例如 "jpeg" 或 "tiff")等 。
                 */  
                Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("jpg");  
                ImageReader reader = it.next();  
                // 获取图片流  
                iis = ImageIO.createImageInputStream(is);  
                /**
                 * <p>
                 * iis:读取源。true:只向前搜索
                 * </p>
                 * .将它标记为 ‘只向前搜索’。
                 * 此设置意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取,可能允许 reader
                 * 避免缓存包含与以前已经读取的图像关联的数据的那些输入部分。
                 */  
                reader.setInput(iis, true);  
                /**
                 * <p>
                 * 描述如何对流进行解码的类
                 * <p>
                 * .用于指定如何在输入时从 Java Image I/O
                 * 框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像。用于特定图像格式的插件
                 * 将从其 ImageReader 实现的 getDefaultReadParam 方法中返回
                 * ImageReadParam 的实例。
                 */  
                ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();  
                /**
                 * 图片裁剪区域。Rectangle 指定了坐标空间中的一个区域,通过 Rectangle 对象
                 * 的左上顶点的坐标(x,y)、宽度和高度可以定义这个区域。
                 */  
                Rectangle rect = new Rectangle(x,y,width,height);  
                // 提供一个 BufferedImage,将其用作解码像素数据的目标。  
                param.setSourceRegion(rect);  
                /**
                 * 使用所提供的 ImageReadParam 读取通过索引 imageIndex 指定的对象,并将
                 * 它作为一个完整的 BufferedImage 返回。
                 */  
                BufferedImage bi = reader.read(0, param);  
                // 保存新图片  
                ImageIO.write(bi, "jpg", new File(imagePath));  
            } finally {  
                if (is != null)  
                    is.close();  
                if (iis != null)  
                    iis.close();  
            }  
        }

    5.最后更新图片等操作,就可以在回调函数里自己编写

    没有做过多测试,如果哪里有问题,可以联系我!

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