今天学习到用canvas来写 HTML5音频可视化频谱跳动代码 将代码在此做一总结：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>HTML5音频可视化频谱跳动代码</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } #canvas { display: block; background: linear-gradient(135deg, rgb(142, 13, 133) 0%, rgb(230, 132, 110) 100%); } </style> </head> <body> <audio id="myaudio" src="./mp3.mp3"></audio> <canvas id="canvas"></canvas> <script> window.onload = function () { var oAudio = document.getElementById('myaudio'); window.onclick = function () { if (oAudio.paused) { oAudio.play(); } else { oAudio.pause(); } } // 创建音频上下文对象 var oCtx = new AudioContext(); // console.log(oCtx); // 创建媒体源,除了audio本身可以获取，也可以通过oCtx对象提供的api进行媒体源操作 var audioSrc = oCtx.createMediaElementSource(oAudio); // 创建分析机 var analyser = oCtx.createAnalyser(); // 媒体源与分析机连接 audioSrc.connect(analyser); // 输出的目标：将分析机分析出来的处理结果与目标点（耳机/扬声器）连接 analyser.connect(oCtx.destination); // 效果（实现的具体方法） // 绘制音频图的条数(fftSize) /* 根据分析音频的数据去获取音频频次界定音频图的高度 放在与音频频次等长的8位无符号字节数组 Uint8Array:初始化默认值为1024 */ // 利用cancas渐变进行音频绘制 var ctx = canvas.getContext('2d'); canvas.width = window.innerWidth; canvas.height = window.innerHeight; var oW = canvas.width; var oH = canvas.height; var color1 = ctx.createLinearGradient(oW / 2, oH / 2 - 30, oW / 2, oH / 2 - 100); var color2 = ctx.createLinearGradient(oW / 2, oH / 2 + 30, oW / 2, oH / 2 + 100); color1.addColorStop(0, '#000'); color1.addColorStop(.5, '#069'); color1.addColorStop(1, '#f6f'); color2.addColorStop(0, '#000'); color2.addColorStop(.5, '#069'); color2.addColorStop(1, '#f6f'); // 音频图的条数 var count = 150; // 缓冲区:进行数据的缓冲处理，转换成二进制数据 var voiceHeight = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount); // console.log(voiceHeight); function draw() { // 将当前的频率数据复制到传入的无符号字节数组中，做到实时连接 analyser.getByteFrequencyData(voiceHeight); // console.log(voiceHeight); // 自定义获取数组里边数据的频步 var step = Math.round(voiceHeight.length / count); ctx.clearRect(0, 0, oW, oH); for (var i = 0; i < count; i++) { var audioHeight = voiceHeight[step * i]; ctx.fillStyle = color1; // 绘制向上的线条 ctx.fillRect(oW / 2 + (i * 10), oH / 2, 7, -audioHeight); ctx.fillRect(oW / 2 - (i * 10), oH / 2, 7, -audioHeight); ctx.fillStyle = color2; // 绘制向下的线条 ctx.fillRect(oW / 2 + (i * 10), oH / 2, 7, audioHeight); ctx.fillRect(oW / 2 - (i * 10), oH / 2, 7, audioHeight); } window.requestAnimationFrame(draw); } draw(); /* analyserNode 提供了时时频率以及时间域的分析信息 允许你获取实时的数据，并进行音频可视化 analyserNode接口的fftSize属性 fftSize:无符号长整型值，用于确定频域的FFT(快速傅里叶变换) ffiSize属性值是从32位到32768范围内的2的非零幂,默认值是2048 */ } </script> </body> </html>
其效果图为：
