一.函数概述
函数，就是方法嘛，其实在我们之前就已经接触过了，看一下代码
#求长度
print len(["xx", "yy"])
#求绝对值
print abs(-2)在这段代码中，这个len()和abs()就是函数
而且有意思的是，函数可以赋值
a = abs
print a(-2)这也是可以的
二.函数参数
1.函数定义
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回
我们看代码
#比较大小
def isBig(x, y):
if x > y:
return x
else:
return y
print isBig(3,2)
2.函数return
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。
return None可以简写为return。
返回多值
z = 10
# 比较大小
def isBig(x, y):
if x > y:
return x, z
else:
return y, z
a, b = isBig(3, 2)
print a
print b3.空函数
def nop():
passpass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
这可不像java，如果你什么都不做的话，会语法错误的。
三.可变参数
1.默认值
def power(x,n = 2):
return x * x * x * n
print power(5)
print power(5,3)都是可以的
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
注意：必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。
我们来看一下例子：
def login(name,sex):
print "name:",name
print "sex:",sex
login("张三",18)这段代码是一个登陆的过程，可以看到，只是需要名称和年龄，那我们如果还要一直新增的话，是否是这样？
def login(name,sex, gender,address):
print "name:",name
print "sex:",sex
print "gender:",gender
print "address:",address
login("张三",18,"男","北京-朝阳")但是如果你是某一种场景，比如就是北京的某小学，那我们的默认值就有作用了
def login(name,sex, gender,address = "北京-朝阳"):
print "name:",name
print "sex:",sex
print "gender:",gender
print "address:",address
login("张三",18,"男")在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
这个其实就是在某个变量前面加一个*，我们看代码
def login(*number):
for numbers in number:
return numbers
print login(1,2,3)函数这里的知识点比较多，大家要耐心一点，这是重点哦
2.关键字参数
我们再来说一个知识点，那就是关键字，先看一段代码：
def person(name, age, **ab):
print name, age, ab
person("张三", 5)
# 错误的写法
# person("张三",5,"北京")
person("张三", 5, ab="北京")在这段代码中，我们定义了一个函数,person，在里面有固定的两个参数name,ag,还有一个可变参数ab，所有看下面的调用就知道是什么意思了
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
3.组合参数
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述4种参数：
def func(a, b, c=0, *args, **kw):
print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw我们可以这样使用
args = (1, 2, 3, 4)
kw = {'k': 99}
def func(a, b, c=0, *args, **kw):
print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw
print func(1, 2)
print func(1, 2, c=3)
print func(1, 2, 3, 'a', 'b')
print func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=5)
print func(*args, **kw)通过这段代码相信大家就很清楚函数的作用了，变化太多了，很神奇
所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
小结
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kw传入：func({‘a’: 1, ‘b’: 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
四.递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def func(x):
if x == 1:
print "成功"
else:
print "失败"
return func(x - 1)
func(10)这段就是递归函数，我传入一个10进去，如果他不是1，就继续减一运行，得到的结论就是：
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
你可以试试调用这个方法1000次
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded使用尾递归可以优化
尾递归调用时，如果做了优化，栈不会增长，因此，无论多少次调用也不会导致栈溢出。
遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出
小结
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。