一、列表的常用操作
1、count()
描述：统计列表中指定元素的个数
参数：value 指定的元素
返回值：返回这个值在列表中的个数，若未找到则返回0
示例1：
l = ['knight','sky','xiaobai','xiaoxiaobai']
l1 = l.count('sky')
print(type(l1),l1)
输出结果：
<class 'int'> 1
示例2：
l = ['knight','sky','xiaobai','xiaoxiaobai'] l1 = l.count(hahahahaha') # 若没有找到则返回0 print(type(l1),l1)
输出结果：
<class 'int'> 0
2、index()
描述：与count()方法相似，统计列表中指定值的位置，不同之处是没找到指定的值则会抛出异常
参数：value 指定的值
start 起始位置
stop 结束位置
返回值：返回这个值在列表中的位置，若未找到则抛出异常
示例1：
l = ['knight','sky','xiaobai','xiaoxiaobai']
l1 = l.count('sky')
print(type(l1),l1)
输出结果：
<class 'int'> 1
示例2：
l = ['knight','sky','xiaobai','xiaoxiaobai'] l1 = l.count(hahahahaha') # 若没有找到则报错 print(type(l1),l1)
输出结果：
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/William/PycharmProjects/day3/practice1.py", line 2, in <module> l1 = l.index('hahahahaha') ValueError: 'hahahahaha' is not in list
3、append()
描述：在列表的末尾添加元素
参数：p_object 添加的元素
返回值：None（原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding']
l.append('sky')
print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'knight', 'pudding', 'sky']
4、insert()
描述：将元素插入到列表中指定的位置
参数：index 指定的索引位置
p_object 要插入的元素
返回值：None（原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l.insert(2,'sky') # 往索引2的位置前面插入一个“sky”的元素 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'sky', 'knight', 'pudding']
5、extend()
描述：扩展列表（扩展的值添加到列表末尾）
参数：iterable 元素列表
返回值：None（原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l2 = ['hello','world'] l.extend(l2) # 为列表“l”扩展 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'knight', 'pudding', 'hello', 'world']
6、copy()
描述：复制列表
参数：无
返回值：得到一个复制后的新列表
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l2 = l.copy() print(type(l),l) print(type(l2),l2)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'knight', 'pudding'] <class 'list'> ['william', 'lisa', 'knight', 'pudding']
7、clear()
描述：清空列表中所有的元素
参数：无
返回值：无（原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l.clear() print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> []
8、pop()
描述：移除列表中指定的元素（默认删除列表中最后一个元素）
参数：index 索引位置
返回值：返回被移除的元素
示例1：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l1 = l.pop() # 不指定索引位置，默认删除列表中最后一个元素 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'knight']
示例2：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l.pop(2) # 指定删除索引2位置的元素 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'lisa', 'pudding']
9、sort()
描述：对列表进行排序
参数：key 默认key=None，key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数
reverse 默认reverse=False，当reverse=True时元素的排序会按降序排序
返回值：None（原列表会被修改）
示例1：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l.sort() # 默认按元素中的第一个字母，以a-z的顺序进行排序 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['knight', 'lisa', 'pudding', 'william']
示例2：
l = [5,3,2,7,4,1,6] l.sort() # 数字按0-9的升序排序。注意列表中若既有数字又有字符串则不能用sort方法排序，否则报错 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
示例3：
l = [5,3,2,7,4,1,6] l.sort() # 不加参数时默认按升序排序 print(type(l),l) l.sort(reverse=True) # 加上reverse=True时，表示将列表按降序排序 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'> [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
示例4：
l = ['x','xxxx','xx','xxxxx','xxx'] l.sort(key=len) # 提供一个排序过程调用的函数，本例用len函数得到元素的长度，然后按升序排序 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx']
10、reverse()
描述：反转列表中的元素
参数：无
返回值：None （原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding'] l.reverse() # 反转列表中的元素 print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['pudding', 'knight', 'lisa', 'william']
11、remove()
描述：移除列表中指定的元素
参数：value 指定的元素
返回值：None（原列表会被修改）
示例：
l = ['william','lisa','knight','pudding']
l.remove('lisa') # 删除元素“lisa”
print(type(l),l)
输出结果：
<class 'list'> ['william', 'knight', 'pudding']
二、元组的常用操作
1、count()
描述：查找指定元素的索引位置
参数：value 指定的元素
返回值：返回指定元素的索引位置，若没元组中没有这个元素则返回0
示例：
t = ('william','lisa','knight','pudding')
t2 = t.count('lisa')
print(type(t2),t2)
t3 = t.count('xxxxx')
print(type(t3),t3)
输出结果：
<class 'int'> 1 <class 'int'> 0
2、index()
描述：和count()一样，查找指定元素的索引位置，不同点是如果元组里没有这个元素则会抛异常
参数：value 指定的元素
返回值：返回指定元素的索引位置，若没元组中没有这个元素则抛异常
示例：
t = ('william','lisa','knight','pudding')
t2 = t.index('lisa')
print(type(t2),t2)
输出结果：
<class 'int'> 1
三、字典的常用方法
1、key()
描述：取出字典中所有的键
参数：无
返回值：返回这个字典所有的键
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.keys() # 取出字典中所有的键
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'dict_keys'> dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
2、values()
描述：取出字典中所有的值
参数：无
返回值：返回这个字典中所有的值
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.values() # 取出字典中所有的值
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'dict_values'> dict_values(['william', 30, 'male'])
3、clear()
描述：清空字典
参数：无
返回值：None（原字典会被修改）
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d.clear() # 清空字典
print(type(d),d)
输出结果：
<class 'dict'> {}
4、pop()
描述：删除指定的键值
参数：指定的key
返回值：返回被删除键的值
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.pop('name') # 删除指定的键
print(type(d2),d2) # 打印返回被删除的键的值
print(type(d),d)
输出结果：
<class 'str'> william <class 'dict'> {'age': 30, 'sex': 'male'}
5、copy()
描述：复制当前字典
参数：无
返回值：得到一个新的字典
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.copy() # 复制当前字典
print(type(d2),d2) # 打印得到的新字典
print(type(d),d)
输出结果：
<class 'dict'> {'name': 'william', 'age': 30, 'sex': 'male'} <class 'dict'> {'name': 'william', 'age': 30, 'sex': 'male'}
6、update()
描述：扩展字典
参数：要添加的字典
返回值：None（原字典会被修改）
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = {'hobby':'football'}
d.update(d2) # 扩展字典
print(type(d),d)
输出结果：
<class 'dict'> {'name': 'william', 'age': 30, 'sex': 'male', 'hobby': 'football'}
7、get()
描述：返回指定键的值
参数：key 指定查找的键
defaullt 如果要查找的键不存在时，则返回自定的值
返回值：返回指定键的值，如果要查找的键不存在时，则返回自定的值（不写默认为None）
示例1：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.get('hobby') # 查找的键不在字典中且后面不加值，则输出为None
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'NoneType'> None
示例2：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.get('hobby','football') # 查找的键不在字典中且后面有值，则输出这个值
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'str'> football
示例3：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.get('age') # 查找的键存在字典中，则输出这个键对应的值
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'int'> 30
8、popitem()
描述：随机返回并删除字典中的一对键和值。
参数：无
返回值：返回一对键和值（原字典会被修改）
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.popitem()
print(type(d2),d2) # 随机返回一对键和值
print(type(d),d) # 原有的字典将会被更改
输出结果：
<class 'tuple'> ('sex', 'male') <class 'dict'> {'name': 'william', 'age': 30}
9、items
描述：返回可遍历的（键、值）元组数组
参数：无
返回值：返回可遍历的（键、值）元组数组
示例：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.items()
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'dict_items'> dict_items([('name', 'william'), ('age', 30), ('sex', 'male')])
10、fromkeys
描述：从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。
参数：seq 用于字典的键准备的列表
value 若提供值将被设置为这个值，否则默认为None
返回值：得到一个新的列表
示例：
seq = ('name', 'age', 'sex')
dict = dict.fromkeys(seq)
print(dict)
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dict)
输出结果：
{'name': None, 'age': None, 'sex': None}
{'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
11、setdefault()
描述：和get方法类似，如果键不存在，则将这个键加入到字典里，对应一个空值
参数：key 查找的键
default 键不存在时，设置的默认键值
返回值：返回指定键的值（原字典不会被修改），如果键不存在，则返回None（原字典会被修改）
示例1：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.setdefault('name') # 返回指定键的值
print(type(d2),d2)
输出结果：
<class 'str'> william
示例2：
d = {'name':'william','age':30,'sex':'male'}
d2 = d.setdefault('xxxxx')
print(type(d2),d2)
print(type(d),d)
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'dict'> {'name': 'william', 'age': 30, 'sex': 'male', 'xxxxx': None}
四、集合的常用方法
1、update()
描述：扩展集合
参数：要添加的集合
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'sky'}
s3 = s1.update(s2) # 扩展集合s1
print(type(s3),s3) # 查看返回值
print(type(s1),s1) # 打印扩展后的集合s1
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'set'> {'knight', 'sky', 'pudding', 'lisa', 'william'}
2、copy()
描述：复制集合
参数：无
返回值：返回一个和原集合一样的新的集合
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.copy() # 对集合s1进行复制
print(type(s1),s1)
print(type(s2),s2)
输出结果：
<class 'set'> {'knight', 'pudding', 'william', 'lisa'} <class 'set'> {'knight', 'pudding', 'william', 'lisa'}
3、pop()
描述：随机删除集合中的一个元素
参数：无
返回值：返回被删除的元素
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.pop() # 随机删除集合中的一个元素
print(type(s1),s1)
print(type(s2),s2)
输出结果：
<class 'set'> {'lisa', 'knight', 'william'} <class 'str'> pudding
4、clear()
描述：清空字典
参数：无
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.clear() # 清空集合
print(type(s1),s1)
print(type(s2),s2)
输出结果：
<class 'set'> set() <class 'NoneType'> None
5、remove()
描述：删除集合中指定的元素，删除集合中的元素若不存在则会报错
参数：element 元素
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.remove('lisa')
print(type(s1),s1)
print(type(s2),s2) # 返回值为空
输出结果：
<class 'set'> {'william', 'pudding', 'knight'} <class 'NoneType'> None
6、add()
描述：为集合增加元素
参数：element 元素
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.add('sky')
print(type(s1),s1)
print(type(s2),s2) # 返回值为空
输出结果：
<class 'set'> {'pudding', 'lisa', 'william', 'knight', 'sky'} <class 'NoneType'> None
7、difference()
描述：差集运算，原集合不更新
参数：set 要对比的集合
返回值：得到一个差集
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'sky','william','hello','knight'}
s3 = s1.difference(s2)
print(type(s3),s3) # 得到一个差集。
print(type(s1),s1) # 原集合不更新
输出结果：
<class 'set'> {'lisa', 'pudding'} <class 'set'> {'pudding', 'lisa', 'knight', 'william'}
8、difference_update
描述：差集运算，原集合更新
参数：set 要对比的集合
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'sky','william','hello','knight'}
s3 = s1.difference_update(s2)
print(type(s3),s3) # 返回None
print(type(s1),s1) # 原集被更新
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'set'> {'pudding', 'lisa'}
9、discard()
描述：删除集合中指定的元素，删除集合中的元素若不存在也不会报错
参数：element 元素名
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = s1.discard('william')
print(type(s2),s2)
print(type(s1),s1)
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'set'> {'lisa', 'knight', 'pudding'}
10、intersection()
描述：交集运算，原集合不更新
参数：set 要对比的集合
返回值：得到一个交集
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','xxxx'}
s3 = s1.intersection(s2)
print(type(s3),s3) # 得到一个交集
print(type(s1),s1) # 原集合不更新
输出结果：
<class 'set'> {'william'} <class 'set'> {'william', 'lisa', 'knight', 'pudding'}
11、intersection_update()
描述：交集运算，原集合更新
参数：set 要对比的集合
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','xxxx'}
s3 = s1.intersection_update(s2)
print(type(s3),s3) # 返回None
print(type(s1),s1) # 原集合更新
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'set'> {'william'}
12、isdisjoint()
描述：判断是否有交集，如果有交集则返回False，没有返回True
参数：set 要对比的集合
返回值：返回一个布尔值
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'xxxx','lisa'}
s3 = s1.isdisjoint(s2) # 有交集则返回False
print(type(s3),s3)
#--------------------------------------------
s4 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s5 = {'xxxx','yyyyy','kkkkkk','uuuuuu'}
s6 = s4.isdisjoint(s5) # 没有交集则返回True
print(type(s6),s6）
输出结果：
<class 'bool'> False <class 'bool'> True
13、issubset()
描述：判断原集合是否是要对比的集合的子集，如果是则返回True，否则返回False，若两个集合相等则返回True，表示两个集合互为子集
参数：set 要对比的集合
返回值：得到一个布尔值
示例：
s1 = {'william','pudding'}
s2 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s3 = s1.issubset(s2) # s1是否是s2的子集，所以返回True
print(type(s3),s3)
#--------------------------------------
s4 = {'william','xxxxx'}
s5 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s6 = s4.issubset(s5) # s4不是s5的子集，所以返回False
print(type(s6),s6)
输出结果：
<class 'bool'> True <class 'bool'> False
14、issuperset()
描述：判断原集合是否是要对比的集合的超（父）集，如果是则返回True，否则返回False
参数：set 要对比的集合
返回值：得到一个布尔值
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','pudding'}
s3 = s1.issuperset(s2) # s1是s2的超(父)集，所以返回True
print(type(s3),s3)
#--------------------------------------
s4 = {'william','xxxxx'}
s5 = {'william','lisa','nnnnn','xxxx'}
s6 = s4.issuperset(s5) # s4不是s5的超(父)集，所以返回False
print(type(s6),s6)
输出结果：
<class 'bool'> True <class 'bool'> False
15、symmetric_difference()
描述：对称差集运算，原集合不更新
参数：set 要对比的集合
返回值：返回一个对称差集
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','pudding','xxxxxx'}
s3 = s1.symmetric_difference(s2)
print(type(s3),s3) # 得到一个对称差集
print(type(s1),s1) # 对称差集运算，原集合不更新
输出结果：
<class 'set'> {'knight', 'lisa', 'xxxxxx'} <class 'set'> {'knight', 'william', 'lisa', 'pudding'}
16、symmetric_difference_update()
描述：对称差集运算，原集合更新
参数：set 要对比的集合
返回值：None（原集合会被修改）
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','pudding','xxxxxx'}
s3 = s1.symmetric_difference_update(s2)
print(type(s3),s3) # 返回None
print(type(s1),s1) # 对称差集运算，原集合更新
输出结果：
<class 'NoneType'> None <class 'set'> {'lisa', 'knight', 'xxxxxx'}
17、union()
描述：并集运算，原集合不更新
参数：set 要对比的集合
返回值：得到一个新的集合，两个集合中都有的元素都合并成一个。
示例：
s1 = {'william','lisa','knight','pudding'}
s2 = {'william','pudding','xxxxxx'}
s3 = s1.union(s2)
print(type(s3),s3) # 返回得到一个新的集合，两个集合中都有的元素都合并成一个。
print(type(s1),s1) # 并集运算，原集合不更新
输出结果：
<class 'set'> {'xxxxxx', 'knight', 'william', 'lisa', 'pudding'} <class 'set'> {'pudding', 'lisa', 'knight', 'william'}