1.布局优化
首先删除布局中无用的控件和层级，其次有选择地使用性能较低的viewgroup，比如布局中既可以使用RelativeLayout和LinearLayout，那我们就采用LinearLayout，因为RelativeLayout的功能比较复杂，它的布局需要花费
更多的CPU时间。
布局优化的另一个手段就是采用<include>，<merge>,<viewstub>标签。<include>主要用于布局重用，<include>，<merge>标签一般配合使用，他可以减少布局的层级，而<viewstub>泽提供了按需加载的功能，需要
时才会将<viewstub>中的布局加载到内存。这提高了程序的初始化效率。下面介绍下他们的使用方法。
<include> ：在你的根布局里面添加<include layout="@layout/main_portals" />就行，然后main_portals布局里
<merge xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:hyhotel="http://schemas.android.com/apk/res/com.hysmarthotel.movie" >
//自己按需求添加view
</merge>
注意<include>标签只支持android:layout开头的属性，比如android:layout_width，android:layout_height其他属性是不支持的如 android:background，android：id是个特例，如果指定了该属性，同时被包含的布局也指定
了ID，那么以这个ID为主。如果指定了android:layout_*这种属性，那么android:layout_width，android:layout_height就必须存在，否则其他的android:layout_*将无效
<viewstub>：使用方法
<ViewStub
android:id="@+id/hotkey_view_stub"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"
android:layout="@layout/hotkey_view_layout" />
在你当前的布局里面添加viewstub，hotkey_view_layout为你需要用到此布局时的名称，在activity如果要用到这个布局时，有两种方法加载，当ViewStub被加载时，ViewStub就会被它内部的布局替换掉，这个时候ViewStub就不
再是整个布局的一部分了，而且ViewStub不支持<merge>标签
(ViewStub)findViewById(R.id.hotkey_view_stub).setVisibility(View,visibie); 或者
ViewStub viewStub = (ViewStub)findViewById(R.id.hotkey_view_stub).inflate();
2.绘制优化！
绘制优化是指view的onDraw方法要避免执行大量的操作，这主要体现在两个方面。
首先，ondraw中不要创建新的局部变量，这是因为onDraw方法可能会被频繁的调用，这样就会在一瞬间产生大量的临时对象，这不仅占用了过多的内存还会导致系统更加频繁的gc，降低了程序的执行效率
另一方面，onDraw方法中不要做耗时的操作，，也不能执行成千上万的循环操作，景每次循环都是轻量级的，但是大量的循环仍然十分抢占CPU的时间片，这会造成view的绘制过程不流畅，按照google官方给出的性能优化典范中的标准
，view的绘制帧率保证60fps是最佳的，这就要求每帧的绘制时间不超过16ms(16ms = 1000/60),虽然程序很难保证60fps这个时间，但是尽量降低onDraw方法的复杂度总是切实有效的。
3.内存泄露优化！
还有在属性动画，handler发送循环消息，单例模式等我们都应该在activity，OnDestory之前取消动画或者删除handler消息序列。
4.响应速度优化！
响应速度的优化的核心思想就是避免在主线程中做耗时的操作，避免出现ANR现象
5.ListView和Bitmap优化。
listview优化主要分为三个方面：首先要采用ViewHolder并避免在getview中执行耗时操作；其次是根据列表的滑动状态来控制任务的执行频率，也就是说当用户用手指不断的滑动时，我们不去加载图片，因为这种一瞬间会造成上百条数据加载，
如果我们在getview里面是异步加载，那一瞬间也会产生上百条异步任务，造成非常大的资源浪费；最后可以尝试开启硬件加速来使listview的滑动更加流畅，硬件加速如下。
Bitmap的优化注意是通过BitmapFactory.Options来根据需要对图片进行采样，采样过程主用用到BitmapFactory.Options的inSampleSize,如下：
/**
*
* @param resources getResources()
* @param resId 资源图片的ID
* @param reqWidth 控件imageview的宽
* @param reaHeight 控件imageview的高
*/
public Bitmap showImageView(Resources resources,int resId,int reqWidth,int reaHeight){
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
int w = options.outWidth;//获得实际图片的宽和高
int h = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if(w>reqWidth || h>reaHeight){
int halfH = w / 2;//取实际图片的宽和高的一半用来跟imageview的宽度进行对比
int halfW = h / 2;
/**
* 如果实际图片宽度/高度的一半还大于imageview的宽度/高度,那么就把图片采用率inSampleSize设置为2的倍数
* 图片采用率为2表示采样后的图片宽高均为原图大小的1/2,而像素数为原图的1/4,内存大小也为原图的1/4
*/
while ((halfW/inSampleSize)>=w&&(halfH/inSampleSize)>=h) {
inSampleSize*=2;
}
}
options.inSampleSize = inSampleSize;
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
}
6.线程优化！
线程优化的思想是采用线程池，避免存在大量的Thread。线程池可以重用内部的线程，从而避免了线程的创建和销毁所带来的性能开销，同时小成成还能有效的控制线程池的最大并发数，避免大量的线程因互相抢占系统资源
从而导致阻塞现象的发生。
7.一些性能优化建议！
1.避免创建过多的对象。
2.不要过多使用枚举，枚举占用的内存空间比整数型大
3.常量请使用static final 来修饰
4.使用一些Android特有的数据结构，比如SparseArray和Pair等，他们都具有更好的性能
5.适当使用软引用和弱引用
6.采用内存缓存和磁盘缓存
7.尽量采用静态内部类，这样可以避免潜在的由于内部类而导致的内存泄露