VGG
paper: 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》
亮点
- 只使用3*3的卷积核，使用小卷积核但是更深的网络效果更好。
- 探索了不同深度的网络。
AlexNet里面的LRN没啥用。
网络结构
3*3卷卷积核
优点：
俩个3*3的卷积核和一个5 * 5的卷积核拥有相同的感受野，但是参数会减少。
具体的网络结构
比较常用的还是VGG16。
实验
实验的一些设置和AlexNet比较相似。
实验结论：
- 使用
multiple crops效果更好