基本思路：
RGB空间 => Lab 空间，然后设计一个复杂的偏色因子，衡量（a,b）的分布。
具体算法就不写了，嘿嘿。测试结果：
偏色处理的关键是对正常彩色照片和偏色照片之间的区分，下面测试以正常彩色照片为主，可以看见正常彩色照片的偏色因子在1之下：
偏色因子越大代表偏色越严重。阈值可设在 1～2 之间，大于该值便认为是偏色。
最后，来张锅与安蕾尔MM的合影：
基本思路：
RGB空间 => Lab 空间，然后设计一个复杂的偏色因子，衡量（a,b）的分布。
具体算法就不写了，嘿嘿。测试结果：
偏色处理的关键是对正常彩色照片和偏色照片之间的区分，下面测试以正常彩色照片为主，可以看见正常彩色照片的偏色因子在1之下：
偏色因子越大代表偏色越严重。阈值可设在 1～2 之间，大于该值便认为是偏色。
最后，来张锅与安蕾尔MM的合影：