[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

• Dlib介绍

Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间，包含很多模块，近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。

• 安装

此博文针对Windows10安装，其他平台可以仿照这个步骤来安装

• 安装Miniconda

使用conda指令来安装Dlib库，使用Miniconda与Anaconda都可以，我习惯用Miniconda，简单占用内存小。
推荐使用清华源，下载安装，选择合适的平台版本。python==3.6

• 安装dlib
  以管理员身份进入CMD，执行

conda install -c conda-forge dlib

• 测试代码

#%%
import dlib
from imageio import imread
import glob

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()
paths = glob.glob('faces/*.jpg')

print(paths)

for path in paths:
    img = imread(path)
    dets = detector(img)
    print('检测到了 %d 个人脸' % len(dets))
    for i, d in enumerate(dets):
        print('- %d：Left %d Top %d Right %d Bottom %d' % (i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))

    win.clear_overlay()
    win.set_image(img)
    win.add_overlay(dets)
    dlib.hit_enter_to_continue()

照片放在faces文件夹内，需要imageio 库，可以使用下述命令安装

pip install imageio

• 输出结果

['faces\f1.jpg']
检测到了 1 个人脸
- 0：Left 270 Top 128 Right 912 Bottom 770

原始照片

输出照片