leetcode53dp

import java.util.Arrays;

/**
<p>给你一个整数数组 <code>nums</code> ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。</p>

<p><strong>子数组 </strong>是数组中的一个连续部分。</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
<strong>输出：</strong>6
<strong>解释：</strong>连续子数组&nbsp;[4,-1,2,1] 的和最大，为&nbsp;6 。
</pre>

<p><strong>示例 2：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [1]
<strong>输出：</strong>1
</pre>

<p><strong>示例 3：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [5,4,-1,7,8]
<strong>输出：</strong>23
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>1 &lt;= nums.length &lt;= 10<sup>5</sup></code></li>
	<li><code>-10<sup>4</sup> &lt;= nums[i] &lt;= 10<sup>4</sup></code></li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>进阶：</strong>如果你已经实现复杂度为 <code>O(n)</code> 的解法，尝试使用更为精妙的 <strong>分治法</strong> 求解。</p>
<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>分治</li><li>动态规划</li></div></div><br><div><li> 5071</li><li> 0</li></div>
*/

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length==0){
            return 0;
        }




        int[] dp = new int[nums.length+1];
        dp[0]=nums[0];
        //递推公式， 当前值= 当前值 或者是 之前结果加上当前值
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
           dp[i] = Math.max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
        }

        int res = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            res = Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)