1、IBatisNet本身就是一个比较早的ORM框架，再加上是从java iBatis移值过来的，其流行程度不是特别高资料也不是很多（一年前），不过最近好像搜索比较多了一些（可能是训练的结果吧）
2、iBatis是有批量插入功能可Net就没有（光这个答案，都搜了好久。MyBatis是可以批量插入的，可公司框架是用的1.5版本的嘞）
3、无赖只好继续找，大多都说用用 iterate
<!--批量导入数据-->
<insert id="AddTmpResource" parameterClass="ArrayList">
<iterate conjunction=" " open="" close="" >
<![CDATA[
insert into $[].TableName$ ([PhoneNum], [Name], [Resource]) values
(#[].PhoneNum#, #[].Name#, #[].Resource#)
]]>
</iterate>
</insert>
当然要比foreach一条条插快，但这个有个限制2000个参数，所有（插入的行数=（2000/列数）的限制，而且与后面的批量复制差远了
4、最后还是找到了一个
下面就是复制的了
二、批量插入的变通解决方案
鉴于常见插入都是针对单表的，本文的示例延续使用“iBATIS.net获取运行时sql语句”中的Person表来讲解。
1、批量数据插入
既然没看到iBatis.net有现成的类库可实现批量导入，再次祭出杀手锏，查找ado.net下的批量数据操作。这一次资料就灰常的丰富和全面了。在常见的几种解决方案中，楼猪选择了看上去非常简洁而且效率也不低的SqlBulkCopy对象的实现方式，间接实现了iBatis.net的数据导入：
（1）、基类中两个虚方法
/// 批量插入(这个方法外部重写)
/// </summary>
/// <typeparam name="M"></typeparam>
/// <param name="listModels"></param>
/// <returns></returns>
public virtual bool BatchInsert<M>(IList<M> listModels) where M : class
{
bool flag = false;
return flag;
}
/// <summary>
/// 执行插入命令
/// </summary>
/// <param name="connStr">sql连接字符串</param>
/// <param name="tableName">表名称</param>
/// <param name="dt">组装好的要批量导入的datatable</param>
/// <returns></returns>
protected virtual bool ExecuteInsertCommand(string connStr, string tableName, DataTable dt)
{
bool flag = false;
//SqlTransaction transaction = null;
//ISqlMapSession sesseion = this.SqlMapper.CreateSqlMapSession();
try
{
using (System.Transactions.TransactionScope scope = new System.Transactions.TransactionScope())
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr))
{
conn.Open();
using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(conn))
{
//sesseion.BeginTransaction();
//transaction = conn.BeginTransaction();
//服务器上目标表的名称
sbc.DestinationTableName = tableName;
sbc.BatchSize = 50000;
sbc.BulkCopyTimeout = 180;
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
//列映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系
sbc.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sbc.WriteToServer(dt);
flag = true;
//throw new Exception("Test...");
//transaction.Commit();//无效事务
//sesseion.Complete(); //无效事务
scope.Complete();//有效的事务
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
//if (transaction != null)
//{
// transaction.Rollback();
//}
//if (sesseion != null)
//{
// sesseion.RollBackTransaction();
//}
flag = false;
string errMsg = ex.Message;
}
return flag;
}
/// <summary>
/// 批量插入(这个方法外部重写)
/// </summary>
/// <typeparam name="M"></typeparam>
/// <param name="listModels"></param>
/// <returns></returns>
public virtual bool BatchInsert<M>(IList<M> listModels) where M : class
{
bool flag = false;
return flag;
}
/// <summary>
/// 执行插入命令
/// </summary>
/// <param name="connStr">sql连接字符串</param>
/// <param name="tableName">表名称</param>
/// <param name="dt">组装好的要批量导入的datatable</param>
/// <returns></returns>
protected virtual bool ExecuteInsertCommand(string connStr, string tableName, DataTable dt)
{
bool flag = false;
//SqlTransaction transaction = null;
//ISqlMapSession sesseion = this.SqlMapper.CreateSqlMapSession();
try
{
using (System.Transactions.TransactionScope scope = new System.Transactions.TransactionScope())
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr))
{
conn.Open();
using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(conn))
{
//sesseion.BeginTransaction();
//transaction = conn.BeginTransaction();
//服务器上目标表的名称
sbc.DestinationTableName = tableName;
sbc.BatchSize = 50000;
sbc.BulkCopyTimeout = 180;
for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
//列映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系
sbc.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sbc.WriteToServer(dt);
flag = true;
//throw new Exception("Test...");
//transaction.Commit();//无效事务
//sesseion.Complete(); //无效事务
scope.Complete();//有效的事务
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
//if (transaction != null)
//{
// transaction.Rollback();
//}
//if (sesseion != null)
//{
// sesseion.RollBackTransaction();
//}
flag = false;
string errMsg = ex.Message;
}
return flag;
}
说明：
a、从ExecuteInsertCommond的实现代码中，可以清楚地看到，其实我们就是直接利用了ado.net的SqlBulkCopy对象，通过WriteToServer方法实现的。在示例代码中我们需要传递的三个参数分别是数据库连接字符串，表名和一个datatable对象。其中datatable是在外部组装好传递进来给WriteToServer方法使用的，WriteToServer方法还有另外3个重载方法，您可以扩展实现其他形式的参数传递。
b、在批量插入的代码中，事务的处理楼猪选择了传说已久的TransactionScope，记得刚毕业那会，没少这么写：
using (TransactionScope trans = new TransactionScope())
{
//执行你的事务，如果不成功自动回滚
}
TransactionScope已经验证通过，而且省事的一塌糊涂。
至于iBatis自己的事务SqlMapperSession或者ado.net的SqlTransaction，楼猪在注释中写的很清楚，两种事务无一例外地有异常。
(2)、dao重写批量导入方法
/// 批量插入
/// </summary>
/// <typeparam name="M"></typeparam>
/// <param name="listModels"></param>
/// <returns></returns>
public override bool BatchInsert<M>(IList<M> listModels)
{
bool flag = false;
try
{
string connStr = this.SqlMapper.DataSource.ConnectionString;
string tbName = typeof(M).Name;
DataTable dt = DataTableHelper.CreateTable<M>(listModels);
flag = ExecuteInsertCommand(connStr, tbName, dt);
}
catch
{
flag = false;
}
return flag;
}
/// 批量插入
/// </summary>
/// <typeparam name="M"></typeparam>
/// <param name="listModels"></param>
/// <returns></returns>
public override bool BatchInsert<M>(IList<M> listModels)
{
bool flag = false;
try
{
string connStr = this.SqlMapper.DataSource.ConnectionString;
string tbName = typeof(M).Name;
DataTable dt = DataTableHelper.CreateTable<M>(listModels);
flag = ExecuteInsertCommand(connStr, tbName, dt);
}
catch
{
flag = false;
}
return flag;
}
我们看到，在重写的方法里准备了需要传递的三个参数：数据库连接字符串，表名和一个datatable对象。在datatable组装的时候我们借助了一个辅助类：
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Reflection;
namespace IBatisNetApp.DAL.Common
{
using IBatisNetApp.DAL.Model;
public class DataTableHelper
{
private static IList<string> CreateModelProperty<T>(T obj) where T : class
{
IList<string> listColumns = new List<string>();
BindingFlags bf = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.Static;
Type objType = typeof(T);
PropertyInfo[] propInfoArr = objType.GetProperties(bf);
foreach (PropertyInfo item in propInfoArr)
{
object[] objAttrs = item.GetCustomAttributes(typeof(TableColumnAttribute), true);
if (objAttrs != null && objAttrs.Length > 0)//取出实体对应表的实际列名
{
listColumns.Add(item.Name);
}
}
return listColumns;
}
private static DataTable CreateTable(IList<string> listColumns)
{
DataTable dt = new DataTable();
for (int i = 0; i < listColumns.Count; i++)
{
dt.Columns.Add(new DataColumn(listColumns[i]));
}
return dt;
}
public static DataTable CreateTable<T>(IList<T> listModels) where T : class
{
T model = default(T);
IList<string> listProperties = CreateModelProperty<T>(model);
DataTable dataTable = CreateTable(listProperties);
BindingFlags bf = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.Static;
Type objType = typeof(T);
PropertyInfo[] propInfoArr = objType.GetProperties(bf);
foreach (T itemModel in listModels)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
foreach (PropertyInfo item in propInfoArr)
{
string propName = item.Name;
if (listProperties.Contains(propName))
{
object value = item.GetValue(itemModel, null);
dataRow[propName] = value;
}
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
return dataTable;
}
}
}
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Reflection;
namespace IBatisNetApp.DAL.Common
{
using IBatisNetApp.DAL.Model;
public class DataTableHelper
{
private static IList<string> CreateModelProperty<T>(T obj) where T : class
{
IList<string> listColumns = new List<string>();
BindingFlags bf = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.Static;
Type objType = typeof(T);
PropertyInfo[] propInfoArr = objType.GetProperties(bf);
foreach (PropertyInfo item in propInfoArr)
{
object[] objAttrs = item.GetCustomAttributes(typeof(TableColumnAttribute), true);
if (objAttrs != null && objAttrs.Length > 0)//取出实体对应表的实际列名
{
listColumns.Add(item.Name);
}
}
return listColumns;
}
private static DataTable CreateTable(IList<string> listColumns)
{
DataTable dt = new DataTable();
for (int i = 0; i < listColumns.Count; i++)
{
dt.Columns.Add(new DataColumn(listColumns[i]));
}
return dt;
}
public static DataTable CreateTable<T>(IList<T> listModels) where T : class
{
T model = default(T);
IList<string> listProperties = CreateModelProperty<T>(model);
DataTable dataTable = CreateTable(listProperties);
BindingFlags bf = BindingFlags.Instance | BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Public | BindingFlags.Static;
Type objType = typeof(T);
PropertyInfo[] propInfoArr = objType.GetProperties(bf);
foreach (T itemModel in listModels)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
foreach (PropertyInfo item in propInfoArr)
{
string propName = item.Name;
if (listProperties.Contains(propName))
{
object value = item.GetValue(itemModel, null);
dataRow[propName] = value;
}
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
return dataTable;
}
}
}
必须注意，datatable里的列名顺序不限，但是列名必须对应实际表里的列（datatable里的列可以少于等于实际表里的列，但是不能大于）。示例中Person实体的TableColumn特性就是为了让属性和表的列名匹配，否则，实体继承的一些不是实际表的属性字段也会映射到表里，这样就会发生“给定的 ColumnMapping 与源或目标中的任意列均不匹配”的异常。
2、批量数据插入并获取所有新插入的自增Id
其实这个是在问题1的基础上延伸的一个问题。楼猪想了一个笨拙的解决方案，思路就是，将要插入的大数据量的泛型List（设有count项）第一项先单独插入，返回一个自增id设为firstId，然后按照1里的解决方案（有事务的那种，不带事务的话，结果就不是有偏差那么简单了，很可能错的非常离谱），批量插入剩余的count-1项，插入成功后，我们可以断定批量插入的数据Id的范围为firstId<=Id<firstId+count。
ps，在实际的执行环境中，楼猪还是觉得这个非常不靠谱，一定要慎用。哎，懒得贴代码了。
最后，期待高手给出iBATIS.net的批量数据操作的完美解决方案。
【补充】高手你在哪里，顶上去啊？
demo下载：IBatisNetApp